Рисунки на полях по клеточкам в тетради: Узоры на полях тетради в клеточку

Легкие рисунки на полях в тетради (49 фото) » Рисунки для срисовки и не только

Косички по клеточкам в тетради

Скачать

Узоры по клеточкам в тетради

Скачать

Узорци по клеточкам в тет

Скачать

Зарисовки на полях тетради

Скачать

Косичка на тетради в клетку

Скачать

Узоры в тетради в клетку

Скачать

Узоры в тетради в клетку

Скачать

Зарисовки на полях тетради

Скачать

Косичка на полях тетради

Скачать

Узоры по клеточкам в тетради

Скачать

Узоры по клеточкам в тетра

Скачать

Косичка на полях тетради

Скачать

Орнамент на полях тетради

Скачать

Узоры по клеточкам в тетради

Скачать

Орнамент на полях тетради

Скачать

Косичка на полях тетради

Скачать

Рисунки на полях в тетради

Скачать

Узоры по клеточкам в тетради

Скачать

Косички по клеточкам в тетради

Скачать

Узоры в клеточку в тетради

Скачать

Зарисовки на полях тетради

Скачать

Рисование по клеточкам узоры

Орнамент на полях тетради

Скачать

Рисунки в тетради

Скачать

Узоры в тетради в клетку

Скачать

Узоры в клеточку в тетради

Скачать

Маленькие зарисовки в тетради

Скачать

Рисование узоров по клеточ

Скачать

Узоры по клеточкам в тетради

Скачать

Каракули в тетради

Скачать

Красивые зарисовки в тетради

Скачать

Зарисовки на полях тетради

Скачать

Зарисовки на полях тетради

Косички по клеточкам в тетради

Скачать

Красивые узоры на полях в тетради

Скачать

Косички по клеточкам

Скачать

Рисование орнамента по клеточкам

Скачать

Клеточные узоры в тетради

Скачать

Косички по клеточкам в тетради

Скачать

Надписи ручкой в тетради

Скачать

Рисунки ручкой в тетради

Орнамент в тетради в клетку

Скачать

Украсить тетрадь в клетку

Скачать

Разрисованный лист тетради ручкой

Скачать

Узоры на полях тетради ручкой

Скачать

Рисунки на полях тетрадки

Скачать

Узоры в тетради в клетку

Скачать

Узоры в тетради в клетку

Скачать

Как рисовать в тетради в клеточку, чтобы получилось интересно?

Современные люди, независимо от своего пола, возраста и социального уровня, хотят рисовать. Конечно, не у всех сразу выходит красиво. Когда рисунок получается, даже если он простой и схематичный, – это настоящий повод для радости и гордости. Чтобы быть уверенным в результате, можно рисовать по клеточкам. Поняв принцип, в будущем можно создавать картинки по собственному желанию и воображению. В данной статье детально рассмотрим, как рисовать в тетради в клеточку.

Какие бывают рисунки?

Рисунки по клеточкам бывают двух основных разновидностей:

• симметричные;
• асимметричные.

Для начинающего художника и для любителей «почиркать» на полях лучше выбирать симметричные узоры по клеточкам и объекты — их проще рисовать. Когда человек освоит простые и симметричные композиции, можно приступать к более трудным узорам и даже придумывать свои собственные.

Несимметричные объекты могут вызвать затруднение на первых порах, однако, потренировавшись, их тоже можно быстро освоить.

Для творчества «по клеточкам» требуется разлинованная бумага, заточенный карандаш, стирательная резинка и линейка. Набравшись опыта и натренировав руку, можно рисовать уже без линейки и сразу цветными ручками. Раскрашивать такие контуры удобно цветными карандашами, фломастерами и даже красками.

Подробно, как нарисовать сердце

В качестве наглядного примера ответа на вопрос о том, как рисовать в тетради в клеточку, рассмотрим узор в виде сердца. Этапы создания рисунка:

• Отступаем несколько клеток справа и сверху (чтобы узор полностью вошел).
• Рисуем горизонталь длиной в 2 клетки, слева направо.
• Рисуем 1 клетку вниз и 1 клетку вправо.
• Рисуем еще 1 клетку вниз и 1 вправо.
• Рисуем 1 клетку вверх, 1 вправо и еще 1 вверх.
• Рисуем 2 клеточки вправо, 1 вниз и еще 1 вправо.
• Рисуем 3 клеточки вниз.
• Рисуем 1 клетку влево и 1 вниз, повторяем это 4 раза.
• Рисуем 1 клетку влево (это самый низ сердца).
• Рисуем 1 клетку вверх, 1 влево и повторяем 4 раза.
• Рисуем 3 клетки вверх.
• Рисуем 1 клетку влево, 1 вверх, и на этом завершаем рисунок.

Готовый контур можно раскрасить одним или несколькими цветами. Из таких сердец можно составлять узоры или просто изображать их на пустых страницах своих тетрадей.

Цвет в схематичных рисунках

Когда освоены простые схемы, имеет смысл переходить к более сложным. Они особенно хорошо смотрятся в цветном варианте. Для начала можно рисовать простым карандашом контуры и закрашивать их. Интересно выглядят фрукты, овощи, десерты, животные, нарисованные по клеткам и аккуратно раскрашенные. Также, разобравшись, как рисовать в тетради в клеточку, можно создавать схемы для вышивки крестом или для мозаики из разных материалов.

Теперь, познакомившись с разными вариантами, как рисовать в тетради в клеточку, можно без затруднений создавать собственные узоры и объекты и украшать ими свои блокноты и тетрадки. Такими рисунками хорошо разнообразить письма, записи в личном дневнике. Особо удавшиеся цветные работы можно дарить своим друзьям и родным в качестве открыток или украшать ими комнату.

интерактивных элементов управления в ноутбуках Jupyter | by Will Koehrsen

(Источник)

Как использовать интерактивные виджеты IPython для улучшения исследования и анализа данных

Мало что может быть менее эффективным в исследовании данных, чем повторный запуск одной и той же ячейки снова и снова, каждый раз немного меняя входные параметры. Несмотря на то, что я это знаю, я все еще ловлю себя на том, что неоднократно выполняю ячейки только для того, чтобы внести малейшее изменение, например, выбрать другое значение для функции, выбрать различные диапазоны дат для анализа или даже настроить тему графической визуализации. Это не только неэффективно, но и разочаровывает, нарушая ход исследовательского анализа данных.

Идеальным решением этой проблемы были бы интерактивные элементы управления для изменения входных данных без необходимости переписывать или перезапускать код. К счастью, как это часто бывает в Python, кто-то уже сталкивался с этой проблемой и разработал отличный инструмент для ее решения. В этой статье мы увидим, как начать работу с виджетами IPython ( ipywidgets ), интерактивными элементами управления, которые можно создать с помощью одной строки кода. Эта библиотека позволяет нам превратить Jupyter Notebooks из статических документов в интерактивные информационные панели, идеально подходящие для изучения и визуализации данных.

Вы можете просмотреть полностью интерактивный блокнот для бега с виджетами из этой статьи на mybinder, щелкнув изображение ниже.

Блокнот виджетов на mybinder.org

Виджеты IPython, к сожалению, не отображаются на GitHub или nbviewer, но вы все равно можете получить доступ к блокноту и запустить его локально.

Пример интерактивных виджетов для визуализации данных

Первым шагом, как обычно, является установка библиотеки: pip install ipywidgets . После этого вы можете активировать виджеты для Jupyter Notebook с помощью

 jupyter nbextension enable-py widgetsnbextension 

для использования с jupyterlab, run:

 Jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager 

, чтобы импортировать Ipywidges в Amplablip,

. widgets
from ipywidgets importinteract,interact_manual

Однострочные интерактивные элементы управления

Допустим, у нас есть следующий фрейм данных со статистикой статьи Medium (это моя фактическая статистика, вы можете увидеть, как ее получить в этой статье):

Dataframe of Medium stats

Как просмотреть все статьи с более чем 1000 прочтений? Вот один из способов:

 df.loc[df['reads'] > 1000] 

Но если мы хотим показать статьи с более чем 500 хлопками, мы должны написать еще одну строку кода:

 df.loc [df['claps'] > 500] 

Было бы неплохо, если бы мы могли просто быстро изменить эти параметры — как столбец, так и порог — без написания дополнительного кода? Попробуйте это:

 @interact 
 def show_articles_more_than(column='хлопки', x=5000): 
 return df.loc[df[column] > x] 

Интерактивные элементы управления с использованием @interact

С декоратором @interact библиотека IPywidgets автоматически предоставляет нам текстовое поле и ползунок для выбора столбца и числа! Он просматривает входные данные для нашей функции и создает интерактивные элементы управления на основе типов. Теперь мы можем сегментировать данные с помощью элементов управления (виджетов) без написания кода.

Возможно, вы заметили некоторые проблемы с виджетами — x могут быть отрицательными, и нам нужно было ввести правильные столбец имя. Мы можем исправить это, предоставив определенные аргументы параметрам функции:

Улучшенные виджеты для подмножества данных.

Теперь мы получаем раскрывающийся список для столбца (с параметрами в списке) и целочисленный ползунок, ограниченный диапазоном (формат (старт, стоп, шаг) ). Прочтите документацию, чтобы узнать все подробности о том, как параметры функций сопоставляются с виджетами.

Мы можем использовать тот же декоратор @interact , чтобы быстро превратить любую обычную функцию в интерактивный виджет. Например, у нас может быть много изображений в каталоге, который мы хотим быстро просмотреть:

 import os 
 from IPython.display import Image@interact 
 def show_images(file=os. listdir('images/')): 
 display(Image(fdir+file)) 

Пример просмотра изображений с помощью виджетов IPython

Сейчас мы можем быстро просмотреть все изображения без повторного запуска ячейки. На самом деле это может быть полезно, если вы строите сверточную нейронную сеть и хотите изучить изображения, которые ваша сеть неправильно классифицировала.

Использование виджетов для исследования данных безгранично. Другой простой пример — поиск корреляций между двумя столбцами:

Виджет для корреляции между двумя столбцами.

На ipywidgets GitHub есть множество полезных примеров.

Виджеты для графиков

Интерактивные виджеты особенно полезны для выбора данных для построения. Мы можем использовать тот же декоратор @interact с функциями, которые визуализируют наши данные:

Интерактивная точечная диаграмма, созданная с использованием запонок + сюжет с элементами управления IPywidgets

Здесь мы используем удивительную комбинацию запонки + сюжет для создания интерактивного графика с интерактивным виджетом IPython управляет .

Возможно, вы заметили, что сюжет обновлялся немного медленно. Если это так, мы можем использовать @interact_manual , для которого требуется кнопка для обновления.

Кнопка, созданная с помощью декоратора @interact_manual.

Теперь график будет обновляться только при нажатии кнопки. Это полезно для функций, которым требуется некоторое время для возврата вывода.

Расширение возможностей интерактивного управления

Чтобы получить больше от библиотеки IPywidgets, мы можем сами создавать виджеты и использовать их в взаимодействуют с функцией . Один из моих любимых виджетов — DatePicker . Скажем, у нас есть функция stats_for_article_published_between , которая принимает начальную и конечную дату и выводит статистику для всех статей, опубликованных между ними. Мы можем сделать это интерактивным, используя следующий код

Теперь мы получаем два интерактивных виджета выбора даты, и значения передаются в функцию (подробности см. в блокноте):

Интерактивные элементы управления выбором даты.

Точно так же мы можем создать функцию, которая отображает совокупный итог столбца до даты, используя те же Интерактивный виджет DataPicker .

Суммарный график столбца с использованием интерактивных виджетов.

Если мы хотим, чтобы параметры одного виджета зависели от значения другого, мы используем функцию наблюдения . Здесь мы изменяем функцию браузера изображений, чтобы выбрать и каталог, и изображение. Список отображаемых изображений обновляется в зависимости от выбранного нами каталога.

Код, чтобы виджет изображений зависел от значения каталога widgetLeft показывает параметры изображения, когда каталог — «images», а справа показывает параметры, когда каталог — «nature».

Повторно используемые виджеты

Когда мы хотим повторно использовать виджеты в ячейках, нам просто нужно назначить их выходу функции взаимодействия .

Теперь, чтобы повторно использовать виджет stats , мы можем просто вызвать stats. widget в ячейке.

Тот же виджет, используемый в другой ячейке.

Это позволяет нам повторно использовать наши виджеты в блокноте. Обратите внимание, что виджеты связаны друг с другом, что означает, что значение в одной ячейке будет автоматически обновлено до значения, выбранного вами для того же виджета в другой ячейке.

Нам не удалось охватить все возможности IPywidgets. Например, мы можем связывать значения вместе, создавать собственные виджеты, создавать кнопки, создавать анимации, создавать панель мониторинга с вкладками и так далее. Взгляните на документацию для дальнейшего использования. Надеюсь, вы увидите, как интерактивные элементы управления могут улучшить рабочий процесс записной книжки!

Простой виджет для выбора темы сюжета.

Jupyter Notebook — отличная среда для исследования и анализа данных. Однако сам по себе он не предлагает лучшую функциональность. Использование таких инструментов, как расширения записных книжек и интерактивные виджеты, оживляет записную книжку и делает нашу работу специалистов по данным более эффективной. Кроме того, создавать виджеты и использовать их в блокноте просто весело! Написание большого количества кода для многократного выполнения одной и той же задачи не доставляет удовольствия, но использование интерактивных элементов управления создает более естественный поток для наших исследований и анализа данных.

Как всегда, буду рад обратной связи и конструктивной критике. Со мной можно связаться в Твиттере @koehrsen_will.

Создание интерактивных информационных панелей с помощью Jupyter Notebook

Добро пожаловать во вторую часть «Расширенные хитрости Jupyter Notebook». В первой части я описал магию и способы вычисления блокнотов в «пакетном» режиме, чтобы использовать их в качестве отчетов или информационных панелей. В этом посте я описываю еще одну мощную функцию Jupyter Notebooks: возможность использовать интерактивные виджеты для создания интерактивных информационных панелей. Включенные примеры размещены на платформе обработки данных Domino.

Бизнес-аналитика на стероидах

Зачем нам добавлять интерактивность в блокнот? Одна из причин заключается в использовании более мощных инструментов для решения традиционных задач бизнес-аналитики. Традиционные инструменты бизнес-аналитики отлично работают, если вы строите информационную панель на основе SQL, но если вы хотите визуализировать информацию, сгенерированную более сложной логикой, они обычно не работают.

С помощью интерактивных виджетов в ноутбуке вы можете использовать всю мощь Python для выполнения расчетов и создания визуализаций, предоставляя конечным пользователям «ручки и циферблаты», чтобы они могли управлять аспектами визуализации. В этом смысле вы можете использовать ноутбуки как легкие «приложения» для всех.

Введение в ipywidgets

Функциональность для добавления виджетов находится в пакете ipywidgets, поэтому мы хотим начать с импорта этого: элементы, которые вы можете добавить. Виджет можно рассматривать как состоящий из двух частей:

1. Элемент пользовательского интерфейса/HTML , который отображается в выходной ячейке (например, в текстовом поле)
2. Обработчик событий , позволяющий указать, что должно произойти при изменении значения. В большинстве случаев вы захотите определить функцию Python, которая вызывается, когда пользователь изменяет ввод, чтобы вы могли соответствующим образом обновить другие элементы своей записной книжки (например, визуализации).

Основные типы виджетов

• Ввод текста: Вы можете создать поле ввода текста с помощью widgets.Text() . .on_submit() прослушивает действие и вызывает функцию для обработки действия.

• Кнопки: виджет кнопок работает аналогично виджету ввода текста.
  
• Interact: помимо виджетов по умолчанию существует также «взаимодействие», которое автоматически создает виджет на основе аргументов, которые вы используете.

Первый аргумент — это функция, которая обрабатывает выбранное значение второго аргумента. Тип второго аргумента будет определять форму взаимодействия. Как видите, целое число приводит к ползунку. Предоставление логического значения ( взаимодействовать (f, x = True) ) создает флажок.

Вы можете хранить виджеты в переменных в своей записной книжке, как и значения любого другого типа. Это позволяет вам привязать ввод одного виджета к значению другого — возможно, с каким-то вычислением/манипуляцией в середине. Простой пример:

Создаем два виджета, вход и выход. Когда значение виджета ввода изменяется, мы берем новое значение и обновляем значение виджета ввода. Таким образом вы можете создавать гораздо более сложные взаимодействия.

Интерактивные визуализации

Сила виджетов заключается в том, что вы можете подключить свои собственные функции Python для запуска, когда пользователь изменяет значение ввода. Помимо прочего, это позволяет создавать визуализации, которые динамически реагируют на изменения вводимых пользователем данных. например,

Эта базовая гибкость открывает огромный потенциал для использования ноутбуков в качестве информационных панелей. Например, вы можете использовать виджеты для фильтрации, группировки или сортировки данных; затем ваш код Python может запрашивать источники данных, вычислять производные данные, использовать pandas и другие замечательные пакеты для выполнения манипуляций в памяти, а затем отображать результаты с помощью любого количества замечательных пакетов визуализации Python.

*Вот учебник, который поможет вам начать работу с интерактивными виджетами. Вы также можете поиграть с приведенными выше примерами, посетив мой проект на платформе Domino, запустив сеанс Jupyter Notebook (под кнопкой «Блокнот») и открыв виджеты блокнот.

Собираем все воедино

В завершение я хотел объединить концепции из моего предыдущего поста (магии, конвейеры данных) с интерактивными виджетами, описанными выше. В результате получается мини-приложение в записной книжке: пользователь может указать доменное имя, а записная книжка будет пинговать домен и отображать время отклика на графике.

См. ниже код для создания этого. Вы также можете запустить его самостоятельно, посетив мой проект Domino, запустив сеанс Jupyter Notebook (под кнопкой «Блокнот») и открыв jupyter_demo Блокнот .

 блокнот %matplotlib
импортировать панд как pd
импортировать matplotlib.pyplot как plt
из импорта ipywidgets *
из дисплея импорта IPython. display
из IPython.html импортировать виджеты
plt.style.use("ggplot")
NUMBER_OF_PINGS = 4
# отображение текстового виджета
text = widgets.Text(description="Домен для проверки связи", width=200)
дисплей (текст)
# подготовка сюжета
данные = pd.DataFrame()
x = диапазон (1, NUMBER_OF_PINGS+1)
участки = дикт ()
рис, топор = plt.subplots()
plt.xlabel("итерации")
plt.ylabel ("мс")
plt.xticks(x)
plt.show()
# подготовка контейнера для установки созданного флажка для каждого домена
флажки = []
cb_container = виджеты.HBox()
дисплей (cb_container)
# добавить кнопку, которая обновляет график на основе флажков
button = widgets.Button(description="Обновить график")
# функция для работы с добавленным доменным именем
def handle_submit (отправитель):
 # часть магии внутри python: ping
 res = !ping -c {NUMBER_OF_PINGS} {text.value}
 hits = res.grep("64 байта").fields(-2).s.replace("time=","").split()
 если len(попадания) == 0:
 print("Домен дал ошибку при пинге")
 еще:
 # перестроить график на основе результатов пинга
 данные = хиты
 данные = данные.