Этапы | Деятельность учителя | Деятельность | УУД | I. Организационный момент Цель: подготовка рабочего места | — Здравствуйте ребята , меня зовут Дарья Сергеевна , и сегодняшний урок у вас проведу я. — Проверьте, готовы ли вы к уроку. На парте у вас должны быть: учебник, тетрадь, линейка, ножницы, белый картон, цветная бумага, карандаш и ластик. | Слушают учителя, принимают участие с учителем. Демонстрируют готовность к уроку, готовят рабочее место | Личностные: понимают и принимают значение знаний для человека; имеют желание учиться; проявляют интерес к изучаемому предмету, понимают его важность. Коммуникативные: высказывают свою точку зрения, вступают в диалог, обмениваются мнениями | II. Актуализация знаний и умений учащихся Цель: повторение изученного материала, целеполагание; ориентировка в задании. | — Отгадайте загадку: Она бывает документом, Плакатом, фантиком, конвертом, Письмом, обоями, листовкой, Альбомом, книгой, упаковкой, Салфеткой, веером, талоном, Неувядаемым пионом. Она бывает и деньгами. А что? Догадывайтесь сами! | Отвечают Называют ответ к загадке | Познавательные: осуществляют анализ, синтез, сравне ние, обобщение, аналогию; самостоятельно выделяют и формулируют познавательную цель; осуществляют поиск | III. Формирование новых знаний | а)вводная беседа, б)анализ образца; в)планирование работы. — Сегодня на уроке мы будем работать с бумагой. Расскажите, какие виды бумаги вам известны, перечислите свойства бумаги. — А так же мы познакомимся с таким понятием как «симметрия» -Симметрия- это одинаковое расположение частей чего-либо по противоположным сторонам от точки или прямой. Такие фигуры называют симметричными. — А также существуют ассиметричные фигуры. Ассиметрия- это неравномерное размещение элементов. -Ребята, на доске висят симметричные и ассиметричные изображения. скажите под каким номерами находятся симметричные изображения, а под какими ассиметричные.(на дсоке висят изображение) — Отлично. Все верно. — Давайте с вами повторим правила работы клеем, которые предлагаются в учебнике (с. 38). — Откройте учебник на странице 38. — Определите, что для работы с клеем нам понадобятся? (подкладной лист, тряпочка, притирочный лист, кисть) — В особом уходе нуждается кисть. Нельзя допускать, чтобы на ней засыхал клей. После окончания работы её нужно немедленно отмыть. — (на большой кисти) Кисть состоит из двух основных элементов: щетинки и ручки. Щетинка может быть разной ширины. Узкой кистью намазывают небольшие детали. Чем крупнее заготовка, тем шире кисть. — Ребята, сегодня на уроке мы с вами будем изготавливать Волшебные фигурки. | Перечисляют свойства бумаги | Коммуникативные: выражают свои мысли с достаточной полнотой и точностью; формулируют Регулятивные: ориентируются в учебнике; контролируют учебные действия, замечают допущенные ошибки; осознают правило контроля Личностные: осуществляют смыслообразование; оценивают усваиваемое содержание с нравственно-этической точки зрения; осознают ответственность за общее дело; следуют | IV. Применение полученных знаний Цель: работа по плану, правила безопасной работы с инструментами.; индивидуальный и групповой инструктаж; контроль, самоконтроль, взаимоконтроль. | а)Вводная беседа. — Итак, мы уже знаем, что такое симметрия. Эти знания нам понадобятся сегодня на уроке при изготовлении симметричной композиции из нескольких фигур. — Во время выполнения изделия мы будем обращаться к рабочей тетради (с. 14), в котором предлагается подробный план работы, а также слайды к нему; слайды будут помогать контролировать каждый этап выполнения изделия. (При этом учитель демонстрирует некоторые приёмы работы, которые могут вызвать затруднения.) План работы Рабочая тетрадь. Анализ изделия. Работа с планом. (5-7 мин.) Данное изделие может быть выполнено (закончено) во время занятий внеклассной деятельность. Волшебные фигуры. Учитель: «Наша практическая работа будет связана с симметричными фигурами, мы научимся их вырезать из бумаги и делать аппликацию. Рассмотрим наше изделие. Ответим на вопросы. 1. Что я буду делать? (Будем делать аппликацию). Как можно назвать эту работу? 2. Какие материалы и инструменты понадобятся мне для работы? (1 лист плотной бумаги или картона, цветная бумага, фломастеры или цветные карандаши, клей, ножницы, карандаш). 3. Как я буду выполнять работу? Какими способами? Мы будем использовать для работы шаблоны, детали будем вырезать ножницами. 4. Как можно использовать изделие? Можно сделать рамку или вставить в готовую и подарить или повесить на стену. На последний вопрос ответим, подводя итоги работы. в)Планирование работы. 1.Организуй своё рабочее место. Подготовь материалы и инструменты. 2.Цветную бумагу сложи пополам. К сгибу приложи шаблоны вырезанные из приложения. 3.Обведи шаблоны карандашом. 4.Вырежи фигурки по контуру. 5.Разверни и посмотри, что у тебя получилось. 6.Фломастером или карандашом нарисуй горку, траву и солнышко с облаками. 7.Составь из фигурок композициюи и приклей их. 8.Оформи изделие. Изготовление изделия. (20-25 мин.) Учитель: «Итак, приступим к практической работе. Дома вы должны были вырезать шаблоны из приложения в тетради и принести на сегодняшнее занятие. Разметка. Теперь отложите шаблоны в сторону, будем работать по первому пункту нашего плана, а именно разметка, для этого нам необходимо сложить цветную бумагу. Для этого мы будем пользоваться правилами, предложенными в учебнике на стр. 37. -Ребята, первой мы будем вырезать ёлочу, какой цвет подойдет для этой симметричной фигуры?(зеленый). -Совершенно верно, а для остальных фигур вы можете взять тот цвет, который вам понравится. Итак, положите перед собой на стол лист цветной стороной наверх (учитель демонстрирует все этапы работы), сгибаем от себя так, чтобы нижняя сторона совпала с верхней, прогладим линию сгиба от середины к краям сначала ребром ладони, затем гладилкой. Такую же операцию проделаем со всеми листами цветной бумаги. Предложить одному нескольким учащимся прокомментировать свои действия – как последовательно сгибаем лист бумаги. К полученному сгибу приложим шаблоны, вырезанные из приложения. При расположении шаблонов нужно помнить об экономии материала, чтобы его использовать в следующий раз, поэтому располагайте ближе к краю листа. Левой рукой плотно прижмем шаблон, в правую руку возьмем карандаш, начинаем обводить шаблон, немного наклоняем карандаш в сторону по направлению движения, шаблон не сдвигаем с места, закончим обводить в той точке, где начали (правила работы с шаблоном на стр. 36 учебника). Также обведем все шаблоны. Раскрой. Теперь вырежем все детали по линии. Обратите внимание, мы не разгибаем бумагу.Помните, что середина линии сгиба должна совпадать с серединой фигуры. Линию сгиба не разрезаем. Работаем аккуратно, помним о правилах работы ножницами. Если вы развернете вырезанные детали, то увидите, что же у вас получилось. Таким способом можно сделать любую симметричную фигуру. Сборка. После того, как все детали вырезаны, теперь необходимо их разместить на картоне и приклеить. Но сначала нарисуем на плотном листе – нашем фоне горку и траву. Теперь разместите все детали, приклеим. Кто помнит, как нужно приклеивать? Положим деталь на подкладной лист, промажем клеем изнаночную сторону от центра к краям. Положим на картон, сверху притирочный лист и промокнем тряпочкой. Так приклеиваем все детали. После вымоем кисть и вытрем тряпочкой. | Анализируют изделие вместе с учителем. Отвечают на вопросы учителя Выполняют изделие по четким указаниям учителя. | Регулятивные: осуществляют рефлексию способов и условий действия, контроль и оценку процесса и результатов деятельности. Коммуникативные: умеют задавать вопросы для уточнения последовательности работы; владеют навыками конструктивного взаимодействия. | V. Подведение итогов. Рефлексия. Цель: анализ и оценка выполненной работы, оценка; выставка работ учащихся. | — Сегодня на уроке вы многому научились и повторили многие умения при работе с бумагой: вырезать детали, выполнять разметку при помощи шаблонов,познакомились с понятием «симметрия» — Чем ваша апликация отличается от образца? Проводится выставка работ. Учащиеся рассказывают, получилось ли у них вырезать симметричные фигуры, что им понравилось, как они назовут свою картину. Сделана ли работа аккуратно. Учащиеся выделяют понравившиеся им работы и объясняют свой выбор. | Проводят выставку под руководством учителя. Делают выводы по уроку. | Личностные: осуществляют самооценку на основе критерия успешности; понимают причины успеха/неуспеха Регулятивные: осуществляют рефлексию способов и условий действия, контроль и оценку процесса и результатов деятельности. |
Технологическая карта урока технологии «Обрывная аппликация из бумаги «Свинка» 3 класс.
Технологическая карта урока технологии
Образовательные:1. Повторить с учащимися определение понятия «Аппликация» через проведение беседы.
2. Формировать у учащихся творческие способности посредством выполнения игрушки.
3. Расширять знания обучающихся об истории аппликации через осуществления прочтения справки.
Воспитательные:
1.Воспитывать бережное отношение к собственному здоровью посредством напоминания правил работы с ножницами, клеем.
2. Прививать положительное отношение к процессу познания, к ручному труду посредством создания поделки.
3. Воспитывать уважительное отношение к одноклассникам через проведение совместной работы.
Развивающие:
1.Способствовать развитию связной речи посредством формулирования полных ответов учеников на вопросы учителя.
2. Воспитывать эстетический вкус, чувство прекрасного через практическую часть.
3..Воспитывать аккуратность посредством выполнения работы.
Основные термины, понятия
Аппликация
Планируемый результат
Предметные умения-уметь изготавливать поделку по образцу;
-уметь планировать свою работу;
-уметь формулировать тему урока.
Личностные УУД:
1. Включение учащихся в деятельность на личностно-значимом уровне;
2. Осознание причин успеха и неуспеха в собственной деятельности на уроке;
3. Формирование внутренней позиции школьника на уровне положительного отношения к урокам технологии.
Регулятивные УУД:
1. Овладение способностью принимать и сохранять цель и задачи урока;
2. Организовывать свою деятельность, готовить рабочее место для выполнения разных видов работ;
3. Планировать свои действия в соответствии с инструкциями учителя;
4. Выполнять контроль точности разметки деталей с помощью шаблона.
Познавательные УУД:
1. Осмысливать алгоритм работы с материалом и инструментами;
2. Осмысливать правила по технике безопасности на уроке;
3. Проявлять познавательную инициативу в учебном сотрудничестве
Коммуникативные УУД:
1. Развивать способность сохранять доброжелательное отношение друг к другу, взаимопомощь по ходу выполнения задания.
2. Умение с достаточной полнотой и точностью выражать свои мысли в соответствии с задачами и условиями коммуникации;
3. Владение монологической и диалогической формами речи в соответствии с грамматическими и синтаксическими нормами родного языка.
Организация пространства
Ресурсы
Фронтальная
Парная работа
Технические средства обучения:
1. Ноутбук
2. Проектор
3. Интерактивная доска
Экранно-звуковые, наглядные пособия, раздаточный материал:
1. Мультимедийная презентация в программе «Power Point» на тему «Свинка»
План урока:
Самоопределение к деятельности.
Приветствие.
Настрой на работу.
Совместное определение темы и цели урока.
Практическая часть.
Анализ готового изделия.
Этапы изготовления поделки.
Изготовление поделки.
Пальчиковая гимнастика.
Подведение итогов.
Рефлексия деятельности.
Ход урока:
1. Самоопределение к деятельности1-2 минуты
1.1. Приветствие.
—Здравствуйте! Сегодня солнечный и яркий день, я очень рада видеть вас такими бодрыми и веселыми!
1.2. Настрой на работу.
—Желаю успехов в сегодняшней работе и хорошего настроения на весь день!
Приветствуют учителя.
2. Совместное определение темы и цели урока.
7-8 мин.
-Вам не терпится узнать, что мы с вами сегодня будем делать? Тогда отгадайте загадку:
Ест похлёбку из корытца,
Хрюкать громко не боится.
Носик рыльце — пятачок,
Хвостик завитой крючок,
На спине её щетинка,
Дети знают это… (свинка.)
-Верно, сегодня мы с вами будем работать над изделием из бумаги «Свинка».
-Ребята, какой праздник все очень ждут зимой?
-Именно так! Сегодня мы будем изготавливать свинку из бумаги. Какие техники/работы из бумаги вы знаете?
-Что вы можете рассказать об аппликации? Что это?
-Это свинка.
-Новый год.
-Потому что символ следующего года – свинья.
-Аппликация: фигурная, объемная, квиллинг…
-Аппликация — вырезание и наклеивание фигурок…
Сегодня мы с вами будем создавать обрывную аппликацию «Свинка». Как вы думаете, почему мы будем делать именно свинку?
-Верно. Я хочу вам немного рассказать о том, что такое аппликация. Слушайте внимательно.
Слово «аппликация» означает прикладывание. Этот древний вид искусства люди использовали для украшения одежды, обуви, жилища. Аппликацией из войлока древние кочевники украшали дорожные сумки, конскую сбрую. Жители севера на своих жилищах (юртах, чумах) выполняли аппликацию из бересты. У женского чувашского национального костюма нагрудный узор – аппликация из ткани.
Аппликация относится к декоративно – прикладному искусству и является разновидностью вышивки, применяемой для украшения одежды, предметов быта, для создания декоративного панно, картин.
Аппликация (от латинского слова «прикладывание») — интересный вид художественной деятельности — это способ работы с цветными кусочками различных материалов: бумаги, ткани, кожи, меха, войлока, цветные бусины, бисер, шерстяные нити, металлические чеканные платины, всевозможная материя (бархат, атлас, шёлк), высушенных листьев.
-Потому что это символ Нового 2019 года.
3. Практическая часть.
20-30 мин.
-Посмотрите на аппликацию, которую вы будете сейчас делать — её можно погладить рукой: она не выпуклая, а плоская. Скажите, из чего она состоит? С помощью чего держится на картоне?
-Верно! Итак, проверьте, у вас на парте должны лежать: клей, картон, цветная бумага, ножницы.
-У нашей аппликации есть основа – картон. Свинка сделана при помощи шаблона, его нужно обвести. А что нужно сделать дальше, чтобы рисунок на картоне стал цветным и превратился в обрывную аппликацию?
3.2. Этапы изготовления поделки.
-Хорошо! Теперь нам нужно составить план нашей работы. (на слайде)
1. Подготовить основу.
2. Обвести на основе шаблон.
3. Выбрать цвета бумаги для поделки.
4. Оборвать кусочки бумаги.
5. Приклеить кусочки цветной бумаги на фон, затем на рисунок.
Перед тем как начать выполнять работу, вспомним правила работы с клеем и ножницами.
3.3. Изготовление поделки.
-Итак, нам пора приступить! Нам нужно взять основу. Из чего она будет состоять?
-Возьмите картон любого цвета, переверните его нецветной стороной и положите перед собой. Как вы думаете, почему мы не будем создавать аппликацию на цветной стороне?
-Верно! Теперь возьмите шаблон и обведите его на картоне карандашом.
-Далее нам нужно выбрать цвет фона. Лучше всего выбирать какие-нибудь светлые тона: голубой, зеленый, желтый.
-Теперь нужно выбрать, какого цвета будет ваша свинка. Учтите, она не должна сливаться с вашим фоном, так что выбирайте для нее контрастные тона.
Думаю, нам стоит отдохнуть. Давайте разомнем пальчики.
3.4. Пальчиковая гимнастика.
Раз, два, три, четыре, пять —
Вышли пальчики гулять.
Раз, два, три, четыре, пять –
В домик спрятались опять.
-Приступим к выполнению! Будьте аккуратны и не забывайте про правила техники безопасности. Вы можете добавить в свою аппликацию дополнительные элементы, например, шляпку или бантик для свинки.
-Аппликация сделана из бумаги, картона. Держится при помощи клея.
Проверяют наличие принадлежностей.
-Нужно обрывать кусочки бумаги и приклеивать их на рисунок.
Предлагают свой алгоритм.
Проговаривают.
На слайде:
С ножницами:
1. Не работай ножницами с ослабленным креплением.
2. Работай ножницами только на своем рабочем месте.
3. Следи за движением лезвий во время работы.
4. Ножницы клади кольцами к себе.
5. Подавай ножницы кольцами вперед.
С клеем:
1. Клей нельзя пробовать.
2. Его нужно плотно закрывать крышкой.
-Из картона.
-Потому что мы сделаем фон сами при помощи обрывков бумаги.
4. Подведение итогов.
3-5 мин.
-Ребята, что такое аппликация?
-На сегодняшнем уроке мы изготовили аппликацию при помощи какой техники?
-Скажите еще раз, каким образом нужно создавать обрывную аппликацию?
Аппликация — способ получения изображения; техника декоративно-прикладного искусства.
-Техника обрывной аппликации.
-Она делается из кусочков бумаги разных размеров.
5. Рефлексия деятельности.
3 мин.
-Давайте устроим выставку работ.
-Очень хорошо! Сегодня за аккуратное и красивое выполнение работы я поставлю отметку «5» …
Несколько человек выходят к доске и демонстрируют свои изделия.
Технологическая карта урока технологии Аппликация из цветной бумаги «Осень»»
Технологическая карта
ФИО: Бочкарёва Регина Андреевна
Дата проведения: 03.09.2020
Дисциплина: Технология
УМК: Перспективная начальная школа
Авторы учебника: Кашекова И.Э., Кашеков А.Л.
Класс: 3
Тема: Аппликация из цветной бумаги на тему «Осень»
Цель урока: изготовить аппликацию из бумаги на тему «Осень»
Задачи:
Обучающая: научить изготавливать осеннюю аппликацию из бумаг;
Развивающая: развивать моторику рук, мышление, память, совершенствовать умение читать технологические карты, умение доводить работу до конца;
Воспитывающая: воспитывать любовь к природе, к труду.
Тип урока: урок изучения нового материала.
Формы работы: фронтальная.
Методы: словесные, наглядные, практические.
Оборудование: картон, цветная бумага, ножницы, клей.
Планируемые результаты:
Предметные:
-изготовить осеннюю аппликацию;
-обрести опыт творчества и художественно — практические навыки в оформлении осенней аппликации;
-иметь представление о самых разных видах аппликаций;
Метапредметные:
-умение извлекать информацию, представленную в разных формах;
-умение сравнивать полученные результаты с поставленной задачей; оценивать свою деятельность на уроке, определять успехи и трудности;
-умение воспринимать и эстетически оценивать разнообразие вариантов оформления аппликаций.
Личностные:
-формирование познавательного интереса;
-формирование позитивной самооценки.
Предметные: организовать рабочее место, использовать материалы для работ.
Основные этапы урока.
1.Организационный момент (2 мин)
2.Актуализация опорных знаний (5 мин)
3. Целеполагание (2 мин)
4.Объяснение нового материала (7 мин)
5.Физкультминутка (2 мин)
6.Практическая работа (24 мин)
7.Подведение итогов. Рефлексия. (2 мин)
Этап урока | Деятельность учителя | Деятельность ученика | УУД |
Организационный момент Цель: содействовать установлению нормального рабочего настроя школьников и готовности к сотрудничеству. | — Здравствуйте, ребята! Прозвенел звонок, Начинается урок. Наши ушки на макушке. Глазки шире открываем, Слушаем, запоминаем. Ни минуты не теряем. -Проверьте, готовы ли вы к уроку технологии? | -Приветствуют учителя, проверяют готовность к уроку. | Личностные УУД: — умение настраивать себя на работу. |
Актуализация опорных знаний. Цель: замотивировать детей на изучение нового материала. | — Ребята, скажите, а какое время года у нас сейчас? — А что осенью происходит с деревьями? — Какие деревья вы знаете? Чем они отличаются друг от друга? — Из каких деталей состоит дерево? — Посмотрите на полянку. Чего здесь не хватает? (иллюстрация полянки пустой) — Сегодня мы заполним эту полянку, и у нас в классе вырастет свой осенний лес. | -осень -листья меняют цвет, опадают -берёза, тополь, осина, ели, сосна, кедр. У них разные листочки, у некоторых иголки -из макушки и листьев, ствола, веток, корней. -деревьев | Познавательные УУД: -умение проводить наблюдения и делать самостоятельные выводы; Коммуникативные УУД: -умение высказывать свою точку зрения. |
Целеполагание. Цель: определить тему и цель урока. | -Как вы думаете, что мы будем делать сегодня на уроке? | -Осеннюю аппликацию | Регулятивные УУД: -выделение и осознание того, что уже усвоено и ещё подлежит усвоению. |
Объяснение нового материла. Цель: расширить знания учащихся по новой теме урока. | Прекрасная и чудесная пора – осень. Она дарит последние теплые дни в году, окрашивает все вокруг в удивительные и сказочные цвета. Мы идем в школу, где нам предстоит получить новые знания и встретить старых друзей. -Ребята, а вам нравится осень? Три осенних месяца совершенно не похожи друг на друга. -Перечислите все месяцы осени. Сентябрь – теплый и красивый, октябрь – прохладный и дождливый, а ноябрь – морозный и холодный. Но все они несут нам что-то новое. -Ребята, а какой самый известный праздник осени существует? Именно осень дарит нам проливные грозы, первые морозы и последнюю теплоту. Осенью природа готовится к зимнему отдыху. -А как именно готовится природа к зиме? -Что делают животные? -Верно, лесные жители запасаются провизией, а деревья сбрасывают листья. -А люди что делают осенью, ведь они тоже готовятся к зиме? Осень очень богата на различные дары природы. Спелые яблоки и груши, большие тыквы и вкусная морковь, полезные орехи. Все это дарит нам эта пора года. Очень часто осень называют богатой и щедрой. Солнце еще согревает землю, а проливные дожди умывают деревья и цветы. Когда приходит осень, то к нам в двери стучится сказка. И вот уже деревья оживают и собираются на осенний бал. Все они в пышных и нарядных платьях. А листья кружатся и летят на землю плавно и легко. Цветы устраивают свои балы. Каждое растение ждет зимы и наслаждается последними днями солнечного тепла. Конец осени приходит в ноябре. На землю летят первые снежинки, а воздух становится морозным и холодным. Вся природа встречает зиму. | -слушают учителя — очень нравится осень, ведь она всегда дарит новые впечатления и приключения. -сентябрь, октябрь, ноябрь -бабье лето -запасаются припасами -Люди убирают урожай с полей и огородов | Познавательные УУД: -умение осознанно и произвольно строить речевое высказывание, рефлексия способов и условий действия. |
Физкультминутка. Цель: снять физическое напряжение у учащихся. | -Руки в боки, руки — шире, Раз, два, три, четыре, Сейчас попрыгать мы решили. Раз, два, три, четыре, Потянулись — выше, выше. Приседаем — ниже, ниже. Встали – присели Встали — присели А теперь за парты сели | -выполняют упражнения | Коммуникативные УУД: -учебное сотрудничество с учителем и учащимися. |
Практическая работа. Цель: создать условия для закрепления полученных знаний на уроке. | Как вы считаете, прежде, чем начать изготавливать аппликацию, что необходимо сначала выбрать? — Как вы считаете, какой фон подойдёт для вашей аппликации? — Чтобы получилась красивая композиция, лучше всего выбирать фон голубого или тёмно-зелёного цвета. — После того, как мы выбрали фон, что нам необходимо сделать? Вспомним технику безопасности при работе с ножницами. — Храните ножницы в указанном месте в определённом положении; — При работе внимательно следите за направлением резания; — Не держите ножницы лезвием вверх; — Не режьте ножницами на ходу; — Передавайте закрытые ножницы концами вперёд; — Не оставляйте ножницы с открытыми лезвиями. — Вырежем Стволы для наших будущих деревьев -Сделаем аппликацию, используя полоски из цветной бумаги, и листочки мы будем делать путём обрывания. 1. Приготовим картон , как фон для аппликации. 2. Вырежем из цветной бумаги стволы и кусты деревьев. 3.Теперь возьмём цветную бумагу красного, зеленого и желтого, оранжевого цветов. 5.Нарвём бумагу на мелкие кусочки, это будут листья наших деревьев. 6.Возьмём клей и приклеим листочки к нашим деревьям. 7. Вырежем полукруг из зеленой бумаги это будет полянка, на которой растут деревья. 8. листочки можете и расклеить на полянке. | -необходимо выбрать фон -светлый -детали композиции -изготавливают аппликацию | Познавательные УУД: -умение произвольно и осознанно строить речевое высказывание, рефлексия способов и условий действия; Коммуникативные УУД: -умение с достаточной полнотой и точностью выражать свои мысли. |
Подведение итогов урока. Рефлексия. Цель: обобщить знания полученные на уроке, подведение итогов. | -Вы все хорошо поработали на уроке. Предлагаю сделать выставку в классе из тех рисунков, которые вы нарисовали -Перед вами смайлики. Выберите тот, что соответствует вашему настроению | — ответы детей -оценивают свою работу | Регулятивные УУД: — учиться совместно с учителем и другими учениками давать эмоциональную оценку деятельности на уроке; — учиться вырабатывать критерии оценки и определять степень успешности выполнения своей работы, исходя из имеющихся критериев. |
Учитель:
Методист:
Оценка:
Технологическая карта урока технологии. Аппликация из бумаги «Слоник из кругов ».
-Ребята, у вас на партах лежат 3 шаблона-кружочка, один большой шаблон-круг, один средний, один маленький.
-Шаблон- это образец по которому производят изготовление предметов.
-Приготовьте цветную бумагу синего и голубого цвета. Возьмите большой шаблон-круг, прикладываем его к левому верхнему углу цветной бумаги, обводим карандашом.
-Ребята, а кто скажет почему прикладываем шаблон к углу цветной бумаги, а не по середине?
-Молодцы!
-Теперь берем голубую бумагу и обводим 2 средних шаблона.
-Обводим 4 маленьких шаблона.
-Два маленьких круга согните пополам и разрежьте аккуратно по линии сгиба.
-Берём ножницы и вырезаем, но при работе с ножницами мы должны помнить правило пользования ножницами. Давайте вместе вспомним эти правила
Перед выполнением аппликации что мы должны вспомнить ?
Молодцы правельно.
Вспомним технику безопасности при работе с ножницами.
— Храните ножницы в указанном месте в определённом положении;
— При работе внимательно следите за направлением резания;
— Не держите ножницы лезвием вверх;
— Не режьте ножницами на ходу;
— Передавайте закрытые ножницы концами вперёд;
— Не оставляйте ножницы с открытыми лезвиями.
Техника безопасности работы с клеем.
—При работе с клеем пользуйся кисточкой, если это требуется.
-Бери то количество клея, которое требуется для выполнения работы на данном этапе.
-Излишки клея убирай мягкой тряпочкой или салфеткой, осторожно прижимая ее.
-Кисточку и руки после работы хорошо вымой с мылом.
-Молодцы!
-Вырезаем поворачивая при этом бумагу навстречу ножницам.
-Вырезаем все круги, у нас получились 1большой синий круг, 2 средних голубых и 4 маленьких голубых круга. Всего 7 круга.
-Итак, все детали заготовили.
(Учитель показывает большой синий круг).
-Ребята, как вы думаете, что это?(Туловище).
-Правильно, молодцы! Приклеиваем его на левую сторону альбомного листа.
(Учитель показывает средние круги).
-Что это? (Голова и уши).
-Правильно. Приклеиваем голову чуть выше туловища, а уши клим прямо на туловище и голову.
-Теперь возьмём четыре маленьких голубых круга. Это будут ноги и хобот. Складываем два круга пополам, но не в воздухе, а на парте, от себя. Развернули и по линии сгиба разрезаем.
-Приклеиваем ноги к туловищу. Две стопы на ноги, другие две – это хобот, приклеиваем, одна половинка заходит на голову, другая чуть пониже на головы.
-Нам осталось нарисовать хвост и глаз нашему слонику.(Показ. как рисовать хвост и глаз).
-Можно ещё подрисовать травку, цветы, солнышко.
Технологическая карта урока Аппликация «Снеговик»
— Посмотрите внимательно на эти работы (образцы изделия)
( Показ образцов снеговика из пластилина, аппликация из бумаги.)
-Чем отличаются эти работы?
— Ребята, мы сегодня будем делать снеговика из бумаги.
-Посмотрите какой снеговик получился у меня.
-Из скольких основных деталей он изготовлен?
-Что это за детали?
— Какую форму имеют глаза снеговика?
— А какую фигуру напоминает нос?
— Что нам понадобится для изготовления снеговика?
— А какие инструменты, приспособления нам пригодятся?
Повторение правил безопасности при работе с клеем.
Повторение правил работы с ножницами.
Пальчиковая гимнастика «Мы во двор пошли гулять».
— Чтобы руки точно выполняли действия, давайте их подготовим, разомнём:
Раз, два, три, четыре, пять, (загибать пальчики по одному)
Мы во двор пошли гулять. («шагать» по столу указательным и средним пальчиками)
Бабу снежную лепили, («лепить» комочек двумя ладошками)
Птичек крошками кормили, («крошить хлеб» всеми пальцами)
С горки мы потом катались, (вести указательным пальцем правой руки по ладони левой руки)
А еще в снегу валялись. (класть ладошки на стол то одной, то другой стороной)
Все в снегу домой пришли. (отряхивать ладошки)
Съели суп (движения воображаемой ложкой)
И спать легли. (руки под щѐку)
-Теперь можем начать делать нашего снеговика.
-Как вы думаете, с чего нужно начать работу ?
— Давайте составим план работы:
1. Обвести на белом картоне по шаблону фигуру снеговика.
Вырезать.
2.Обвести на цветном картоне по шаблону шапку и шарф. Вырезать. Наклеить их на основу.
3.Из оранжевой цветной бумаги вырезать нос, из чёрной глаза, а из красной рот. Наклеить их на лицо снеговика.
4.Украсить снеговика по желанию
Выполняйте разметку точно и аккуратно. Плотно прижимайте шаблон одной рукой, а другой обводите его контур как можно точнее. Не сдвигайте шаблон во время работы.
Обучающие и развивающие компоненты, задания и упражнения | Деятельность учителя + сценарий урока | Деятельность учащихся | Формы организации совзаимодействия на уроке | Прогнозируемый результат | Промежуточный контроль | |
| Эмоциональная, психологическая и мотивационная подготовка учащихся к усвоению изучаемого материала. | Проверяет готовность учащихся к уроку. — Тема сегодняшнего нашего урока – аппликация. Но аппликация необычная. Я думаю, что результат вашей работы сегодня будет просто ошеломляющим. Сегодня вам предстоит побывать в роли парикмахера и обслужить клиентов, которые хотят выглядеть красиво, необычно, только мы будем работать не с волосами, а с бумагой (заранее подготовленный ученик рассказывает о работе парикмахера). Показ слайдов с изображением людей с разными прическами. Проводится конкурс среди салонов на самую интересную прическу. | Слушают учителя и ученика, подготовившего рассказ о работе парикмахера. | Фронтальная | Личностные: формирование мотивационной основы учебной деятельности, положительное отношение к уроку. Проявление стремления к созидательной творческой деятельности, уважительно относятся к мастерам-парикмахерам | Устные ответы |
| Делаем прическу, работаем с учебником (стр. 86-87) | — Чтобы победить в конкурсе, нужно хорошо знать технологию работы. Рассмотрим в учебнике вид заготовки, с которой придется работать. Опишите ее и последовательность действий по изготовлению. Можно ли придать лицу нашей клиентки/клиента другое выражение? Знаете ли вы как делать волосы кудрявыми? Покажите этот прием А из какой бумаги (плотной/тонкой) лучше делаются локоны? Проверьте это опытным путем С бумагой можно сделать многое: разрезать, скрутить, смять, закрутить и т.д. Пробуя разные способы вы можете сделать самые разные прически. Места для творчества много. | Анализируют информацию в учебнике, рассматривают образцы изделий, сравнивают выполненные действия и полученные результаты | Фронтальная | Личностные: проявляют стремление к созидательной творческой деятельности, соблюдают организованность, дисциплинирован ность на уроке. Познавательные: понимают значение условных обозначений и свободно ориентируются в них; умеют пользоваться знаками, символами, приведенными в учебнике. Регулятивные: умеют анализировать собственную работу: соотносить план и совершенные операции, находить ошибки, устанавливать их причины | Устные ответы |
Физкультминутка | Проводит физкультминутку | Выполняют упражнения | Фронтальная | Личностные: положительно относятся к занятиям двигательной деятельностью | ||
| Практическое задание | — Распределяет учащихся по группам. Итак, наши салоны открываются. Успехов вам! Выполнить аппликацию «Делаем прическу». Наблюдает, советует, отвечает на вопросы учащихся, помогает затрудняющимся в выполнении задания. Контролирует соблюдение правил безопасной работы | Выбирают название салону, направление работы (свадебные прически, школьные, для сказочных героев, для дискотек и т.д.). Распределяют специалистов (директора, стилиста, парикмахера, администратора). Выполняют задание: планируют работу, обсуждают ее с товарищами, распределяют общий объем работы, используют освоенные приемы | Групповая | Познавательные: ориентируются в учебнике, изобретают способ действия, находят недостающую информацию или запрашивают эту информацию у учителя. Коммуникативные: задают вопросы для уточнения последовательности работы и техники исполнения ее. Регулятивные: контролируют свои действия по точному и оперативному ориентированию в учебнике. Личностные: понимают значимость правильной организации рабочего места, соблюдают правила поведения на уроке | Выполнение аппликации «Делаем прическу» |
| Выставка работ учащихся. Обобщение полученных на уроке сведений, оценивание результатов работы | Организует обсуждение качества изготовления изделий, оценку каждой работы в процессе просмотра работ. Результаты оцениваются в фишках. У каждого учащегося по 1 фишке. Каждый выбирает лучшего, с его т.з. лучшую работу и отдает свой голос за нее. Затем фишки подсчитываются. Понравилось ли вам работать на уроке? | Рассматривают выполненные поделки, оценивают их. | Фронтальная | Личностные: сориентированы на эстетическое восприятие изделий. Регулятивные: оценивают свою работу, сравнивая с образцом, умеют адекватно воспринимать информацию учителя или товарища, содержащую оценочный характер отзыва о готовом изделии Коммуникативные: умеют излагать свое мнение и аргументировать свою т.з. | Оценивание учащихся за работу на уроке. Устные ответы |
Технологическая карта по аппликации
Технологическая карта по аппликации
Организованная образовательная деятельность в старшей группе
Тема: «Пароход»
Интеграция образовательных областей: художественно-эстетическое развитие, познавательное развитие, речевое развитие.
Цель: закрепление понятия о геометрических фигурах
Задачи:
Образовательная: учить детей создавать образную картину, применяя полученные ранее знания;
Развивающая: развить воображение, память, мелкую моторику рук;
Воспитательная: воспитать аккуратность.
Целевые ориентиры: установка на положительное восприятие мира, хорошая устная речь, память, внимание, умение слушать, отвечать на вопросы полным предложением.
Средства реализации: наглядные (изображения парохода из мультфильмов, пример работы), вербальные (загадки об пароходах), мультимедийные («Летучий корабль», режиссер Гарри Бардина).
Оборудования и материалы: цветная бумага, ножницы, картон, клей.
Словарная работа: (трудно произносимый звук «р») пароход, морской,
Методика проведения
І. Вступительная часть.
Мотивационно-побудительный этап деятельности
По морским просторам пароход плывет,
К незнакомым берегам нужный груз везет.
Морякам не страшен ветер и туман.
Есть у них товарищ капитан.
— Ребята, подойдите и рассмотрите пароход.
Квадратик, прямоугольник, прямая, скошены киль и нос (воспитатель показывает)
Плывет, с волнами играя, с большой трубой…(пароход)
— Правильно. А вы знаете, что окна у парохода называются иллюминаторами? Запомните.
ІІ. Основная часть.
Организационный этап деятельности
Физминутка «Стреказа»
Утром стрекоза проснулась, (потёрли кулачками глаза)
Потянулась, улыбнулась. (руки вверх, потянулись)
Раз – расой она умылась, (потерли ладонями щеки)
Два – изящно покружилась, (покружились на месте)
Три – нагнулась и присела (присели)
На четыре – полетела (помахали ручками вверх, вниз)
У реки остановилась, (легкий бег на месте)
Над водою закружилась. (присели)
— А теперь садитесь за стол. Перед вами лежит цветная бумага, картон, ножницы и клей.
— Возьмите самый большой прямоугольник, сложите пополам и срежьте углы. Получается трапеция, это корпус корабля, намазываем клеем и приклеиваем по середине листа. Теперь берем из оставшихся опять большой прямоугольник и приклеиваем его посередине корпуса корабля. Это рубка. Квадрат приклеиваем сверху рубки. Это труба. Берем желтую полоску, складываем ее пополам, раскрываем и по линиям сгиба разрезаем на квадратики и клеим на рубку. Из оранжевой полоски бумаги складываем гармошку, закругляем углы, разрезаем, получились иллюминаторы, окошки, приклеиваем на корпус корабля. Ну, вот наш пароходик готов. Кто хочет может нарисовать волны.
ІІІ. Заключительная часть.
Рефлексивно-корригирующий этап
Вывод:дети справились с работой, получись очень красивые аппликации.
Рефлексия «Солнышко»
Дети выбирают изображения и прилепляют к голубому фону.
Моё настроение похоже на:
солнышко;
солнышко с тучкой;
тучку;
тучку с дождиком;
тучку с молнией;
Используемая литература
І. Основные источники:
1. Козлова С.А.
К592 Дошкольная педагогика : учебник для студ. Учреждений сред. проф. образования / С.А. Козлова, Т.А. Куликова. – 12-е изд., стер. – М. : Издательский центр «Академия», 2011. – 416 с.
2.Погодина С.В.
П433 Теория и методика развития детского изобразительного творчества : учеб. пособие для студ. учреждений сред. проф. образования / С.В. Погодина. – 4-е изд., стер. – М. : Издательский центр «Академия», 2013. – 352с.
3. Погодина С. В.
П433 Практикум по художественной обработке материалов и изобразительному искусству : учеб. пособие / С. В. Погодина. – М. : Издательский центр «Академия» , 2015. – 208 с.
4. Погодина С. В.
П433 Теоретические и методические основы организации продуктивных видов деятельности детей дошкольного возраста : учебник для студ. учреждений сред. проф. образования / С.В. Погодина. – М. : Издательский центр «Академия» , 2015. – 272с., 4 с. ил.
ІІ. Дополнительные источники
http://www.maam.ru/detskijsad/refleksija-uprazhnenija-dlja-doshkolnikov.html
http://www.maam.ru/detskijsad/fizminutki-na-zanjatijah-v-starshei-podgotovitelnoi-grupe.html
http://www.maam.ru/detskijsad/aplikacija-parohod-starshaja-grupa.html
Адрес публикации: https://www.prodlenka.org/metodicheskie-razrabotki/260394-tehnologicheskaja-karta-po-applikacii
Основные стратегические тенденции развития технологий Gartner на 2021 год
Распределенное облако, разработка искусственного интеллекта, сетка кибербезопасности и составной бизнес определяют некоторые из основных тенденций на 2021 год.
Загрузить электронную книгу «Основные стратегические технологические тенденции на 2021 год»
Когда сотрудники на промышленной площадке вернулись на рабочее место после того, как оно было закрыто во время пандемии COVID-19, они заметили несколько отличий. Датчики или RFID-метки использовались, чтобы определить, регулярно ли мыть руки сотрудниками.Компьютерное зрение определяло, соблюдали ли сотрудники протокол по маске, и использовались динамики для предупреждения людей о нарушениях протокола. Более того, эти поведенческие данные были собраны и проанализированы организациями, чтобы повлиять на поведение людей на работе.
Сбор и использование таких данных для управления поведением называется Интернетом поведения (IoB). По мере того, как организации улучшают не только объем данных, которые они собирают, но и то, как они объединяют данные из разных источников и используют эти данные, IoB будет продолжать влиять на то, как организации взаимодействуют с людьми.
Gartner Основные стратегические технологические тенденции 2021 г.
Технологические тенденции ИТ-специалисты не могут позволить себе игнорировать
Скачать электронную книгуIoB — это одна из девяти стратегических технологических тенденций Gartner, которая обеспечит пластичность или гибкость, которые необходимы устойчивым предприятиям в условиях значительных потрясений, вызванных COVID-19 и текущим экономическим состоянием мира.
IoB об использовании данных для изменения поведения
«Беспрецедентные социально-экономические проблемы 2020 года требуют организационной пластичности, чтобы преобразовать и составить будущее», — сказал Брайан Берк, вице-президент по исследованиям, во время виртуального ИТ-симпозиума Gartner / Xpo ™ 2020.
Тенденции этого года можно разделить на три темы: ориентированность на людей, независимость от местоположения и надежная доставка.
Ориентация на людей: Хотя пандемия изменила количество людей, работающих и взаимодействующих с организациями, люди по-прежнему находятся в центре всего бизнеса. И им нужны оцифрованные процессы, чтобы функционировать в сегодняшних условиях.
Независимость от местоположения: COVID-19 сместился туда, где физически существуют сотрудники, клиенты, поставщики и организационные экосистемы.Независимость от местоположения требует смены технологий для поддержки этой новой версии бизнеса.
Устойчивое предоставление: В условиях пандемии или рецессии в мире существует нестабильность. Организации, которые готовы к переменам и адаптации, выдержат все виды сбоев.
Как всегда, эти девять стратегических технологических тенденций не действуют независимо друг от друга, а, скорее, развивают и усиливают друг друга. Комбинаторные инновации — общая тема этих тенденций.Вместе они обеспечивают организационную пластичность, которая поможет организациям в ближайшие пять-десять лет.
Тенденция 1: Интернет поведения
Как показывает пример мониторинга протокола COVID-19, IoB использует данные для изменения поведения. С ростом технологий, собирающих «цифровую пыль» повседневной жизни — данные, которые охватывают цифровой и физический мир, — эту информацию можно использовать для влияния на поведение через петли обратной связи.
Например, для коммерческих автомобилей телематика может отслеживать поведение водителя, от резкого торможения до агрессивных поворотов.Затем компании могут использовать эти данные для улучшения производительности водителей, маршрутизации и безопасности.
IoB имеет этические и социальные последствия в зависимости от целей и результатов индивидуального использования
IoB может собирать, комбинировать и обрабатывать данные из многих источников, включая: данные коммерческих клиентов; данные о гражданах, обрабатываемые государственным сектором и государственными учреждениями; социальные медиа; общественное достояние распознавания лиц; и отслеживание местоположения. Усложнение технологии обработки этих данных позволило этой тенденции развиваться.
IoB имеет этические и социальные последствия в зависимости от целей и результатов индивидуального использования. Те же носимые устройства, которые медицинские страховые компании используют для отслеживания физической активности с целью снижения страховых взносов, также можно использовать для отслеживания покупок продуктов; слишком много нездоровых продуктов может увеличить премии. Законы о конфиденциальности, которые варьируются от региона к региону, сильно повлияют на принятие и масштаб IoB.
Станьте клиентом: Узнайте, как Gartner может помочь вам в достижении ваших критически важных приоритетов.
Тенденция 2: Общий опыт
Total Experience сочетает в себе мультиопытность, клиентский опыт, опыт сотрудников и пользовательский опыт, чтобы трансформировать бизнес-результат. Цель состоит в том, чтобы улучшить общий опыт работы там, где все эти элементы пересекаются, от технологий до сотрудников, клиентов и пользователей.
Эта тенденция позволяет организациям извлекать выгоду из разрушителей COVID-19
Тесное объединение всего этого опыта — в отличие от индивидуального улучшения каждого из них в отдельности — отличает бизнес от конкурентов таким образом, что его трудно воспроизвести, создавая устойчивое конкурентное преимущество.Эта тенденция позволяет организациям извлекать выгоду из разрушителей COVID-19, включая удаленных рабочих, мобильных, виртуальных и распределенных клиентов.
Например, одна телекоммуникационная компания полностью изменила качество обслуживания клиентов, стремясь повысить безопасность и степень удовлетворенности. Во-первых, он развернул систему записи через существующее приложение. Когда клиенты приходили на встречу и находились в пределах 75 футов от магазина, они получали две вещи: 1) уведомление, которое поможет им пройти процесс регистрации, и 2) предупреждение, сообщающее им, сколько времени пройдет, прежде чем они смогут безопасно войти в магазин и поддерживать социальную дистанцию.
Компания также скорректировала свой сервис, включив в него больше цифровых киосков, и позволила сотрудникам использовать свои собственные планшеты для совместного просмотра устройств клиентов без необходимости физического прикосновения к оборудованию. Результатом стал более безопасный, цельный и интегрированный опыт для клиентов и сотрудников.
Тенденция 3: вычисления, повышающие конфиденциальность
Вычисления с повышенным уровнем конфиденциальностивключают три технологии, которые защищают данные во время их использования. Первый обеспечивает надежную среду, в которой конфиденциальные данные могут обрабатываться или анализироваться.Второй выполняет обработку и аналитику децентрализованно. Третий шифрует данные и алгоритмы перед обработкой или аналитикой.
Эта тенденция позволяет организациям безопасно сотрудничать в исследованиях в разных регионах и с конкурентами, не жертвуя конфиденциальностью. Этот подход разработан специально для растущей потребности в совместном использовании данных при сохранении конфиденциальности или безопасности.
Тенденция 4: Распределенное облако
Распределенное облако — это место, где облачные сервисы распределяются по разным физическим точкам, но за эксплуатацию, управление и развитие по-прежнему несет ответственность поставщик общедоступного облака.
Распределенное облако — будущее облака
Предоставление организациям возможности располагать эти службы физически ближе, помогает в сценариях с малой задержкой, сокращает затраты на данные и помогает соблюдать законы, которые предписывают, чтобы данные оставались в определенной географической области. Однако это также означает, что организации по-прежнему извлекают выгоду из общедоступного облака и не управляют своим собственным частным облаком, что может быть дорогостоящим и сложным. Распределенное облако — это будущее облака.
Подробнее: Руководство ИТ-директора по распределенному облаку
Тенденция 5: Операции повсюду
Операционная модель в любом месте будет иметь жизненно важное значение для успешного выхода бизнеса из COVID-19.По сути, эта операционная модель позволяет бизнесу быть доступным, доставленным и задействованным в любом месте — где клиенты, работодатели и деловые партнеры работают в физически удаленных средах.
Модель для любых операций — «сначала цифровое, сначала удаленное»; например, банки, которые работают только с мобильными устройствами, но обрабатывают все, от перевода средств до открытия счетов, без физического взаимодействия. Цифровой должен быть по умолчанию всегда. Это не значит, что физическому пространству нет своего места, но оно должно быть улучшено в цифровом виде, например, бесконтактная выписка в физическом магазине, независимо от того, должны ли быть обеспечены его физические или цифровые возможности.
Тенденция 6: Сеть кибербезопасности
Cybersecurity mesh — это распределенный архитектурный подход к масштабируемому, гибкому и надежному контролю кибербезопасности. Многие активы теперь существуют за пределами традиционного периметра безопасности. Сетка кибербезопасности по существу позволяет определить периметр безопасности вокруг личности человека или предмета. Он позволяет использовать более модульный подход к обеспечению безопасности за счет централизации оркестровки политик и распределения применения политик. По мере того, как защита периметра становится менее значимой, подход к обеспечению безопасности «города-крепости» должен развиваться в соответствии с текущими потребностями.
Подробнее: 9 основных тенденций в области безопасности и рисков Gartner на 2020 год
Тенденция 7: Интеллектуальный составной бизнес
Интеллектуальный составной бизнес — это бизнес, который может адаптироваться и коренным образом перестраиваться в зависимости от текущей ситуации. По мере того, как организации ускоряют цифровую бизнес-стратегию для ускорения цифровой трансформации, им необходимо быть гибкими и быстро принимать бизнес-решения на основе имеющихся в настоящее время данных.
Чтобы успешно сделать это, организации должны обеспечить лучший доступ к информации, дополнить эту информацию более глубоким пониманием и иметь возможность быстро реагировать на последствия этого понимания.Это также будет включать в себя повышение автономии и демократизацию всей организации, что позволит частям бизнеса быстро реагировать, вместо того, чтобы увязнуть в неэффективных процессах.
Тенденция 8: ИИ-инжиниринг
Надежная стратегия разработки ИИ будет способствовать повышению производительности, масштабируемости, интерпретируемости и надежности моделей ИИ, обеспечивая при этом полную отдачу от инвестиций в ИИ. Проекты искусственного интеллекта часто сталкиваются с проблемами ремонтопригодности, масштабируемости и управления, что делает их сложной задачей для большинства организаций.
Подробнее: 2 мегатренда доминируют в цикле рекламы Gartner в области искусственного интеллекта, 2020 г.
Разработка ИИ предлагает путь, превращающий ИИ в основной процесс DevOps, а не в набор специализированных и изолированных проектов. Он объединяет различные дисциплины, чтобы укротить шумиху вокруг ИИ, обеспечивая более четкий путь к получению прибыли при использовании комбинации нескольких методов ИИ. В связи с управленческим аспектом разработки ИИ появляется ответственный ИИ, который решает вопросы доверия, прозрачности, этики, справедливости, интерпретируемости и соответствия.Это введение в действие подотчетности ИИ.
Тенденция 9: гиперавтоматизация
Гиперавтоматизация — это идея, что все, что можно автоматизировать в организации, должно быть автоматизировано. Гиперавтоматизация обеспечивается организациями, имеющими устаревшие бизнес-процессы, которые не оптимизированы, что создает чрезвычайно дорогостоящие и обширные проблемы для организаций.
Многие организации поддерживаются «лоскутным одеялом» технологий, которые не являются бережливыми, оптимизированными, связанными, чистыми или явными.В то же время ускорение цифрового бизнеса требует эффективности, скорости и демократизации. Организации, которые не уделяют внимания эффективности, результативности и маневренности бизнеса, останутся позади.
Gartner IT Symposium / Xpo®
Объективные идеи, стратегические советы и практические инструменты, которые помогут ИТ-директорам и руководителям ИТ в достижении их наиболее важных приоритетов
ПодробнееЧто такое уровни технологической готовности (TRL)?
Уровни готовности технологии(TRL) — это метод понимания технической зрелости технологии на этапе ее приобретения.TRL позволяют инженерам иметь согласованные исходные данные для понимания эволюции технологий, независимо от их технической подготовки.
Если у вас есть какие-либо вопросы или вам нужна помощь, напишите нам, чтобы получить консультацию специалиста:
Щелкните здесь, чтобы увидеть наши последние подкасты по технической инженерии на YouTube .Первоначально разработанные НАСА в 1970-х годах для технологий исследования космоса, TRL измеряют уровень зрелости технологии на протяжении всего этапа исследований, разработки и внедрения.TRL основаны на шкале от 1 до 9, причем 9 — наиболее зрелая технология.
Многие организации внедрили TRL для своих собственных целей, с некоторыми организациями, такими как Европейский Союз (ЕС), для дальнейшей нормализации определений уровня готовности НАСА, что позволяет упростить перевод для нескольких секторов промышленности, а не только для исследования космоса.
ЕС определяет девять уровней следующим образом:
| TRL | Описание | Пример |
|---|---|---|
| 1 | Соблюдаемые основные принципы | Проведены и опубликованы научные наблюдения.Примеры могут включать бумажные исследования основных свойств технологии. |
| 2 | Разработана технологическая концепция | Предполагаемые приложения на данном этапе являются спекулятивными. Примеры часто ограничиваются аналитическими исследованиями. |
| 3 | Экспериментальная проверка концепции | Начаты эффективные исследования и разработки. Примеры включают исследования и лабораторные измерения для подтверждения аналитических прогнозов. |
| 4 | Технология проверена в лаборатории | Технология подтверждена тщательным исследованием.Примеры могут включать анализ рабочего диапазона технологических параметров. Результаты свидетельствуют о том, что предполагаемые требования к производительности приложений могут быть достигнуты. |
| 5 | Технология проверена в соответствующей среде | Значительно повышается надежность техники. Примеры могут включать валидацию полуинтегрированной системы / модели технологических и вспомогательных элементов в моделируемой среде. |
| 6 | Технология, продемонстрированная в соответствующей среде | Прототип системы проверен.Примеры могут включать прототип системы / модели, создаваемый и демонстрируемый в смоделированной среде. |
| 7 | Демонстрация модели или прототипа системы в рабочей среде | Значительный шаг в повышении технологической зрелости. Примеры могут включать прототип модели / системы, проверяемый в операционной среде. |
| 8 | Система завершена и аттестована | Система / модель произведена и аттестована.Пример может включать знания, полученные из TRL 7, которые используются для производства реальной системы / модели, которая впоследствии квалифицируется в операционной среде. В большинстве случаев этот TRL означает конец разработки. |
| 9 | Реальная система проверена в рабочей среде | Система / модель проверена и готова к полному коммерческому развертыванию. Пример включает фактическую систему / модель, успешно развернутую для нескольких миссий конечными пользователями. |
Требуется систематическая адресация TRL, позволяющая технологии развиваться от концепции до исследования, разработки и внедрения. Университеты, наряду с источниками государственного финансирования, сосредотачиваются на TRL 1–4, а частный сектор — на TRL 7–9.
Термин «Долина Смерти» представляет собой часто игнорируемое обращение к TRL с 4 по 7, когда ни академические круги, ни частный сектор не уделяют первоочередного внимания инвестициям. Следовательно, многие технологии, хотя и многообещающие, завершают свой путь зрелости еще до развертывания.
Чтобы преодолеть долину смерти, часто требуются совместные усилия. TWI имеет долгую историю сотрудничества со своими членами и научными кругами в различных отраслях промышленности, чтобы удовлетворить эту потребность. Ниже обсуждаются примеры такого сотрудничества.
TWI сотрудничал с аэрокосмической компанией Airbus Defense and Space, чтобы удовлетворить запрос Европейского космического агентства на исследование рентабельных методов производства топливных баков из титанового сплава. Консорциум, используя опыт TWI, повысил TRL для стационарной сварки трением с перемешиванием заплечиков баков с топливом из титанового сплава до TRL 6.
Тесно сотрудничая с Rolls-Royce, TWI, используя лазерное аддитивное производство, произвела сегменты уплотнения из никелевого сплава для ступени промежуточного давления двигателя Trent. Это включало в себя TWI перенесение технологии с лабораторной стадии (TRL 3) через разработку процесса на успешные испытания двигателя (TRL 7).
TWI имеет многолетний опыт работы с автомобильной промышленностью над множеством различных задач и разработок, включая сварку аккумуляторных батарей электромобилей, продвижение концепций до TRL 7 и далее.
Центр неметаллических инноваций, расположенный на заводе TWI в Кембридже, был создан совместно с Saudi Aramco Technologies Company (AramcoTech) и Национальной нефтяной компанией Абу-Даби (ADNOC) для исследования и продвижения использования неметаллических материалов в промышленных целях. Центр проводит исследовательскую программу, охватывающую TRL 1–9.
Вопросы и ответы по теме: Что такое уровни готовности производства (MRL)?
Есть вопрос о TRL?
Если вам нужна дополнительная помощь по TRL, пожалуйста, свяжитесь с нами:
contactus @ twi.co.uk
Технологии и инновации | Безграничное управление
Технология как движущая сила и фактор инноваций
Технология является мощным двигателем как развития, так и распространения инноваций.
Цели обучения
Изучить роль технологий как движущей силы конкурентных преимуществ и инноваций в структуре бизнеса
Основные выводы
Ключевые моменты
- Инновации являются основным источником конкурентных преимуществ для компаний практически во всех отраслях и средах и способствуют повышению эффективности, продуктивности и дифференциации для удовлетворения разнообразных потребностей.
- Технология строится сама по себе, позволяя использовать новаторские подходы в развитии технологий.
- Технологические центры, такие как Силиконовая долина в Калифорнии, предоставляют мощные ресурсы, которые предприниматели и предприятия могут использовать для внедрения инноваций.
- Технологический прогресс, особенно в области связи и транспорта, дальнейшие инновации.
- Индия, Китай и Соединенные Штаты являются яркими представителями того, как внедрение технологий ведет к инновациям, которые, в свою очередь, приводят к экономическому росту.
Ключевые термины
- размножаться : для быстрого увеличения числа или быстрого распространения.
- инновации : Внедрение чего-то нового; развитие оригинальной идеи.
- Масштабируемый : Возможность изменения размера или увеличения.
Инновации являются основным источником конкурентного преимущества для компаний практически во всех отраслях и средах, а также способствуют повышению эффективности, производительности и дифференциации для удовлетворения самых разнообразных потребностей.Один конкретный взгляд на экономику выделяет инновации как ключевую движущую силу, наряду со знаниями, технологиями и предпринимательством. Эта теория экономики инноваций отмечает, что неоклассический подход (денежное накопление, стимулирующее рост) упускает из виду критический аспект соответствующих знаний и технологических возможностей.
Технология масштабирования
Технологии, в частности, являются мощной движущей силой инновационного потенциала, особенно в том, что касается как эволюции инноваций, так и способов их распространения.Технология изначально масштабируема, демонстрируя постоянную тенденцию к новым инновациям в результате улучшения существующих. Жизненные циклы продукта показывают, как экономическая отдача проходит через фазу крутого экспоненциального роста и в конечном итоге выравнивается, что побуждает компании использовать технологии для создания новых инноваций.
Технологические центры
Диаграмма технологических инноваций : Эта диаграмма демонстрирует структуру инноваций во времени. Обратите внимание на перекрывающиеся траектории развития технологий: один продукт может доминировать на рынке и расти высокими темпами; следующий («появляющийся») продукт может начинаться с низкого уровня, в то время как другой продукт является доминирующим, но, в свою очередь, расти, чтобы доминировать на рынке даже более основательно, чем первый, по мере совершенствования и совершенствования технологий и производства.
Распространение инноваций связано с двумя важными факторами, способствующими развитию инноваций: создание географических центров для технологий и расширение возможностей обмена знаниями посредством коммуникации и транспорта. Такие места, как Силиконовая долина в Калифорнии и Баден-Вюртенберг в Германии, являются яркими примерами ценности технологических центров. Непосредственная близость различных ресурсов и сотрудников в каждом хабе стимулирует более высокий уровень инновационного потенциала.
Коммуникация и накопленные знания в этих технологических центрах позволяют этим инновациям распространяться через технологии, которые будут внедряться по всему миру с относительной оперативностью.Такое распространение идей можно быстро и повсеместно развивать, создавая возможности для дальнейшего расширения инноваций различными сторонами по всему миру. Сотрудничество в глобальном масштабе в результате технического прогресса позволило достичь экспоненциального уровня инноваций.
Корреляция между технологиями, инновациями и ростом
Эмпирические данные свидетельствуют о положительной корреляции между технологическими инновациями и экономическими показателями. В период с 1981 по 2004 год Индия и Китай разработали Национальную инновационную систему, предназначенную для крупных инвестиций в НИОКР с особым упором на патенты и экспорт высоких технологий и услуг.В течение этого периода обе страны испытали чрезвычайно высокий уровень роста ВВП за счет связывания научного сектора с бизнес-сектором, импорта технологий и создания стимулов для инноваций.
Кроме того, Совет по международным отношениям утверждал, что большая доля США на мировом рынке в 1970-х годах, вероятно, была результатом их агрессивных инвестиций в новые технологии. Предполагается, что эти производимые технологические инновации являются центральной движущей силой устойчивого экономического роста США.S., что позволило ей сохранить свое место в качестве крупнейшей экономики мира.
Жизненный цикл технологии
Жизненный цикл технологии описывает затраты и прибыль продукта от технологического развития до рыночной зрелости и спада.
Цели обучения
Классифицируйте четыре отдельных этапа жизненного цикла технологии и примените пять демографических групп потребителей в контексте этих этапов
Основные выводы
Ключевые моменты
- Жизненный цикл технологии направлен на прогнозирование принятия, принятия и возможного упадка новых технологических инноваций.
- Понимание и эффективная оценка жизненного цикла технологии позволяет более точно определить, будут ли и когда затраты на исследования и разработки будут компенсированы прибылью.
- Жизненный цикл технологии состоит из четырех отдельных стадий: исследования и разработки, подъем, зрелость и упадок.
- Принятие этих технологий также имеет жизненный цикл с пятью хронологическими демографическими характеристиками: новаторы, ранние последователи, раннее большинство, позднее большинство и отстающие.
- Используя эти модели, предприятия и учреждения могут проявлять определенную дальновидность в определении возврата инвестиций по мере развития своих технологий.
Ключевые термины
- Форсайт : способность точно оценивать будущие результаты.
- демографический : характеристика, используемая для идентификации людей в рамках статистической системы.
- конкурентное преимущество : то, что ставит компанию или человека выше конкурентов.
Жизненный цикл технологии (TLC) описывает затраты и прибыль продукта от фазы технологической разработки до рыночной зрелости и возможного спада.Затраты на исследования и разработки (НИОКР) должны компенсироваться прибылью, когда продукт выходит на рынок. Различная продолжительность жизни продукта означает, что компании должны понимать и точно прогнозировать окупаемость своих инвестиций в НИОКР, исходя из потенциального срока службы продукта на рынке.
В связи с быстрым ростом темпов инноваций такие продукты, как электроника и фармацевтика, в частности, уязвимы для более коротких жизненных циклов (если сравнивать их с такими эталонами, как сталь или бумага). Таким образом, TLC ориентируется в первую очередь на время и стоимость разработки, поскольку они связаны с прогнозируемой прибылью.TLC можно описать как имеющую четыре отдельные стадии:
Диаграмма жизненного цикла технологии : Эта диаграмма иллюстрирует этапы технологического жизненного цикла.
- Исследования и разработки — На этом этапе принимаются риски инвестирования в технологические инновации. Стратегически направляя НИОКР на наиболее перспективные проекты, компании и исследовательские институты постепенно продвигаются к бета-версиям новых технологий.
- Фаза восхождения — Эта фаза охватывает период от изобретения продукта до момента, когда наличные расходы полностью возмещаются.На этом стыке цель состоит в том, чтобы следить за быстрым ростом и распространением изобретения и использовать конкурентное преимущество, заключающееся в наличии новейшего и наиболее эффективного продукта.
- Стадия зрелости — По мере того, как новая инновация становится общепринятой и конкуренты выходят на рынок, предложение начинает превышать спрос. На этом этапе отдача начинает замедляться по мере того, как концепция нормализуется.
- Фаза упадка (или спада) — Заключительная фаза — это когда полезность и потенциальная ценность, которую необходимо уловить при производстве и продаже продукта, начинают падать.Это снижение в конечном итоге доходит до игры с нулевой суммой, когда маржа больше не обеспечивается.
Разработка продукта и использование нового изобретения покрывают коммерческую сторону этих инвестиций в НИОКР в области технологий. Другое важное соображение — дифференциация в принятии потребителями новых технологических инноваций. Они также были разделены на фазы, которые эффективно суммируют демографические группы, представленные на каждом этапе TLC:
Жизненный цикл внедрения технологии : Эта диаграмма внедрения показывает, как потребители воспринимают новые продукты и услуги.
- Новаторы — Это ориентированные на риск, передовые мыслительные лица, чрезвычайно заинтересованные в технологических разработках (часто в определенной отрасли). Новаторы — это небольшая часть всего потребителя.
- Ранние последователи — Более крупная, но все же относительно небольшая демографическая группа, эти люди, как правило, ориентированы на риск и хорошо адаптируются к новым технологиям. Ранние последователи следуют за новаторами в освоении новых продуктов и, как правило, молоды и хорошо образованы.
- Раннее большинство — Гораздо больше и осторожнее, чем предыдущие две группы, раннее большинство открыто для новых идей, но обычно ждет, чтобы увидеть, как они будут восприняты, прежде чем вкладывать средства.
- Позднее большинство — Немного консервативно и не склонно к риску, позднее большинство — это большая группа потенциальных клиентов, которых нужно убедить, прежде чем вкладывать деньги во что-то новое.
- Отстающие — Чрезвычайно бережливые, консервативные и часто не склонные к технологиям, отстающие — это небольшая группа людей, обычно пожилых и необразованных, которые избегают рисков и инвестируют в новые идеи только тогда, когда они очень хорошо укоренились.
Принимая во внимание эти две модели, бизнес-подразделение, предлагающее новый продукт или услугу, должно учитывать масштаб инвестиций в НИОКР, прогнозируемый жизненный цикл, который технология, вероятно, будет поддерживать, и то, как клиенты будут принимать этот продукт. Используя эти модели, предприятия и учреждения могут проявлять определенную дальновидность при определении окупаемости инвестиций по мере развития своих технологий.
Оценка технологических потребностей организации
Оценка внутренних технологических активов и будущих потребностей организации подготавливает менеджмент к успешной интеграции технологий.
Цели обучения
Применять четыре стратегии сбора информации и самоанализа, которые позволяют эффективно оценивать технологические потребности в организации.
Основные выводы
Ключевые моменты
- Компании должны уделять первоочередное внимание своей способности оценивать свои технологические потребности, особенно в том, что касается достижения оптимальной эффективности и производительности.
- Компаниям, стремящимся опережать конкурентов, следует собирать данные как внутри компании, так и за ее пределами, чтобы облегчить прогнозирование и разработку стратегий внедрения технологий.
- Помимо выявления новых технологических достижений, процесс оценки также является в значительной степени внутренним и требует, чтобы компании изолировали свои технологические сильные и слабые стороны.
Ключевые термины
- самоанализ : Самооценка, или частное лицо или компания, которые смотрят внутрь, чтобы измерить определенные сильные и слабые стороны.
- прогнозирование : Чтобы оценить, каким будет состояние в будущем.
- продуктивность : Скорость производства продуктов и услуг для определенной рабочей силы.
Сохранение конкурентоспособности и технологической бдительности на данном этапе развития бизнеса практически синонимы. Компании должны уделять первоочередное внимание своей способности оценивать свои технологические потребности, особенно в том, что касается достижения оптимальной эффективности и производительности. Для этой стратегии оценки управленческих технологий характерны различные концепции:
- Технологическая стратегия — определение логики или роли технологии в компании.
- Прогнозирование технологий — определение применимых технологий для компании, возможно, посредством разведки.
- Дорожная карта технологий — определение траекторий технологического прогресса и применение потребностей бизнеса или рынка в этой оценке.
- Технологические портфели — совокупность всех технологий, относящихся к продуктам или операциям, чтобы определить, какие из них идеально подходят для внутреннего внедрения.
Все четыре стратегии вращаются вокруг сбора информации и самоанализа бизнес-операций и процессов.Все четыре могут быть улучшены с помощью технологических достижений. Интегрированное планирование с целью оптимизации с помощью новых технологий позволяет поддерживать эффективность на конкурентном уровне или выше. Эта внутренняя оценка технологий также включает в себя определение того, когда и нужно ли разрабатывать программы обучения сотрудников новым технологиям.
Технология и доля рынка : По мере того, как сменяющие друг друга группы потребителей принимают новую технологию, появляется кривая колокола — это называется жизненным циклом принятия инноваций (синяя кривая колокола на приведенном выше графике).Проценты на оси абсцисс указывают размер групп (по отношению ко всей группе потребителей данного товара) в каждом сегменте. Идя в ногу с технологическими инновациями и предлагая продукты на достаточно раннем этапе, чтобы захватить большую часть рынка, предприятия могут получить конкурентное преимущество. Если бизнес слишком поздно, чтобы выйти на новый технологический рынок, может быть довольно сложно получить высокий процент доли рынка, как показано на оси Y (которая часто утверждается другими действующими игроками в виде пересекающейся желтой точки. линия на графике указывает).
Понимание текущих тенденций в области технологий
Понимание текущих технологий и тенденций позволяет компании согласовывать и синхронизировать операции для оптимизации отдачи от инноваций.
Цели обучения
Признать важность того, чтобы идти в ногу с современными технологиями и тенденциями для сохранения конкурентоспособности, и определить четыре конкретных аспекта управления бизнес-технологиями (BTM)
Основные выводы
Ключевые моменты
- Управление бизнес-технологиями (BTM) обеспечивает мост между ранее установленными инструментами и стандартами в бизнес-среде и новыми, более эффективными в эксплуатации инструментами и стандартами, которые обеспечивает технический прогресс.
- Согласование технологий с текущими бизнес-инициативами и стратегиями — это самый простой способ сохранить конкурентоспособность бизнеса в нынешнем технологическом климате.
- Компании, которые могут улучшить согласованность, чтобы синхронизировать технологический ландшафт внутри компании (часто путем исследования и разработки инноваций внутри компании), могут достичь предвидения и долгосрочных выгод за счет прогнозирования будущих технологических потребностей.
- BTM имеет четыре измерения: процесс, организация, информация и технология.
- Эффективное использование этих четырех измерений BTM дает компаниям возможность прогнозировать технологические тенденции и синхронизировать их со своими стратегиями.
Ключевые термины
- Выравнивание : Процесс настройки механизма (или бизнеса) таким образом, чтобы его части работали согласованно.
- Синхронизация : процесс выравнивания всех входов для оптимизации вывода.
- SBU : Стратегические бизнес-единицы; отдельные элементы компании, организованные по сходству процессов и целей.
На предприятиях возложена постоянная ответственность за то, чтобы идти в ногу с развивающимися технологическими тенденциями, чтобы оставаться конкурентоспособными. Технологические тенденции тянутся, как ветви дерева: каждое новое нововведение создает возможность для множества нововведений. Сфера управления бизнес-технологиями (BTM) возникла, чтобы предоставить предприятиям наилучшие подходы к оценке и внедрению этих различных технологических достижений в свои стратегии.
BTM
Выравнивание
BTM обеспечивает мост между ранее установленными инструментами и стандартами в бизнес-среде и новыми, более эффективными в эксплуатации инструментами и стандартами в технологиях.BTM делает это, создавая набор принципов и указаний, которым компании должны следовать в процессе согласования. Согласованность в этом отношении можно определить как то, как технология учреждения поддерживает и делает возможным использование технологий, избегая ограничений, непосредственно связанных со стратегиями, целями и конкуренцией компании. Когда компании достигают этого в любой данной технологической среде, они достигают зрелости BTM относительно этих временных рамок и отрасли.
Синхронизация
Выравнивание — это только первый шаг: следующий шаг — синхронизация.Подобно согласованию, синхронизация обеспечивает выполнение, но также помогает компаниям развивать способность предвидеть и адаптировать будущие бизнес-модели и стратегии. Обычно это достигается за счет инвестирования в исследования и разработки и опережения стандартных технологий, предвосхищая их или даже внедряя новшества. Эта роль лидера бизнес-технологий ориентирована на долгосрочную перспективу и очень эффективна для поддержания конкурентных преимуществ в любой отрасли, но особенно важна для отраслей в технологических секторах.
Цикл исследований и разработок : Цикл исследований и разработок проходит через теоретизацию, гипотезу, проектирование, реализацию, изучение и обратно к теоретизированию, чтобы снова начать цикл.
Компании используют четыре конкретных измерения BTM для понимания текущих технологий и тенденций:
- Процесс — Компании должны выполнять набор плавных и повторяемых процессов, которые можно последовательно масштабировать с помощью оценки.
- Организация — Использование организованной бизнес-структуры или корпоративной структуры, часто через стратегические бизнес-единицы (SBU), обеспечивает существенную ценность в централизации процессов и оценке потребностей.
- Информация — Разведка и оценка текущей технологической среды с помощью обширных исследовательских групп необходимы для принятия соответствующих решений (см. «Источники технологий» и «Оценка потребностей в технологиях» в этом сегменте «Без границ»).
- Технологии — Наконец, улучшение этих процессов в SBU за счет использования соответствующих данных и информации будет стимулировать стратегическое приобретение полезных технологических усовершенствований, основанных на текущих тенденциях.
Взятые вместе, эти четыре аспекта, применяемые для согласования и синхронизации новых технологий, могут помочь предприятиям идти в ногу с текущими технологиями и тенденциями или всегда опережать их. Компании могут извлечь выгоду из внутренних возможностей, которые предоставляет технический прогресс, компенсируя при этом внутренние риски внешнего технологического развития.
Технологии поиска
Источники технологий включают в себя выделение и внедрение новых инноваций в рамках существующей бизнес-структуры.
Цели обучения
Проиллюстрируйте различные структуры затрат, процедуры лицензирования и разведки, связанные с поиском технологий.
Основные выводы
Ключевые моменты
- Поиск новых технологий включает в себя поиск и исследование нового технологического потенциала и, в конечном итоге, передачу этих технологий компании.
- Исследование технологий основано на выявлении новых технологий, организации и передаче данных об этих технологиях, а также на оценке простоты и ценности их внедрения.
- Компании извлекают выгоду из успешного поиска новой технологии, получая ее от соответствующей стороны для собственного использования.
- Недостатки передачи технологий в первую очередь связаны с затратами на лицензирование патентов и обучение сотрудников эффективному использованию новой технологии.
- Некоторые организации, такие как Sourceforge, Wikipedia и Boundless, бесплатно предоставляют знания и технологии в рамках стратегии с открытым исходным кодом.
Ключевые термины
- патент : Законное право на конкретное нововведение, защищающее его от копирования или использования другим лицом без согласия или лицензии.
- Источники : поставка ресурсов, необходимых конкретной компании или физическому лицу.
- Разведка : поиск или поиск.
Стратегии поиска поставщиков технологий
Источники технологий, или стремление к внедрению новых технологий в рамках стратегической структуры бизнеса, включает в себя изоляцию и применение новых технологий к существующим моделям.Технологии могут разрабатываться внутри компании или изолироваться посредством исследования технологий, а затем реализовываться посредством передачи технологий. Решая, какой подход является для них оптимальным, организации должны учитывать такие факторы, как преимущество первого выхода на рынок, затраты и возможности на исследования и разработки, а также затраты на исследования рынка и сбор данных. Следовательно, стратегии, лежащие в основе поиска технологий, могут быть сложными и варьироваться в зависимости от отрасли, размера компании, экономической мощи и доступности легко реализуемой технологии.
Разведка технологий
Этапы развития технологии : Технология развивается через ряд этапов: базовое технологическое исследование, исследование для подтверждения осуществимости, разработка технологии, демонстрация технологии, разработка системы / подсистемы, а также тестирование системы, запуск и эксплуатация.
Технологический скаутинг — это, по сути, прогноз технологических достижений посредством сбора информации. Технологические разведчики могут быть либо внутренними сотрудниками, либо внешними консультантами, специально назначенными для исследования разработок в определенной технологической области.Это можно условно назвать трехэтапным процессом:
- Выявление новых технологий.
- Канал и систематизация новых технологических данных внутри организации.
- Обеспечьте корпоративный контекст для поддержки или опровержения приобретения указанной технологии.
Когда технологический скаут выделяет новые разработки, которые потенциально могут предоставить преимущества действующему оператору, стратегии приобретения или получения этой технологии становятся центром внимания. Передача технологий и коммерциализация технологических возможностей — огромный рынок как в США, так и в США.С. и за рубежом. Хотя правительства, университеты и веб-сайты с открытым исходным кодом (такие как Sourceforge, Wikipedia и Boundless) часто предоставляют знания и технологические ноу-хау бесплатно, чаще всего технологии не бесплатны.
За и против поиска технологий
В век информации знания — сила, и более чем когда-либо компании пытаются защитить свои знания от конкурентов или нахлебников, используя патенты и коммерческую тайну. Таким образом, передача технологии обходится дорого, начиная с лицензирования запатентованной технологии и заканчивая запросом обучения персонала новым технологическим достижениям.Несмотря на явные преимущества опережения по сравнению с технологическими возможностями, у передачи технологий есть некоторые недостатки. Один из ярких примеров недостатков передачи технологий и поставщиков можно проиллюстрировать на изображении ниже.
Первые пять уровней инноваций, от фундаментальных исследований до демонстрации технологий, часто являются тем местом, где начинают поступать инвестиции, наряду с попытками внедрения для сохранения конкурентоспособности. Как вы можете заметить, это предшествует этапам тестирования, и поэтому инвесторы на этом этапе должны принять неотъемлемый риск, связанный с тем, что новая технология создает значительные препятствия для оптимизации предполагаемого потенциала или эффективного внедрения.Ранние последователи и новаторы страдают от риска использования новой технологии, которая не была полностью отлажена, что сводит к минимуму то, что должно было быть высокой окупаемостью инвестиций (ROI). Поэтому технологические разведчики должны быть очень осмотрительными и скрупулезными в своих исследовательских процессах, чтобы гарантировать, что новые технологические инновации действительно обеспечат то, что они обещают.
Цифровые технологии в ответных мерах общественного здравоохранения на COVID-19
Wu, F. et al. Новый коронавирус, связанный с респираторным заболеванием человека в Китае. Природа 579 , 265–269 (2020).
CAS Статья Google Scholar
Zhu, N. et al. Новый коронавирус от пациентов с пневмонией в Китае, 2019. N. Engl. J. Med. 382 , 727–733 (2020).
CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Всемирная организация здравоохранения. Отчеты о ситуации с коронавирусной болезнью (COVID-19) Отчет №160 https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200628-covid-19-sitrep-160.pdf?sfvrsn=2fe1c658_2 (2020).
Хопман, Дж., Аллегранци, Б. и Мехтар, С. Управление COVID-19 в странах с низким и средним уровнем доходов. J. Am. Med. Доц. 323 , 1549 (2020).
CAS Google Scholar
Ллойд-Шерлок, П., Эбрагим, С., Геффен, Л. и Макки, М. Несение основной тяжести коронавируса: пожилые люди в странах с низким и средним уровнем доходов. Br. Med. J. 368 , m1052 (2020).
Google Scholar
Connor, P. Более девяти из десяти человек во всем мире живут в странах с ограничениями на поездки из-за COVID-19. Исследовательский центр Пью https://www.pewresearch.org/fact-tank/2020/04/01/more-than-nine-in-ten-people-worldwide-live-in-countries-with-travel-restrictions -амид-covid-19 / (2020).
Тогнотти, Э. Уроки истории карантина, от чумы до гриппа А. Emerg. Заразить. Дис. 19 , 254–259 (2013).
PubMed PubMed Central Google Scholar
Всемирная организация здравоохранения. Международные медико-санитарные правила (2005 г.), третье издание https://www.who.int/publications/i/item/97880496 (2016).
Хейманн, Д. Л. Надзор за инфекционными заболеваниями в области общественного здравоохранения: от жесткого и статичного к гибкому и инновационному. Am. J. Общественное здравоохранение 107 , 845–846 (2017).
PubMed PubMed Central Google Scholar
Leung, G.M. et al. Эпидемиология тяжелого острого респираторного синдрома во время эпидемии в Гонконге 2003 года: анализ всех 1755 пациентов. Ann. Междунар. Med. 141 , 662–673 (2004).
PubMed Google Scholar
Wesolowski, A. et al. Комментарий: сдерживание вспышки лихорадки Эбола — потенциал и проблема передачи данных в мобильных сетях. PLoS Curr . 6 , ecurrents.outbreaks. 0177e7fcf52217b8b634376e2f3efc5e (2014).
Quick, J. et al. Портативное секвенирование генома в реальном времени для эпиднадзора за Эболой. Nature 530 , 228–232 (2016).
CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Тинг, Д. С. У., Карин, Л., Дзау, В. и Вонг, Т. Ю. Цифровые технологии и COVID-19. Nat. Med. 26 , 459–461 (2020).
CAS PubMed Google Scholar
МакКолл, Б. COVID-19 и искусственный интеллект: защита медицинских работников и сдерживание распространения. Lancet Digit Health 2 , e166 – e167 (2020).
PubMed PubMed Central Google Scholar
GSMA. Мобильная экономика 2020. https://www.gsma.com/mobileeconomy/ (2020).
Perez, S. В 2019 году в магазинах приложений было скачано рекордно 204 миллиарда приложений, потребительские расходы составили 120 миллиардов долларов. TechCrunch https://techcrunch.com/2020/01/15/app-stores-saw-record-204-billion-app-downloads-in-2019-consumer-spend-of-120-billion/. (2020).
Кемп С. Цифровые 2020: глобальный цифровой обзор. DataReportal https://datareportal.com/reports/digital-2020-global-digital-overview (2020).
Russel, T. W. et al. Использование коэффициента летальности с поправкой на задержку для оценки неполной отчетности. Центр математического моделирования инфекционных заболеваний, репозиторий https://cmmid.github.io/topics/covid19/global_cfr_estimates.html (по состоянию на 26 апреля 2020 г.).
Хенеган, К., Брасси, Дж. И Джефферсон, Т. COVID-19: Какая доля пациентов с бессимптомными симптомами? Центр доказательной медицины https://www.cebm.net/covid-19/covid-19-what-proportion-are-asymptomatic/ (2020).
ProMED. ProMED-почта. https://promedmail.org/coronavirus/ (2020).
Правительство Канады. О ГПХИН. https://gphin.canada.ca/cepr/aboutgphin-rmispenbref.jsp?language=en_CA. (2020)
HealthMap. COVID-19. https://www.healthmap.org/covid-19/ (по состоянию на 29 июня 2020 г.)
Всемирная организация здравоохранения. Эпидемическая разведка из открытых источников (EIOS). https://www.who.int/eios (2020).
Эдельштейн, М., Ли, Л. М., Хертен-Крабб, А., Хейманн, Д. Л. и Харпер, Д. Р. Укрепление надзора за общественным здоровьем во всем мире посредством обмена данными и выгодами. Emerg. Заразить. Дис. 24 , 1324–1330 (2018).
PubMed Central Google Scholar
Всемирная организация здравоохранения. EPI-BRAIN. https://www.epi-brain.com/ (2020)
Богоч И.И. и др. Пневмония неизвестной этиологии в Ухане, Китай: возможность международного распространения через коммерческие авиаперелеты. J. Travel Med. 27 , 1–3 (2020).
Google Scholar
Smith, G.E. et al. Разработан новый процесс оценки риска для здоровья населения в поддержку синдромного надзора за Олимпийскими и Паралимпийскими играми 2012 года. J. Public Health (Bangk.) 39 , e111 – e117 (2017).
Google Scholar
Gomide, J. et al. Наблюдение за денге на основе вычислительной модели пространственно-временной локализации Twitter. Proc. 3-й Int. Web Sci. Конф. WebSci 2011 https://doi.org/10.1145/2527031.2527049 (2011).
Лампос, В., Йом-Тов, Э., Пебоди, Р. и Кокс, И. Дж. Оценка воздействия медицинского вмешательства с помощью пользовательского интернет-контента. Мин. Знай. Discov. 29 , 1434–1457 (2015).
Google Scholar
Сан, К., Чен, Дж. И Вибоуд, К. Ранний эпидемиологический анализ вспышки коронавируса в 2019 г. на основе краудсорсинговых данных: обсервационное исследование на уровне населения. Lancet Digit Health 2 , e201 – e208 (2020).
PubMed PubMed Central Google Scholar
Qin, L. et al. Прогнозирование числа случаев нового коронавируса 2019 года (COVID-19) с помощью поискового индекса в социальных сетях. Внутр. J. Environ. Res. Общественное здравоохранение 17 , 2365 (2020).
PubMed Central Google Scholar
Лу, Й. и Чжан, Л. Социальные сети WeChat делает вывод о тенденции развития COVID-19. J. Infect. 81 , e82 – e83 (2020).
CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Lampos, V. et al. Отслеживание COVID-19 с помощью онлайн-поиска. Препринт на https://arxiv.org/abs/2003.08086 (2020).
Lampos, V. et al. Достижения в прогнозировании показателей заболеваемости, похожей на грипп, с использованием журналов поисковых запросов. Sci. Отчетность 5 , 12760 (2015).
CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Public Health England. Еженедельный отчет по эпиднадзору за коронавирусом 2019 (COVID-19) https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/888254/COVID19_Epidemiological_Summary_w22_Final.pidemiological_Summary_w22_Final.pidemiological_Summary_w22_Final.p.
Koppeschaar, C.E. et al.Influenzanet: граждане из 10 стран, сотрудничающих в мониторинге гриппа в Европе. Surveill 3 , e66 (2017).
Google Scholar
COVID Рядом с вами. https://www.covidnearyou.org/ (2020).
Menni, C. et al. Отслеживание в реальном времени симптомов, о которых сообщают сами, для прогнозирования потенциального COVID-19. Nat. Med. 26 , 1037–1040 (2020).
CAS PubMed Google Scholar
Министерство здравоохранения Сингапура. Обновленная информация о местной ситуации с COVID-19 (коронавирусная болезнь 2019). https://www.moh.gov.sg/covid-19/ (2020).
Центр охраны здоровья Департамента здравоохранения. Последняя ситуация с новой коронавирусной инфекцией в Гонконге. Правительство Особого административного района Гонконг https://chp-dashboard.geodata.gov.hk/covid-19/en.html (по состоянию на 25 апреля 2020 г.).
Команда Nextstrain. Геномная эпидемиология нового коронавируса — глобальная подвыборка.https://nextstrain.org/ncov/global (по состоянию на 25 апреля 2020 г.).
covid19 SG. Панель мониторинга вспышки вируса COVID-19 в Сингапуре. https://co.vid19.sg/singapore/dashboard (по состоянию на 25 апреля 2020 г.).
Thorlund, K. et al. Панель мониторинга клинических испытаний COVID-19 в режиме реального времени. Ланцет Цифра. Лечить. 2 , e286 – e287 (2020).
Google Scholar
Всемирный банк.Образование Всемирного банка и COVID-19. https://www.worldbank.org/en/data/interactive/2020/03/24/world-bank-education-and-covid-19 (по состоянию на 25 апреля 2020 г.).
Сеть мобильной передачи данных COVID-19. Тенденции движения. https://visualization.covid19mobility.org/ (по состоянию на 25 апреля 2020 г.).
Всемирная организация здравоохранения. Пересмотренный анализ: подходы к данным о сезонном гриппе и генетической последовательности в рамках концепции ГПГ https://www.who.int/influenza/pip/WHA70108b_Analysis.pdf (2018).
Всемирная организация здравоохранения. Вступительное слово Генерального директора ВОЗ на брифинге для СМИ по COVID-19 — 16 марта 2020 г. https://www.who.int/dg/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarks-at- the-media -riefing-on-covid-19 — 16-марта-2020 (2020).
Сингапурская программа проверки симптомов COVID-19. https://sgcovidcheck.gov.sg/ (2020).
NHS 111 онлайн. https://111.nhs.uk/covid-19/ (2020).
Гринхалг, Т., Кох, Г. К. Х. и Кар, Дж. Ковид-19: дистанционная оценка в первичной медико-санитарной помощи. Br. Med. J. 368 , m1182 (2020).
Google Scholar
Gostic, K., Gomez, A.C.R., Mummah, R.O., Kucharski, A.J. и Lloyd-Smith, J.O. Оценка эффективности проверки симптомов и рисков для предотвращения распространения COVID-19. eLife 9 , e55570 (2020).
PubMed PubMed Central Google Scholar
Куилти, Б. Дж., Клиффорд, С., Флаш, С. и Эгго, Р. М. Эффективность проверки в аэропортах при обнаружении путешественников, инфицированных новым коронавирусом (2019-nCoV). Eur. Surveill. 25 , 2000080 (2020).
Google Scholar
Armitage, H. Stanford Ученые-медики надеются использовать данные с носимых устройств для прогнозирования заболеваний, включая COVID-19. Стэнфордский центр новостей медицины http: // med.stanford.edu/news/all-news/2020/04/wearable-devices-for-predicting-illness-.html (2020).
Wood, C. S. et al. Внедрение мобильной диагностики инфекционных заболеваний в области здравоохранения на местах. Nature 565 , 467–474 (2019).
Google Scholar
Land, K. J., Boeras, D. I., Chen, X.-S., Ramsay, A. R. & Peeling, R. W. REASSURED диагностические средства для информирования стратегий борьбы с болезнями, укрепления систем здравоохранения и улучшения результатов лечения пациентов. Nat. Microbiol. 4 , 46–54 (2019).
CAS PubMed Google Scholar
Udugama, B. et al. Диагностика COVID-19: болезнь и инструменты для обнаружения. САУ Нано 14 , 3822–3835 (2020).
CAS PubMed Google Scholar
Green, K., Graziadio, S., Turner, P., Fanshawe, T. & Allen, J. Молекулярные тесты и тесты на антитела в местах оказания медицинской помощи для поддержки скрининга, диагностики и мониторинга COVID- 19. Центр доказательной медицины https://www.cebm.net/wp-content/uploads/2020/04/POCT-Covid19.pdf (2020).
НАЙТИ. Диагностический конвейер SARS-CoV-2. https://www.finddx.org/covid-19/pipeline/ (по состоянию на 15 июня 2020 г.).
Mudanyali, O. et al. Интегрированная платформа считывателя экспресс-диагностики на мобильный телефон. Лабораторный чип 12 , 2678–2686 (2012).
CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Новости инноваций в сфере медицинских технологий. Санофи и Luminostics исследуют решение для самотестирования на COVID-19. Новости инноваций в сфере медицинских технологий https://www.med-technews.com/news/sanofi-and-luminostics-to-explore-covid-19-self-testing-solu/ (2020).
Агентство по регулированию лекарственных средств и товаров медицинского назначения. Профиль целевого продукта: тесты на антитела, чтобы помочь определить, есть ли у людей недавняя инфекция SARS-CoV-2: версия 2. Gov.UK https://www.gov.uk/government/publications/how-tests-and-testing -kits-for-coronavirus-covid-19-work / target-product-profile-antibody-tests-to-help-define-if-people-have-latest-заражение-sars-cov-2-version-2 (2020).
Маллапати, С. Испытания на антитела к коронавирусу действительно все изменят? Природа 580 , 571–572 (2020).
CAS PubMed Google Scholar
Adams, E. R. et al. Тестирование антител на COVID-19: отчет Национальной научной консультативной группы по COVID. Препринт: medRxiv https://doi.org/10.1101/2020.04.15.20066407 (2020).
Фелан, А. Л. Паспорта иммунитета и свидетельства о вакцинации против COVID-19: научные, справедливые и юридические проблемы. Ланцет 395 , 1595–1598 (2020).
CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Mei, X. et al. Быстрая диагностика пациентов с COVID-19 с помощью искусственного интеллекта. Nat. Мед . https://doi.org/10.1038/s41591-020-0931-3 (2020).
Wang, S. et al. Алгоритм глубокого обучения с использованием изображений компьютерной томографии для выявления коронавирусной болезни (COVID-19). Препринт: medRxiv https://doi.org/10.1101/2020.02.14.20023028 (2020).
Wynants, L. et al. Модели прогнозирования для диагностики и прогноза инфекции covid-19: систематический обзор и критическая оценка. Br. Med. J. 369 , m1328 (2020).
Google Scholar
Лаги, А. Предостережения относительно радиологической диагностики инфекции COVID-19 с помощью искусственного интеллекта. Lancet Digit Health 2 , e225 (2020).
PubMed PubMed Central Google Scholar
Burlacu, A., Crisan-dabija, R., Popa, IV, Artene, B. & Birzu, V. Сдерживание вызванного искусственным интеллектом энтузиазма в диагностике COVID-19 на рентгеновских снимках грудной клетки: настоящее и ближайшее будущее. Препринт по адресу medRxiv https: // doi.org / 10.1101 / 2020.04.28.20082776 (2020).
Фрейзер, К., Райли, С., Андерсон, Р. М. и Фергюсон, Н. М. Факторы, позволяющие контролировать вспышку инфекционного заболевания. Proc. Natl Acad. Sci. США 101 , 6146–6151 (2004).
CAS PubMed Google Scholar
Ferretti, L. et al. Количественная оценка передачи SARS-CoV-2 предполагает контроль над эпидемией с помощью цифрового отслеживания контактов. Наука 368 , eabb6936 (2020).
CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Веб-сайт правительственного агентства Сингапура. TraceTogether. https://www.traceto together.gov.sg/ (2020).
Застроу, М. Южная Корея сообщает подробные сведения о случаях COVID-19: помогло ли это? Природа https://doi.org/10.1038/d41586-020-00740-y (2020).
Купфершмидт, К. и Коэн, Дж. Может ли стратегия Китая в отношении COVID-19 работать в других местах? Наука 367 , 1061–1062 (2020).
CAS PubMed Google Scholar
Бонсалл, Д. и Фрейзер, К. Устойчивое сдерживание COVID-19 с помощью смартфонов в Китае: научная и этическая основа для реализации аналогичных подходов в других условиях. https://int.nyt.com/data/documenthelper/6825-coronavirus-app-proposal-UK/76650ed3f249bf888f1e/optimized/full.pdf (2020).
Министерство здравоохранения. HaMagen — приложение Минздрава для борьбы с распространением коронавируса.https://govextra.gov.il/ministry-of-health/hamagen-app/download-en/ (2020).
Министерство здравоохранения Австралии. Приложение COVIDSafe. https://www.health.gov.au/resources/apps-and-tools/covidsafe-app (2020).
Правительство Индии. Мобильное приложение Aarogya Setu. https://www.mygov.in/aarogya-setu-app/ (2020).
Вместе мы можем бороться с коронавирусом — Smittestopp временно отключен. H elsenorge.no https: // helsenorge.no / coronavirus / smittestopp (по состоянию на 26 апреля 2020 г.).
Прекращение использования приложения для отслеживания контактов COVID-19 — серьезный выигрыш для обеспечения конфиденциальности. Amnesty International https://www.amnesty.org/en/latest/news/2020/06/norway-covid19-contact-tracing-app-privacy-win/ (по состоянию на 27 июля 2020 г.).
DP-3T / документы: децентрализованное отслеживание близости с сохранением конфиденциальности — документы. Проект DP-3T https://github.com/DP-3T/documents (по состоянию на 26 апреля 2020 г.).
ПЭПП-ПТ. Обзор высокого уровня: общеевропейское отслеживание близости с сохранением конфиденциальности. https://github.com/pepp-pt/pepp-pt-documentation/blob/master/PEPP-PT-high-level-overview.pdf (по состоянию на 27 июля 2020 г.).
Apple. Apple и Google сотрудничают по технологии отслеживания контактов COVID-19. https://www.apple.com/newsroom/2020/04/apple-and-google-partner-on-covid-19-contact-tracing-technology/ (2020).
Jia, J. S. et al. Поток населения определяет пространственно-временное распространение COVID-19 в Китае. Природа 582 , 389–394 (2020).
CAS PubMed Google Scholar
Оливер Н. и др. Данные мобильного телефона для информирования о действиях общественного здравоохранения на протяжении всего жизненного цикла пандемии COVID-19. Sci. Adv. 6 , eabc0764 (2020).
PubMed PubMed Central Google Scholar
Китайская лаборатория данных. Данные о мобильности Baidu. Harvard Dataverse https://doi.org/10.7910/DVN/FAEZIO (2020).
Chinazzi, M. et al. Влияние ограничений на поездки на распространение вспышки нового коронавируса (COVID-19) в 2019 году. Наука 368 , 395–400 (2020).
CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Kraemer, M.U.G. et al. Влияние мобильности людей и мер контроля на эпидемию COVID-19 в Китае. Наука 368 , 493–497 (2020).
CAS PubMed Google Scholar
Pepe, E. et al. Ответ на вспышку COVID-19: первая оценка изменений мобильности в Италии после национальной изоляции. Препринт: medRxiv https://doi.org/10.1101/2020.03.22.20039933 (2020).
Google. Отчеты о мобильности сообщества COVID-19. https://www.google.com/covid19/mobility/ (по состоянию на 27 апреля 2020 г.).
Apple. COVID-19 — Отчеты о тенденциях мобильности. https://www.apple.com/covid19/mobility (по состоянию на 27 апреля 2020 г.).
Klepac, P. et al. Контакты в контексте: крупномасштабные матрицы социального смешения для конкретных условий из проекта BBC Pandemic. Препринт: medRxiv https://doi.org/10.1101/2020.02.16.20023754 (2020).
Zhang, J. et al. Изменения в схемах контактов определяют динамику вспышки COVID-19 в Китае. Наука 368 , 1481–1486 (2020).
CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Deasy, J. et al. Прогнозирование ультра-раннего штамма интенсивной терапии от COVID-19 в Англии. Препринт: medRxiv https://doi.org/10.1101/2020.03.19.20039057 (2020).
Правительство Специального административного района Гонконг. Вместе мы боремся с вирусом. Руководство пользователя мобильного приложения StayHomeSafe.https://www.coronavirus.gov.hk/eng/stay-home-safe.html (2020).
Гупта, М., Абдельсалам, М. и Миттал, С. Включение и обеспечение мер социального дистанцирования с использованием инфраструктуры умного города и ИТС: пример использования COVID-19. Препринт на https://arxiv.org/abs/2004.09246 (2020).
Международный союз электросвязи. Измерение цифрового развития: факты и цифры, 2019 г. Публикации ITU https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/facts/default.aspx (2019).
Болл П. и Максмен А. Эпическая битва с дезинформацией о коронавирусе и теориями заговора. Природа 581 , 371–374 (2020).
CAS PubMed Google Scholar
Depoux, A. et al. Пандемия паники в социальных сетях распространяется быстрее, чем вспышка COVID-19. J. Travel Med. 27 , taaa031 (2020).
PubMed Google Scholar
Beaunoyer, E., Dupéré, S. & Guitton, M. J. COVID-19 и цифровое неравенство: взаимные воздействия и стратегии смягчения. Comput. Гм. Behav. 111 , 106424 (2020).
Google Scholar
Мерчант, Р. М. и Лурье, Н. Социальные сети и готовность к чрезвычайным ситуациям в ответ на новый коронавирус. J. Am. Med. Доц. 323 , 2011–2012 (2020).
CAS Google Scholar
Грин, А. Ли Вэньлян. Ланцет 395 , 682 (2020).
CAS PubMed Central Google Scholar
Всемирная организация здравоохранения. Дорожная карта координированных глобальных исследований https://www.who.int/blueprint/priority-diseases/key-action/Roadmap-version-FINAL-for-WEB.pdf (2020).
Всемирная организация здравоохранения. Отчеты о ситуации с коронавирусной болезнью (COVID-19) Отчет №13 https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200202-sitrep-13-ncov-v3.pdf?sfvrsn=195f4010_6 (2020).
Google. Оповещения SOS помогают. https://support.google.com/sosalerts/?hl=en (по состоянию на 8 мая 2020 г.).
Фарук, А., Лаато, С. и Ислам, А. К. М. Н. Влияние онлайн-информации на намерение самоизоляции во время пандемии COVID-19: кросс-секционное исследование. J. Med. Интернет Res. 22 , e19128 (2020).
PubMed PubMed Central Google Scholar
Сесагири Рамкумар, А., Тан, С. Г. и Ви, Х.-Л. Измерение информационно-пропагандистских усилий органов общественного здравоохранения и реакции общественности на Facebook во время пандемии COVID-19 в начале 2020 года: межстрановое сравнение. J. Med. Интернет Res. 22 , e19334 (2020).
PubMed PubMed Central Google Scholar
Limaye, R.J. et al. Укрепление доверия и влияние на онлайн-контент о COVID-19 в мире социальных сетей. Lancet Digit Health 2019 , 2019–2020 (2020).
Google Scholar
Департамент по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций. COVID-19: использование цифрового правительства во время пандемии и в будущем https://www.un.org/development/desa/dpad/publication/un-desa-policy-brief-61-covid-19-embracing-digital- правительство во время пандемии и после нее / (2020).
WhatsApp. Как WhatsApp может помочь вам оставаться на связи во время пандемии коронавируса (COVID-19). https://www.whatsapp.com/coronavirus (2020)
Anderson, M. & Vogels, E. A. Американцы обращаются к технологиям во время вспышки COVID-19, говорят, что перебои в работе могут стать проблемой. Исследовательский центр Пью https://www.pewresearch.org/fact-tank/2020/03/31/americans-turn-to-technology-during-covid-19-outbreak-say-an-outage-would-be -а-проблема / (2020).
Liu, S. et al. Онлайн-службы охраны психического здоровья в Китае во время вспышки COVID-19. Lancet Psychiatry 7 , e17 – e18 (2020).
PubMed PubMed Central Google Scholar
GoodSAM. Мгновенное местонахождение / видео / консультация 999/111/101/112/911/000 https://www.goodsamapp.org/ (2020).
Всемирная организация здравоохранения. Семьдесят первая сессия Всемирной ассамблеи здравоохранения Пункт 12 повестки дня.4 https://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/WHA71/A71_20-en.pdf (2018).
Всемирная организация здравоохранения. Рекомендации по цифровым вмешательствам для укрепления системы здравоохранения (ВОЗ, 2019).
Gong, M. et al. Облачная система для эффективного наблюдения и контроля COVID-19: полезный опыт провинции Хубэй, Китай. J. Med. Интернет Res. 22 , e18948 (2020).
PubMed PubMed Central Google Scholar
Jia, P. & Yang, S. Китаю нужна национальная интеллектуальная система синдромного наблюдения. Nat. Med. 26 , 990 (2020).
CAS PubMed Google Scholar
Estcourt, C. S. et al. Система eSexual Health Clinic для управления, профилактики и контроля инфекций, передаваемых половым путем: исследовательские исследования на людях, тестируемых на Chlamydia trachomatis. Lancet Digit Health 2 , e182 – e190 (2017).
Google Scholar
Buckee, C.O. et al. Обобщенные данные о мобильности могут помочь в борьбе с COVID-19. Наука 368 , 145–146 (2020).
PubMed Google Scholar
McKendry, R.A. et al. Делитесь данными мобильных и социальных сетей, чтобы обуздать COVID-19. Nature 580 , 29–29 (2020).
CAS PubMed Google Scholar
Фам, М. Европейские операторы отслеживают перемещения Covid-19. Мобильный мир в прямом эфире https://www.mobileworldlive.com/featured-content/top-three/european-operators-monitor-covid-19-movements/?ID=a6g1r000000zvazAAA&JobID=406683&utm_source=sfmium_https: //www.sfmium_http: //www.htm_sfmium_http: //www.htm_html.html 3A% 2F% 2Fwww.mobileworldlive.com% 2Ffeatured-content% 2Ftop-three% 2Feuropean-operators-monitor-covid-19-Movement% 2F (2020)
Microsoft. Bing-COVID-19-Данные. GitHub https://github.com/microsoft/Bing-COVID-19-Data (2020).
Segal, E. et al. Создание международного консорциума для отслеживания состояния здоровья коронавируса. Препринт: medRxiv https://doi.org/10.1101/2020.04.02.20051284 (2020).
Корея поделится клиническими данными о пациентах с COVID-19. Korea Times https://www.koreatimes.co.kr/www/nation/2020/04/119_287215.html (по состоянию на 23 июля 2020 г.).
Данные правительства, data.gov.il. ר COVID-19 — מאגרי מידע — https://data.gov.il/dataset/covid-19 (2020).
Купфершмидт, К. Препринты приносят «пожарный шланг» данных о вспышках. Наука 367 , 963–964 (2020).
CAS PubMed Google Scholar
Отдел иммунизации. Вакцины и биологические препараты (IVB) Стратегическая консультативная группа экспертов SAGE по иммунизации https: // www.who.int/immunization/sage/meetings/2019/april/SAGE_Yellow_Book_April_2019.pdf (2019).
Национальный институт здравоохранения и передового опыта. Рамки стандартов фактических данных для цифровых технологий здравоохранения. https://www.nice.org.uk/about/what-we-do/our-programmes/evidence-standards-framework-for-digital-health-technologies (2020).
Linklaters. 40 стран продвигаются вперед с приложениями для отслеживания контактов, поскольку споры о различных подходах усиливаются. https: // www.linklaters.com/en/about-us/news-and-deals/news/2020/may/40-countries-ploughing-ahead-with-contact-tracing-apps-as-debate-intensizes-on-differing-approaches ( Доступ: 15 июня 2020 г.)
Докажите, что приложения для отслеживания контактов COVID-19 безопасны и эффективны. Природа 580 , 563 (2020).
Всемирная организация здравоохранения. Проект глобальной стратегии цифрового здоровья на 2020–2024 годы https://www.who.int/docs/default-source/documents/gs4dhdaa2a9f352b0445bafbc79ca799dce4d.pdf? sfvrsn = f112ede5_42 (2020).
Европейская комиссия. Коронавирус: комиссия принимает рекомендации по поддержке стратегий выхода через мобильные данные и приложения. https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/IP_20_626 (2020).
Сэнтоу, Э. Выход из утопии искусственного интеллекта. Наука 368 , 9 (2020).
CAS PubMed Google Scholar
Паркер, М.Дж., Фрейзер, К., Абелер-Дёрнер, Л. и Бонсалл, Д. Этика мгновенного отслеживания контактов с использованием приложений для мобильных телефонов в борьбе с пандемией COVID-19. J. Med. Этика 46 , 427–431 (2020).
PubMed PubMed Central Google Scholar
Морли, Дж., Коулс, Дж., Таддео, М. и Флориди, Л. Этические рекомендации для приложений отслеживания COVID-19. Nature 582 , 29–31 (2020).
CAS PubMed Google Scholar
Йенка, М. и Вайена, Э. Об ответственном использовании цифровых данных для борьбы с пандемией COVID-19. Nat. Med. 26 , 463–464 (2020).
CAS PubMed Google Scholar
Кальво Р. А., Детердинг С. и Райан Р. М. Наблюдение за здоровьем во время пандемии COVID-19. Br. Med.J. 369 , m1373 (2020).
Google Scholar
Нет, О. Может ли вирус подорвать права человека? Lancet Public Health https://doi.org/10.1016/S2468-2667(20)30092-X (2020). DOI:
Институт Ады Лавлейс. Выйти через App Store? Быстрый обзор данных по техническим соображениям и социальным последствиям использования технологий для выхода из кризиса COVID-19.https://www.adalovelaceinstitute.org/our-work/covid-19/covid-19-exit-through-the-app-store/ (2020).
Машамба-Томпсон, Т. П. и Крейтон, Э. Д. Блокчейн и технология искусственного интеллекта для самотестирования нового коронавируса-19. Диагностика (Базель) 10 , 198 (2020).
Google Scholar
Управление национальной статистики. Изучение цифрового разрыва Великобритании.https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/householdcharacteristics/homeinternetandsocialmediausage/articles/exploringtheuksdigitaldivide/2019-03-04 (по состоянию на 8 мая 2020 г.).
Schumacher, S. & Kent, N. 8 диаграмм по использованию Интернета во всем мире, когда страны борются с COVID-19. Исследовательский центр Пью https://www.pewresearch.org/fact-tank/2020/04/02/8-charts-on-internet-use-around-the-world-as-countries-grapple-with-covid -19 / (2020).
Хьюман Райтс Вотч. Мьянма: конец самого длительного отключения интернета в мире. https://www.hrw.org/news/2020/06/19/myanmar-end-worlds-longest-internet-shutdown (2020).
Риммер, А. Ковид-19: Правительство изучит вопрос о непропорциональном воздействии на медицинских работников из числа этнических меньшинств. Br. Med. J. 369 , m1562 (2020).
Google Scholar
Мармот, М., Аллен, Дж., Бойс, Т., Голдблатт, П.И Моррисон, Дж. Справедливость в отношении здоровья в Англии: обзор Marmot 10 лет спустя. Фонд здравоохранения https://www.health.org.uk/publications/reports/the-marmot-review-10-years-on (2020).
Государственный секретарь по вопросам здравоохранения и социальной защиты. Обзор Topol: подготовка кадров здравоохранения к цифровому будущему. NHS Health Education England https://topol.hee.nhs.uk/ (2019).
Академия медицинских наук. Междисциплинарные исследования готовности к эпидемиям и ответных мер.https://acmedsci.ac.uk/policy/policy-projects/multidisciplinary-research-in-epidemic-preparedness-and-response- (2019).
PwC. Регистрироваться. https://www.pwc.com/us/en/products/check-in.html (2020).
ДП-3Т. dp3t-приложение-android-ch. https://github.com/DP-3T/dp3t-app-android-ch (по состоянию на 15 июня 2020 г.).
Всемирный банк. Абоненты на мобильную сотовую связь (на 100 человек). https://data.worldbank.org/indicator/IT.CEL.SETS.P2 (по состоянию на 8 мая 2020 г.).
Всемирная организация здравоохранения. Информационная панель ВОЗ по коронавирусной болезни (COVID-19). https://covid19.who.int/ (по состоянию на 8 мая 2020 г.).
COVID-19 цифровая трансформация и технологии
Всего за несколько месяцев кризис COVID-19 привел к многолетним изменениям в способах ведения бизнеса компаниями во всех секторах и регионах. Согласно новому глобальному опросу руководителей McKinsey, их компании ускорили оцифровку взаимодействия с клиентами и цепочками поставок, а также своих внутренних операций на три-четыре года.А доля цифровых продуктов в их портфелях увеличилась на шокирующие семь лет. Почти все респонденты говорят, что их компании предложили хотя бы временные решения для удовлетворения многих новых требований к ним, причем гораздо быстрее, чем они думали до кризиса. Более того, респонденты ожидают, что большинство этих изменений будут долгосрочными, и уже вкладывают такие инвестиции, которые почти гарантируют, что они сохранятся.На самом деле, когда мы спросили руководителей о влиянии кризиса на ряд мер, они ответили, что финансирование цифровых инициатив увеличилось больше, чем что-либо еще — больше, чем рост затрат, количества людей, занимающих технологические должности, и количества людей. клиентов.
Чтобы оставаться конкурентоспособным в этой новой деловой и экономической среде, требуются новые стратегии и методы. Наши результаты показывают, что руководители принимают к сведению: большинство респондентов признают стратегическую важность технологий как важнейшего компонента бизнеса, а не только как источник экономической эффективности.Респонденты из компаний, которые успешно отреагировали на кризис, сообщают о ряде технологических возможностей, которых нет у других, в первую очередь, о заполнении пробелов для технологических талантов во время кризиса, использовании более передовых технологий и скорости экспериментов и инноваций.
Цифровое внедрение совершило качественный скачок как на организационном, так и на отраслевом уровнях
Во время пандемии потребители резко перешли к онлайн-каналам, и компании и отрасли, в свою очередь, отреагировали.Результаты опроса подтверждают стремительный сдвиг в сторону взаимодействия с клиентами через цифровые каналы. Они также показывают, что темпы принятия на годы опережают уровень, который был на момент проведения предыдущих опросов, и даже больше в развитых странах Азии, чем в других регионах (Иллюстрация 1). Сейчас респонденты в три раза чаще, чем до кризиса, говорят, что по крайней мере 80 процентов их взаимодействий с клиентами носит цифровой характер.
Приложение 1
Диаграмма: Кризис COVID-19 ускорил оцифровку взаимодействия с клиентами на несколько лет
Сводка диаграммы
2020 ускорение принятия 1
- В мире: 3 года
- Азиатско-Тихоокеанский регион: 4 года
- Европа: 3 года
- Северная Америка: 3 года
Данные диаграммы
| Дата | Глобальный | Азиатско-Тихоокеанский регион | Европа | Северная Америка |
|---|---|---|---|---|
| Предкризис | ||||
| июнь 2017 | 20 | 22 | 18 | 25 |
| Май 2018 | 20 | 19 | 19 | 25 |
| декабрь 2019 | 36 | 32 | 32 | 41 |
| Кризис COVID-19 | ||||
| июль 2020 | 58 | 53 | 55 | 65 |
Банкноты
1 На много лет больше, чем средняя скорость внедрения с 2017 по 2019 год.
McKinsey & Company
Возможно, более удивительным является ускорение создания цифровых или улучшенных предложений. Результаты показывают, что по регионам в среднем за семь лет темпы разработки этих продуктов и услуг увеличатся. И снова скачок еще больше — десять лет — в развитой Азии (Иллюстрация 2). Респонденты также сообщают об аналогичном сочетании типов цифровых продуктов в своих портфелях до и во время пандемии.Этот вывод говорит о том, что во время кризиса компании, вероятно, переориентировали свои предложения, а не совершили огромный скачок в разработке продуктов за несколько месяцев.
Приложение 2
Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]Результаты показывают, что в разных секторах темпы разработки цифровых продуктов во время пандемии различаются.Учитывая временные рамки для внесения изменений в производство, неудивительно, что различия между секторами с физическими продуктами и без них более очевидны, чем между компаниями B2B и B2C. Респонденты, специализирующиеся на потребительских товарах (CPG), автомобилестроении и сборке, например, сообщают об относительно низком уровне изменений в своих портфелях цифровых продуктов. Напротив, заявленный рост гораздо более значительный в здравоохранении и фармацевтике, финансовых услугах и профессиональных услугах, где руководители сообщают о скачке почти вдвое большем, чем в компаниях, занимающихся производством потребительских товаров.
Затронуты не только элементы операционных моделей организации, ориентированные на клиентов. Респонденты сообщают об аналогичном ускорении оцифровки их основных внутренних операций (таких как бэк-офис, производство и процессы НИОКР) и взаимодействия в их цепочках поставок. В отличие от изменений, ориентированных на клиентов, скорость внедрения одинакова во всех регионах.
Тем не менее, скорость, с которой, по словам респондентов, их компании отреагировали на ряд изменений, связанных с COVID-19, примечательно, что даже больше, чем их оцифровка во всем бизнесе (Иллюстрация 3).Мы спросили о 12 возможных изменениях в организациях и отраслях респондентов. У тех, кого респонденты видели, мы спрашивали, сколько времени потребовалось для их казни и сколько времени это заняло бы до кризиса. По словам респондентов, в отношении многих из этих изменений их компании действовали в 20-25 раз быстрее, чем ожидалось. В случае удаленной работы респонденты говорят, что их компании развиваются в 40 раз быстрее, чем они думали до пандемии. До этого, по словам респондентов, потребовалось бы больше года, чтобы внедрить уровень удаленной работы, который имел место во время кризиса.На самом деле внедрение работоспособного решения занимало в среднем 11 дней, и почти все компании создали работоспособные решения в течение нескольких месяцев.
Приложение 3
Диаграмма: руководители говорят, что их компании отреагировали на ряд изменений, связанных с COVID-19, намного быстрее, чем они думали до кризиса.
| Изменить | Ожидается | Фактический | Коэффициент ускорения, кратный | Тип изменения |
|---|---|---|---|---|
| Увеличение удаленной работы и / или сотрудничества | 454 | 10.5 | 43 | Организационные |
| Повышение потребительского спроса на онлайн-покупки / услуги | 585 | 21,9 | 27 | для всей отрасли |
| Расширение использования передовых технологий в производственной деятельности | 672 | 26,5 | 25 | Организационные |
| Расширение использования передовых технологий при принятии бизнес-решений | 635 | 25.4 | 25 | Организационные |
| Изменение потребностей / ожиданий клиентов 2 | 511 | 21,3 | 24 | для всей отрасли |
| Увеличение миграции активов в облако | 547 | 23,2 | 24 | Организационные |
| Смена владельца службы доставки последней мили | 573 | 24.4 | 23 | для всей отрасли |
| Увеличение практики закупки и / или инсорсинга | 547 | 26,6 | 21 | Организационные |
| Увеличение расходов на безопасность данных | 449 | 23,6 | 19 | Организационные |
| Обеспечение избыточности в цепочке поставок | 537 | 29.6 | 18 | Организационные |
Банкноты
1 Респонденты, ответившие «Вхождение новых конкурентов в рынок / цепочку создания стоимости компании» или «выход основных конкурентов с рынка / цепочки создания стоимости компании», не показаны; по сравнению с другими 10 изменениями респонденты с гораздо большей вероятностью скажут, что их компании не смогли отреагировать.
2 Например, повышенное внимание к здоровью / гигиене.
McKinsey & Company
Когда респондентов спросили, почему их организации не внедрили эти изменения до кризиса , чуть более половины ответили, что они не были главным приоритетом бизнеса.Кризис снял этот барьер: только 14 процентов всех респондентов заявили, что отсутствие согласованности в руководстве препятствовало реальному осуществлению этих изменений. Респонденты как в B2B, так и в компаниях, ориентированных на потребителей, чаще всего называют препятствием отсутствие приоритетов, но ответы на другие проблемы различаются. Почти треть респондентов B2B говорят, что страх перед сопротивлением потребителей изменениям был препятствием, но только 24% респондентов из отраслей, ориентированных на потребителей, говорят об этом. После этих двух проблем руководители B2B чаще всего ссылаются на организационные и технологические проблемы: требуемые изменения представляли слишком большой шок для устоявшихся методов работы, ИТ-инфраструктура была недостаточной или организационная разобщенность препятствовала приверженности и выполнению необходимых изменений.
СМОТРЕТЬ
Масштабное мероприятие McKinsey Live, посвященное искусственному интеллекту: выведение вашей организации на новый уровень
Самые большие изменения, скорее всего, сохранятся в долгосрочной перспективе
Из 12 изменений, о которых спрашивалось в опросе, респонденты из разных секторов и регионов, скорее всего, сообщат о значительном увеличении удаленной работы, изменении потребностей клиентов (переход на предложения, отражающие новые аспекты здоровья и гигиены) и предпочтениях клиентов в отношении удаленного взаимодействия (Приложение 4).Респонденты, сообщающие о значительных изменениях в этих областях и увеличивающейся миграции в облако, более чем в два раза чаще полагают, что эти сдвиги сохранятся после кризиса, чем ожидают возврата к докризисным нормам.
Приложение 4
Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: McKinsey_Website_Accessibility @ mckinsey.комРеспонденты сообщают, что кризис спровоцировал сдвиги и в их цепочках поставок. Характер этих изменений существенно различается в зависимости от сектора, и они произошли менее быстро, чем другие изменения, из-за контрактов, которые уже были заключены до пандемии. Респонденты в отраслях, ориентированных на потребителя, таких как CPG и розничная торговля, часто ссылаются на сбои в доставке услуг «последней мили» (то есть на непосредственное взаимодействие с клиентами). О других сдвигах, таких как создание избыточности в цепочке поставок, чаще сообщают в секторах, производящих физические продукты.
Результаты также свидетельствуют о том, что компании осуществляют эти связанные с кризисом изменения, имея в виду долгосрочную перспективу. Для большинства необходимость удаленно работать и взаимодействовать с клиентами требовала инвестиций в безопасность данных и ускоренную миграцию в облако. Теперь, когда инвестиции сделаны, эти компании навсегда устранили некоторые докризисные узкие места для виртуальных взаимодействий. Большинство респондентов ожидают, что такие технологические изменения, наряду с удаленной работой и взаимодействием с клиентами, будут продолжаться и в будущем.Почти четверть респондентов также сообщают об уменьшении количества следов своего физического воздействия. Это означает более долгосрочный сдвиг, чем это могло бы произойти среди 21% респондентов, сообщивших о сокращении числа эквивалентов полной занятости — в некоторых компаниях, что могло бы представлять собой временный сдвиг в первые дни кризиса. Более того, когда мы спросили о влиянии кризиса на ряд показателей компании (включая численность персонала), респонденты ответили, что финансирование цифровых инициатив увеличилось больше, чем что-либо еще — больше, чем затраты, количество людей, занятых в цифровых технологиях и т. Д. технологические роли и количество клиентов.
Мы также рассмотрели основные причины, по которым некоторые изменения будут или не сохранятся: их рентабельность, способность удовлетворять потребности клиентов и преимущества для бизнеса. Кроме того, мы исследовали взаимосвязь между продолжительностью кризиса и постоянством изменений, поскольку «новое» со временем становится «нормальным».
Из 12 изменений удаленная работа и миграция в облако — это два, которые, по мнению респондентов, были более рентабельными, чем докризисные нормы и практики.Удаленная работа с гораздо меньшей вероятностью будет соответствовать ожиданиям клиентов лучше, чем до кризиса; Изменения, которые сделали это лучше всего, неудивительно, являются реакцией на растущий спрос на онлайн-взаимодействие и на меняющиеся потребности клиентов. Инвестиции в безопасность данных и искусственный интеллект — это изменения, которые респонденты чаще всего определяют как помогающие позиционировать организации лучше, чем они были до кризиса. Несмотря на эти изменения, по мнению 70 процентов респондентов, удаленная работа, скорее всего, сохранится, чем дольше длится кризис.
Стратегия победы, основанная на технологиях
Ранее мы писали о необходимости реализации цифровых стратегий корпоративных стратегий , которые принимают во внимание цифровые технологии. А из более ранних исследований мы знаем, что в ведущих компаниях цифровые и корпоративные стратегии совпадают. Кризис COVID-19 сделал эту необходимость более актуальной, чем когда-либо. Хотя согласованность общей стратегии и сильное руководство долгое время были маркерами успеха во время сбоев или преобразований, степень дифференцирующей роли технологий в этом кризисе очевидна (Иллюстрация 5).В организациях, которые экспериментировали с новыми цифровыми технологиями во время кризиса, и среди тех, кто вложил в цифровые технологии больше капитальных затрат, чем их коллеги, руководители в два раза чаще сообщают о чрезмерном росте доходов, чем руководители других компаний.
Приложение 5
Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами.Напишите нам по адресу: [email protected]Результаты также показывают, что наряду с многолетним ускорением развития цифровых технологий, кризис существенно изменил отношение руководителей к роли технологий в бизнесе. В нашем опросе 2017 года почти половина руководителей назвали экономию затрат одним из важнейших приоритетов своих цифровых стратегий. Сейчас только 10% относятся к технологиям одинаково; Фактически, более половины заявили, что инвестируют в технологии для получения конкурентных преимуществ или переориентируют весь свой бизнес на цифровые технологии (Иллюстрация 6).
Приложение 6
Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]Этот сдвиг мышления наиболее распространен среди руководителей, чьи организации теряли доход до начала кризиса (Иллюстрация 7). Те, кто сообщил о самых больших падениях доходов за последние годы, признают, что они отстали от своих коллег в использовании цифровых технологий — так говорят 40 процентов по сравнению с 24 процентами в компаниях с наибольшим увеличением выручки, а также говорят, что во время кризиса они внесли в свои стратегии гораздо более существенные изменения, чем сообщают другие руководители.
Приложение 7
Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]Более того, респонденты говорят, что технологические возможности являются ключевыми факторами успеха во время кризиса. Среди самых больших различий между успешными компаниями и всеми остальными — талант, использование передовых технологий и ряд других возможностей (Иллюстрация 8).Связанный с этим императив для успеха — это культура, которая поощряет эксперименты и ранние действия. Почти половина респондентов успешных компаний заявили, что они первыми представили на рынке инновации во время кризиса и что они были первыми компаниями в своих отраслях, которые экспериментировали с новыми цифровыми технологиями. Они также чаще, чем другие, сообщают об ускорении времени, необходимом лидерам для получения важной бизнес-информации и перераспределении ресурсов для финансирования новых инициатив.Оба являются ключевыми аспектами культуры экспериментирования.
Приложение 8
Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]Понятие переломного момента для внедрения технологий или цифровых революций не ново, но данные опроса показывают, что кризис COVID-19 является переломным моментом исторических масштабов, и что потребуются дополнительные изменения, поскольку экономические и человеческие ситуация развивается.Результаты также показывают, что из уже предпринятых организациями шагов можно извлечь некоторые важные уроки. Один из них — это важность обучения, как тактического, в процессе внесения конкретных изменений в бизнес (какие технологии выполнять и как), так и организационного (как управлять изменениями со скоростью, намного превышающей предыдущий опыт). Оба типа обучения будут иметь решающее значение в будущем, поскольку темпы изменений вряд ли замедлятся.
3 Влияние информационных технологий на производительность, занятость и доходы | Информационные технологии и U.S. Рабочая сила: где мы и куда мы идем дальше?
с течением времени). Это говорит о том, что тенденции в доходах все больше благоприятствуют тем, кто уже накопил богатство. Это снижение доли рабочей силы в ВВП, если оно будет устойчивым, повлияет на распределение богатства, а также на распределение доходов, увеличивая долю общего дохода, поступающего к владельцам богатства. 50
В этом ландшафте неравенства, вероятно, действуют многие факторы; технологические изменения, социальные предубеждения, усиление глобализации и торговли, снижение плотности и влияния профсоюзов, 51 снижение реальной минимальной заработной платы, изменение норм, касающихся оплаты труда руководящих работников, растущее экономическое дерегулирование, изменения налоговых ставок и растущая олигополия — или в некоторых случаях простая монополия 52 — одна из предполагаемых причин увеличения неравенства доходов и богатства за последние 40 лет. 53 Тем не менее, для целей этого исследования комитет фокусируется на роли технологий в распределении доходов и богатства.
Как и в случае с занятостью, существуют веские доводы в пользу того, что технологические достижения способствовали неравенству в оплате труда. На протяжении большей части 20-го века реальные медианные доходы — доходы людей с 50-м процентилем — росли, по крайней мере, так же быстро, как и общий реальный ВВП на человека, что позволяет предположить, что преимущества улучшенного технологического прогресса широко распределялись. Но с конца 1970-х годов производительность и ВВП на душу населения продолжали расти, в то время как медианные доходы не изменились (показано на Рисунке 3.2), что отражает растущее неравенство доходов в период значительных технологических изменений.
В исследовательской литературе, да и среди членов комитета, ведутся споры о том, какая часть увеличения неравенства должна быть связана с технологиями. Есть три известных нарратива, в которых технологические изменения за последние несколько десятилетий привели к усилению неравенства. Во-первых, многие новые технологии заменили трудоемкие, рутинные и физические задачи и расширили спрос на рабочую силу на рабочих местах, требующих социальных навыков, умения считать, абстрактного мышления и гибкости. 54 Этот сдвиг часто считается причиной более высокой отдачи от высшего образования и увеличения разрыва в доходах между квалифицированными и малообеспеченными
___________________
50 Эту и другие статистические данные о неравенстве благосостояния см .: E.N. Wolff, 2012, Обвал цен на активы и богатство среднего класса , Нью-Йоркский университет, Нью-Йорк; А.Б. Аткинсон, Т. Пикетти и Э. Саез, 2011 г., Самые высокие доходы в долгосрочной перспективе, Journal of Economic Literature 49.1: 3-71; и Т. Пикетти, 2014, Капитал в двадцать первом веке , Гарвардский университет, Кембридж, Массачусетс
51 См., Например, Б. Вестерн и Дж. Розенфельд, 2011 г., Профсоюзы, нормы и рост неравенства в оплате труда в США, American Sociological Review 76 (4): 513-537, DOI: 10,1177 / 0003122411414817 .
52 Дж. Фурман и П. Орзаг, 2015, «Взгляд на уровне фирмы на роль ренты в росте неравенства», Белый дом, https: // www.whitehouse.gov/sites/default/files/page/files/20151016_firm_level_perspective_on_role_of_rents_in_inequality.pdf.
53 См. Т. Пикетти, Капитал в двадцать первом веке , Гарвардский университет, Кембридж, Массачусетс, стр. 70.
54 См., Например, D.J. Деминг, 2015 г., «Растущее значение социальных навыков на рынке труда», Национальное бюро экономических исследований, DOI: 10.3386 / w21473.
Годовой отчет Cisco по Интернету — Годовой отчет Cisco по Интернету (2018–2023 гг.) Официальный документ
Краткое содержание
Годовой интернет-отчет Cisco — это глобальный прогноз / анализ, который оценивает цифровую трансформацию в различных бизнес-сегментах (предприятия, малый и средний бизнес, государственный сектор и поставщик услуг).Отчет охватывает фиксированный широкополосный доступ, Wi-Fi и мобильные (3G, 4G, 5G) сети. Предоставляются количественные прогнозы роста количества пользователей, устройств и подключений Интернета, а также производительности сети и требований к новым приложениям. Качественный анализ и оценка также предоставляются в четырех стратегических областях: приложения, безопасность, трансформация инфраструктуры и расширение прав и возможностей сотрудников и команд.
Глобальное внедрение Интернета, устройства и подключение
Интернет-пользователи
К 2023 году почти две трети населения мира будет иметь доступ в Интернет.К 2023 году общее число пользователей Интернета составит 5,3 миллиарда (66 процентов населения мира) по сравнению с 3,9 миллиардами (51 процент населения мира) в 2018 году.
Устройства и подключения
К 2023 году количество устройств, подключенных к IP-сетям, более чем в три раза превысит численность населения мира. К 2023 году количество подключенных к сети устройств будет 3,6 на душу населения по сравнению с 2,4 сетевых устройства на душу населения в 2018 году. Число подключенных к сети будет 29,3 миллиарда. устройств к 2023 году вместо 18.4 миллиарда в 2018 году.
M2M-подключения будут составлять половину глобальных подключенных устройств и подключений к 2023 году. Доля межмашинных подключений (M2M) вырастет с 33 процентов в 2018 году до 50 процентов к 2023 году. Будет 14,7 миллиарда M2M-подключений. к 2023 г.
К 2023 году на потребительский сегмент будет приходиться почти три четверти от общего числа устройств и подключений. В глобальном масштабе доля потребительского сегмента в общем количестве устройств и подключений составит 74 процента, а на бизнес-сегмент придется оставшиеся 26 процентов.
Интернет вещей (IoT) по приложению
В категории подключений M2M (которая также называется IoT) наибольшая доля будет иметь подключенных домашних приложений, а подключенный автомобиль будет самым быстрорастущим типом приложений . К 2023 году на приложения для подключенных домов будет приходиться почти половина или 48% доли M2M, а приложения для подключенных автомобилей будут расти быстрее всех — 30% CAGR за прогнозируемый период (2018–2023 гг.).
Рост мобильности
К 2023 году более 70 процентов населения мира будет иметь мобильную связь. .Общее количество абонентов мобильной связи в мире вырастет с 5,1 миллиарда (66 процентов населения) в 2018 году до 5,7 миллиарда (71 процент населения) к 2023 году.
Устройства и подключения 5G к 2023 году составят более 10 процентов от общемирового количества мобильных устройств и подключений. . К 2023 году количество мобильных устройств в мире вырастет с 8,8 миллиарда в 2018 году до 13,1 миллиарда к 2023 году, из которых 1,4 миллиарда будут поддерживать 5G.
Самая быстрорастущая категория мобильных устройств — это M2M, за ней следуют смартфоны .Прогнозируется, что с 2018 по 2023 год категория мобильного M2M будет расти со среднегодовым темпом роста 30%. За тот же период смартфоны будут расти со среднегодовым темпом роста 7%.
Производительность глобальной сети
Скорость разгона
Скорость фиксированного широкополосного доступа к 2023 году увеличится более чем вдвое. . К 2023 году глобальная скорость фиксированной широкополосной связи достигнет 110,4 Мбит / с по сравнению с 45,9 Мбит / с в 2018 году.
Скорость мобильной (сотовой) связи к 2023 году увеличится более чем в три раза. .Средняя скорость подключения к мобильной сети составила 13,2 Мбит / с в 2018 году и к 2023 году составит 43,9 Мбит / с.
Скорости 5G к 2023 году будут в 13 раз выше, чем в среднем по мобильной связи . Средняя скорость соединения 5G к 2023 году достигнет 575 Мбит / с.
Скорость Wi-Fi с мобильных устройств утроится к 2023 году . Во всем мире средняя скорость Wi-Fi вырастет с 30,3 Мбит / с в 2018 году до 92 Мбит / с к 2023 году.
Многоуровневое ценообразование (мобильный)
Ежемесячное использование в среднем 1 процента мобильных пользователей неуклонно снижается. .В мировом масштабе 1 процент мобильных пользователей генерировал 5 процентов мобильных данных в 2019 году. Еще в 2010 году на первый процент мобильных пользователей приходилось 52 процента мобильных данных.
Мобильные приложения
К 2023 году будет загружено около 300 миллионов мобильных приложений. . К 2023 году в мире будет загружено 299,1 миллиарда мобильных приложений. Наиболее популярными загрузками будут приложения для социальных сетей, игровые и бизнес-приложения.
Импульс Wi-Fi
Количество точек доступа Wi-Fi вырастет в четыре раза с 2018 по 2023 год .В мире к 2023 году будет около 628 миллионов общедоступных точек доступа Wi-Fi по сравнению с 169 миллионами точек доступа в 2018 году.
Точки доступа Wi-Fi6 вырастут в 13 раз с 2020 по 2023 год и будут составлять 11 процентов всех общедоступных точек доступа Wi-Fi к 2023 году.
Анализ безопасности
Количество нарушений и общее количество обнаруженных записей продолжает расти . В глобальном масштабе с 2018 по 2019 год число атак на скорости от 100 до 400 Гбит / с выросло на 776%, а общее количество DDoS-атак удвоится с 7.С 9 миллионов в 2018 году до 15,4 миллионов к 2023 году.
Региональные сводки
В этом разделе представлены региональные сводки для пользователей Интернета, устройств и подключений, а также производительности сети. Годовой отчет Cisco по Интернету охватывает шесть различных географических регионов (в алфавитном порядке): Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC), Центральная и Восточная Европа (CEE), Латинская Америка (LATAM), Ближний Восток и Африка (MEA), Северная Америка (NA) и Западная Европа (ЗЕ). Сводка темпов роста в регионах:
● Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC)
◦ К 2023 году в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет 3.1 миллиард пользователей Интернета (72 процента населения региона) по сравнению с 2,1 миллиардами (52 процента населения региона) в 2018 году.
◦ К 2023 году в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет 3,1 миллиарда мобильных пользователей (72 процента населения региона) по сравнению с 2,7 миллиардами (65 процентов населения региона) в 2018 году.
◦ К 2023 году в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет 13,5 миллиарда сетевых устройств / подключений по сравнению с 8,6 миллиардами в 2018 году.
◦ К 2023 году 49 процентов всех сетевых устройств в Азиатско-Тихоокеанском регионе будут подключены к мобильным устройствам, а 51 процент будут подключены к сети или через Wi-Fi.
◦ К 2023 году средняя скорость фиксированного широкополосного доступа в Азиатско-Тихоокеанском регионе достигнет 157,1 Мбит / с, что в 2,5 раза больше, чем в 2018 году (62,8 Мбит / с).
◦ К 2023 году средняя скорость мобильного подключения в Азиатско-Тихоокеанском регионе достигнет 45,7 Мбит / с, что в 3,2 раза больше, чем в 2018 году (14,3 Мбит / с).
◦ К 2023 году средняя скорость Wi-Fi с мобильных устройств в Азиатско-Тихоокеанском регионе достигнет 116 Мбит / с, что в 3,4 раза больше, чем в 2018 году (34,5 Мбит / с).
● Центральная и Восточная Европа (ЦВЕ)
◦ К 2023 году в ЦВЕ будет 388 миллионов пользователей Интернета (78 процентов населения региона) по сравнению с 323 миллионами (65 процентов населения) в 2018 году.
◦ К 2023 году в ЦВЕ будет 404 миллиона мобильных пользователей (81 процент населения региона) по сравнению с 394 миллионами (79 процентов населения региона) в 2018 году.
◦ К 2023 году в ЦВЕ будет 2,0 миллиарда сетевых устройств / подключений по сравнению с 1,2 миллиардами в 2018 году.
◦ К 2023 году 48 процентов всех сетевых устройств в Центральной и Восточной Европе будут подключены к мобильным устройствам, а 52 процента будут проводными или подключенными через Wi-Fi.
◦ К 2023 году средняя скорость фиксированной широкополосной связи в ЦВЕ достигнет 87.7 Мбит / с, что в 2,5 раза больше, чем в 2018 году (35,0 Мбит / с).
◦ К 2023 году средняя скорость мобильного подключения в ЦВЕ достигнет 43,0 Мбит / с, что в 3,3 раза больше, чем в 2018 году (12,9 Мбит / с).
◦ К 2023 году средняя скорость Wi-Fi с мобильных устройств в Центральной и Восточной Европе достигнет 53 Мбит / с, что в 2,3 раза больше, чем в 2018 году (22,6 Мбит / с).
● Латинская Америка (LATAM)
◦ К 2023 году у LATAM будет 470 миллионов пользователей Интернета (70 процентов населения региона) по сравнению с 387 миллионами (60 процентов населения региона) в 2018 году.
◦ К 2023 году у LATAM будет 520 миллионов мобильных пользователей (78 процентов населения региона) по сравнению с 482 миллионами (75 процентов населения региона) в 2018 году.
◦ К 2023 году в LATAM будет 2,1 миллиарда сетевых устройств / подключений по сравнению с 1,4 миллиарда в 2018 году.
◦ К 2023 году к LATAM будет подключено 49 процентов всех сетевых устройств, подключенных к мобильным устройствам, а 51 процент будет проводным или подключенным через Wi-Fi.
◦ К 2023 году средняя скорость фиксированной широкополосной связи LATAM достигнет 59.3 Мбит / с, что в 3,8 раза больше, чем в 2018 г. (15,7 Мбит / с).
◦ К 2023 году средняя скорость мобильного соединения LATAM достигнет 28,8 Мбит / с, что в 3,6 раза больше, чем в 2018 году (8,0 Мбит / с).
◦ К 2023 году средняя скорость LATAM Wi-Fi с мобильных устройств достигнет 35,0 Мбит / с, что в 3,3 раза больше, чем в 2018 году (10,6 Мбит / с).
● Ближний Восток и Африка (MEA)
◦ К 2023 году в МЭС будет 611 миллионов пользователей Интернета (35 процентов населения региона) по сравнению с 381 миллионом (24 процента населения региона) в 2018 году.
◦ К 2023 году у MEA будет 1,0 миллиард мобильных пользователей (57 процентов населения региона) по сравнению с 827 миллионами (53 процента населения региона) в 2018 году.
◦ К 2023 году в MEA будет 2,6 миллиарда сетевых устройств / подключений по сравнению с 1,7 миллиарда в 2018 году.
◦ К 2023 году в MEA 75 процентов всех сетевых устройств будут подключены к мобильным устройствам, а 25 процентов будут проводными или подключенными через Wi-Fi.
◦ К 2023 году средняя скорость фиксированной широкополосной связи MEA достигнет 41.2 Мбит / с, что в 4,2 раза больше, чем в 2018 году (9,7 Мбит / с).
◦ К 2023 году средняя скорость мобильного подключения MEA достигнет 24,8 Мбит / с, что в 3,6 раза больше, чем в 2018 году (6,9 Мбит / с).
◦ К 2023 году средняя скорость Wi-Fi на мобильных устройствах MEA достигнет 26 Мбит / с, что в 3,7 раза больше, чем в 2018 году (7,0 Мбит / с).
● Северная Америка (NA)
◦ К 2023 году в АН будет 345 миллионов пользователей Интернета (92 процента населения региона) по сравнению с 328 миллионами (90 процентов населения региона) в 2018 году.
◦ К 2023 году в Северной Америке будет 329 миллионов мобильных пользователей (88 процентов населения региона) по сравнению с 313 миллионами (86 процентов населения региона) в 2018 году.
◦ К 2023 году в Северной Америке будет 5,0 миллиардов сетевых устройств / подключений по сравнению с 3,0 миллиардами в 2018 году.
◦ К 2023 году 25 процентов всех сетевых устройств в Северной Америке будут подключены к мобильным устройствам, а 75 процентов будут проводными или подключенными через Wi-Fi.
◦ К 2023 году средняя скорость фиксированного широкополосного доступа в Северной Америке достигнет 141.8 Мбит / с, что в 2,5 раза больше, чем в 2018 году (56,6 Мбит / с).
◦ К 2023 году средняя скорость мобильного подключения в Северной Америке достигнет 58,4 Мбит / с, что в 2,7 раза больше, чем в 2018 году (21,6 Мбит / с).
◦ К 2023 году средняя скорость Wi-Fi на мобильных устройствах в Северной Америке достигнет 110 Мбит / с, что в 2,3 раза больше, чем в 2018 году (46,9 Мбит / с).
● Западная Европа (ЗЕ)
◦ К 2023 году у WE будет 370 миллионов пользователей Интернета (87 процентов населения региона) по сравнению с 345 миллионами (82 процента населения региона) в 2018 году.
◦ К 2023 году у WE будет 365 миллионов мобильных пользователей (85 процентов населения региона) по сравнению с 357 миллионами (84 процента населения региона) в 2018 году.
◦ К 2023 году у WE будет 4,0 миллиарда сетевых устройств / подключений по сравнению с 2,4 миллиардами в 2018 году.
◦ К 2023 году 31 процент всех сетевых устройств будет подключен к WE, а 69 процентов будут подключены к сети или через Wi-Fi.
◦ К 2023 году средняя скорость фиксированного широкополосного доступа в WE достигнет 123.0 Мбит / с, что в 2,7 раза больше, чем в 2018 году (45,6 Мбит / с).
◦ К 2023 году средняя скорость мобильного подключения в WE достигнет 62,4 Мбит / с, что в 2,6 раза больше, чем в 2018 году (23,6 Мбит / с).
◦ К 2023 году средняя скорость Wi-Fi с мобильных устройств в WE достигнет 97 Мбит / с, что в 3,2 раза больше, чем в 2018 году (30,8 Мбит / с).
Тенденции
Раздел 1: Пользователи / Устройства и подключения
A. Рост числа пользователей Интернета
Прогнозируется, что общее количество пользователей Интернета во всем мире вырастет с 3.С 9 миллиардов в 2018 году до 5,3 миллиарда к 2023 году при среднегодовом темпе роста 6 процентов. Что касается населения, это составляет 51 процент мирового населения в 2018 году и 66 процентов глобального проникновения населения к 2023 году (Рисунок 1).
Фигура 1. Рост числа пользователей Интернета во всем мире
Источник: Годовой интернет-отчет Cisco, 2018-2023 гг.
Хотя рост числа пользователей Интернета является глобальной тенденцией, мы действительно наблюдаем региональные различия (Таблица 1).В то время как регионом с наибольшим распространением в течение прогнозируемого периода является Северная Америка (за ней следует Западная Европа), наиболее быстрый рост прогнозируется на Ближнем Востоке и в Африке (ожидается 10-процентный среднегодовой темп роста с 2018 по 2023 год).
Таблица 1. пользователей Интернета в процентах от населения области
Область | 2018 | 2023 |
Глобальный | 51% | 66% |
Азиатско-Тихоокеанский регион | 52% | 72% |
Центральная и Восточная Европа | 65% | 78% |
Латинская Америка | 60% | 70% |
Ближний Восток и Африка | 24% | 35% |
Северная Америка | 90% | 92% |
Западная Европа | 82% | 87% |
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Б.Изменения в составе устройств и подключений
Во всем мире устройства и соединения растут быстрее (10% CAGR), чем население (CAGR 1,0%) и количество пользователей Интернета (6% CAGR). Эта тенденция ускоряет рост среднего количества устройств и подключений на семью и на душу населения. Каждый год на рынке появляются и принимаются на рынок различные новые устройства в различных форм-факторах с расширенными возможностями и интеллектом. Растущее число приложений M2M, таких как интеллектуальные счетчики, видеонаблюдение, мониторинг здравоохранения, транспортировка, а также отслеживание посылок или активов, вносят важный вклад в рост устройств и подключений.К 2023 году M2M-подключения будут составлять половину или 50 процентов от общего числа устройств и подключений.
M2M-соединения будут самой быстрорастущей категорией устройств и подключений, увеличившись почти в 2,4 раза в течение прогнозируемого периода (19% CAGR) до 14,7 млрд подключений к 2023 году.
Смартфоныбудут расти на втором месте со среднегодовым темпом роста 7% (рост в 1,4 раза). Подключенные телевизоры (которые включают плоские телевизоры, приставки, цифровые медиаадаптеры [DMA], проигрыватели дисков Blu-ray и игровые консоли) будут расти на втором месте по темпам роста (с годовым приростом немногим менее 6 процентов), до 3 .2 миллиарда к 2023 году. Количество ПК будет продолжать снижаться (снижение на 2,3 процента) в течение прогнозируемого периода. Однако в прогнозируемом периоде и к концу 2023 года ПК будет больше, чем планшетов (1,2 млрд ПК против 840 млн планшетов).
К 2023 году доля потребителей в общем количестве устройств, включая как фиксированные, так и мобильные, составит 74 процента, а на долю бизнеса будут приходиться оставшиеся 26 процентов. Доля потребителей будет расти несколько медленнее, на 9,1% CAGR по сравнению с бизнес-сегментом, который вырастет на 12.0% CAGR.
Фигура 2. Глобальный рост устройств и подключений
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
В мире среднее количество устройств и подключений на душу населения вырастет с 2,4 в 2018 г. до 3,6 к 2023 г. (Таблица 2).
Среди стран, которые будут иметь самый высокий средний показатель устройств и подключений на душу населения к 2023 году, находятся США (13,6), Южная Корея (12.1) и Японии (11,1).
Таблица 2. Среднее количество устройств и подключений на душу населения
Область | 2018 | 2023 |
Глобальный | 2,4 | 3,6 |
Азиатско-Тихоокеанский регион | 2.1 | 3,1 |
Центральная и Восточная Европа | 2,5 | 4,0 |
Латинская Америка | 2,2 | 3,1 |
Ближний Восток и Африка | 1.1 | 1,5 |
Северная Америка | 8,2 | 13,4 |
Западная Европа | 5,6 | 9,4 |
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Важно отслеживать изменение состава устройств и подключений, а также рост числа владельцев нескольких устройств, поскольку это влияет на структуру трафика.В частности, видеоустройства могут многократно влиять на трафик. HD-телевидение с подключением к Интернету, которое привлекает пару — три часа контента в день из Интернета, будет генерировать в среднем столько же Интернет-трафика, сколько сегодня все домашнее хозяйство. Видеоэффект устройств на трафик более выражен из-за внедрения потокового видео Ultra-High-Definition (UHD) или 4K. Эта технология имеет такой эффект, потому что скорость передачи видео 4K на уровне примерно от 15 до 18 Мбит / с более чем вдвое превышает скорость передачи видео HD и в девять раз больше, чем скорость передачи видео стандартной четкости (SD).По нашим оценкам, к 2023 году две трети (66 процентов) установленных плоских телевизоров будут с разрешением UHD по сравнению с 33 процентами в 2018 году (рисунок 3).
Рисунок 3. Повышение разрешения видео: к 2023 году 66 процентов подключенных плоских телевизоров будут с разрешением 4K.
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
C. Приложения M2M во многих отраслях ускоряют рост Интернета вещей
Интернет вещей (IoT) стал распространенной системой, в которой люди, процессы, данные и вещи подключаются к Интернету и друг к другу.В глобальном масштабе M2M-подключения вырастут в 2,4 раза — с 6,1 млрд в 2018 году до 14,7 млрд к 2023 году (рисунок 4). К 2023 году количество подключений составит 1,8 M2M на каждого члена мирового населения.
Рисунок 4. Рост числа подключений M2M в мире
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Подключенные домашние приложения, такие как домашняя автоматизация, домашняя безопасность и видеонаблюдение, подключенная бытовая техника и приложения для отслеживания, будут составлять 48 процентов, или почти половину, от общего количества подключений M2M к 2023 году, что свидетельствует о повсеместном распространении M2M в нашей жизни ( Рисунок 5).Подключенные автомобильные приложения, такие как управление автопарком, автомобильные развлекательные системы, вызов службы экстренной помощи, Интернет, диагностика транспортных средств, навигация и т. Д., Будут самой быстрорастущей категорией со среднегодовым темпом роста 30%. На втором месте по темпам роста будут приложения для подключенных городов (среднегодовой темп роста 26%).
Рисунок 5. Глобальный рост M2M-подключений по отраслям
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Хотя традиционно трафик от M2M-подключений был меньше, чем от конечных устройств, таких как смартфоны, телевизоры и ПК, по нашим оценкам, объем трафика растет быстрее, чем количество подключений, из-за увеличения развертывания видео. приложения на соединениях M2M и более широкое использование приложений, таких как телемедицина и интеллектуальные автомобильные навигационные системы, которые требуют большей пропускной способности и меньшей задержки.
D. Подвижность на подъеме
Во всем мире общее количество абонентов мобильной связи (тех, кто подписывается на услуги сотовой связи) вырастет с 5,1 миллиарда в 2018 году до 5,7 миллиарда к 2023 году при среднегодовом темпе роста в 2 процента. С точки зрения численности населения это составляет 66% мирового населения в 2018 году и 71% глобального проникновения населения к 2023 году (Рисунок 6). По сравнению с ростом числа пользователей Интернета мы видим замедление роста числа абонентов мобильной связи — в первую очередь потому, что уровни проникновения уже превысили 60-процентный диапазон.
Рисунок 6. Рост числа абонентов мобильной связи в мире
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Хотя существуют региональные различия в проникновении абонентов мобильной связи среди населения регионов (Таблица 3), диапазон вариаций намного меньше по сравнению с общими пользователями Интернета, которые мы видели в предыдущем анализе. В то время как регион с самым высоким уровнем внедрения в течение прогнозируемого периода — это Северная Америка, за которой следует Западная Европа, самый быстрый рост будет наблюдаться на Ближнем Востоке и в Африке с 4-процентным среднегодовым темпом роста с 2018 по 2023 год.Хотя показатели внедрения мобильных устройств (более 60 процентов населения в 2018 году) уже достаточно высоки во всех регионах, мы действительно видим, что Ближнему Востоку и Африке предстоит немного наверстать упущенное, и это отражается в более высоких темпах роста по сравнению с другие регионы.
Таблица 3. Абонентов мобильной связи в процентах от населения региона
Область | 2018 | 2023 |
Глобальный | 66% | 71% |
Азиатско-Тихоокеанский регион | 65% | 72% |
Центральная и Восточная Европа | 79% | 81% |
Латинская Америка | 75% | 78% |
Ближний Восток и Африка | 53% | 57% |
Северная Америка | 86% | 88% |
Западная Европа | 84% | 85% |
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Постоянно меняющийся состав и рост беспроводных устройств, которые получают доступ к мобильным сетям по всему миру, являются одним из основных факторов роста глобального мобильного трафика.Ежегодно на рынке появляется несколько новых устройств в различных форм-факторах с увеличенными возможностями и интеллектом. В последние пару лет мы стали свидетелями роста фаблетов, а в последнее время мы увидели, как много новых M2M-соединений добавляются в микс. В 2018 году во всем мире насчитывалось 8,8 миллиарда мобильных устройств и подключений, а к 2023 году оно вырастет до 13,1 миллиарда при среднегодовом темпе роста 8 процентов (рисунок 7).
К 2023 году будет 8,7 миллиарда портативных или персональных мобильных устройств и 4.4 миллиарда M2M-соединений (например, системы GPS в автомобилях, системы отслеживания активов в секторах доставки и производства или медицинские приложения, делающие записи пациентов и состояние здоровья более доступными, и др.). В региональном масштабе в Северной Америке и Западной Европе будут наблюдаться самые быстрые темпы роста мобильных устройств и подключений с среднегодовым темпом роста 16% и 11% в период с 2018 по 2023 год соответственно.
Рисунок 7. Глобальный рост мобильных устройств и подключений
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Мы видим быстрое снижение доли не смартфонов с 27 процентов в 2018 году (2.4 миллиарда) до 11 процентов к 2023 году (1,5 миллиарда). Еще одна важная тенденция — это рост смартфонов (включая фаблеты) с 4,9 млрд в 2018 году до 6,7 млрд к 2023 году, что является вторым по величине среднегодовым темпом роста в 7 процентов. Несмотря на то, что смартфоны в абсолютном выражении растут, их относительная доля снижается с 56 процентов в 2018 году до 51 процента к 2023 году. Это связано с наиболее заметным ростом M2M-подключений. К 2023 году мобильные соединения M2M охватят более трети (34 процента) от общего числа устройств и подключений.Категория M2M будет расти со среднегодовым темпом роста 30% с 2018 по 2023 год. Наряду с общим ростом количества мобильных устройств и подключений, явно заметен сдвиг в структуре устройств.
Определение достижений сотовых сетей — прогнозы 2G, 3G, 4G и 5G
Мобильные устройства эволюционируют от сетевого подключения более низкого поколения (2G) к сетевому подключению более высокого поколения (3G, 3.5G, 4G или LTE, а теперь и 5G). Сочетание возможностей устройств с более быстрой, более высокой пропускной способностью и более интеллектуальными сетями будет способствовать широкому экспериментированию и внедрению передовых мультимедийных приложений, которые способствуют увеличению мобильного трафика и трафика Wi-Fi.
Бурный рост мобильных приложений и расширение доступа к мобильной связи для растущего числа конечных пользователей вызвало необходимость в оптимизированном управлении полосой пропускания и новых моделях монетизации сети для поддержки развивающейся индустрии мобильной связи. На высококонкурентном рынке мобильной связи мы наблюдаем рост глобальных развертываний 4G, а также внедрение 5G на ранних этапах.
В прошлом году мы увидели, что 4G превзошел все другие типы подключения, в анализе этого года мы объединили сети 3G и ниже в одну категорию — 4G превзойдет эту категорию к 2019 году и будет преобладающим подключением к мобильной сети на протяжении оставшегося прогнозного периода.К 2023 году соединения 4G будут составлять 46% от общего числа мобильных подключений по сравнению с 42% в 2018 году (рисунок 8). Глобальное мобильное соединение 4G вырастет с 3,7 миллиарда в 2018 году до 6,0 миллиарда к 2023 году при среднегодовом темпе роста 10 процентов. Соединения 5G появятся на сцене в 2019 году и вырастут более чем в 100 раз — с 13 миллионов в 2019 году до 1,4 миллиарда к 2023 году. Связь 5G с зарождения становится серьезным конкурентом мобильной связи, чему способствует рост мобильного Интернета вещей. К 2023 году 11% устройств и подключений будут поддерживать 5G.
Начиная с этого года, мы объединяем наш анализ 2G и 3G в категорию 3G и ниже, поскольку отсутствие исходных данных затрудняет разделение этих двух категорий. В 2018 году было 55% подключений 3G и ниже, но к концу прогнозного периода они снизятся до 29%.
Рисунок 8. Глобальный рост мобильных устройств и подключений
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Мы также включаем в наш анализ соединения с низким энергопотреблением (LPWA).Этот тип сверхузкополосного беспроводного сетевого подключения предназначен специально для модулей M2M, которым требуется низкая пропускная способность и широкий географический охват. Он обеспечивает высокое покрытие с низким энергопотреблением, затратами на модули и подключение, тем самым создавая новые сценарии использования M2M для операторов мобильных сетей (MNO), которые не могли бы решить одни только сотовые сети. Примеры включают счетчики коммунальных услуг в жилых подвалах, счетчики газа или воды, которые не имеют подключения к электросети, уличные фонари и устройства для отслеживания домашних животных или личного имущества.Доля соединений LPWA (все M2M) вырастет примерно с 2,5 процента в 2018 году до 14 процентов к 2023 году, с 223 миллионов в 2018 году до 1,9 миллиарда к 2023 году.
Этот переход от 3G и ниже к 4G, а теперь и к развертыванию 5G, является глобальной тенденцией (Таблица 4). Фактически, к 2023 году почти 60 процентов мобильных устройств и подключений во всем мире будут иметь возможность 4G +, что в несколько раз превзойдет устройства и подключения с поддержкой 3G и ниже. К 2023 году Северная Америка будет иметь самую высокую долю своих устройств и подключений с подключением 4G + — 62 процента.Ближний Восток и Африка с долей 73% будут иметь самую высокую долю своих устройств и подключений с 3G и ниже к 2023 году. К 2023 году Северная Америка с 37 процентами и Западная Европа с долей 28 процентов будут двумя регионами с самым высоким уровнем внедрения LPWA. К 2023 году Северная Америка будет регионом с самой высокой долей подключений к 5G — 17 процентов.
Таблица 4. Мобильные подключения по типам сетей — 2023 г. доля регионов
Область | 3G и ниже | 4G | 5G | LPWA |
Глобальный | 29 | 46 | 11 | 14 |
Азиатско-Тихоокеанский регион | 23 | 52 | 13 | 12 |
Центральная и Восточная Европа | 31 | 50 | 2 | 16 |
Латинская Америка | 37 | 50 | 2 | 16 |
Ближний Восток и Африка | 73 | 22 | 1 | 4 |
Северная Америка | 1 | 45 | 17 | 37 |
Западная Европа | 13 | 43 | 16 | 28 |
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
В тройку лидеров 5G по процентной доле устройств и подключений в 5G будет Китай (20.7%), Японии (20,6%) и Соединенного Королевства (19,5%) к 2023 г.
Внедрение мобильного Интернета вещей — M2M
Феноменальный рост числа мобильных устройств конечных пользователей и M2M-соединений является четким индикатором роста мобильного Интернета вещей, который объединяет людей, процессы, данные и вещи, чтобы сделать сетевые соединения более актуальными и ценными.
Во всем мире количество мобильных M2M-подключений вырастет с 1,2 миллиарда в 2018 году до 4,4 миллиарда к 2023 году, то есть среднегодовой темп роста 30 процентов, то есть четырехкратный рост.(Рисунок 9).
Рисунок 9. Глобальный рост мобильной межмашинной связи (M2M)
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Раздел 2: Производительность сети и взаимодействие с пользователем
A. Wi-Fi продолжает набирать обороты
Одним из основных решений для удовлетворения растущего спроса на полосу пропускания уже давно является использование сетей Wi-Fi, которые позволяют операторам масштабировать емкость для удовлетворения потребностей своих абонентов.Благодаря достижениям и ратификации стандартов Wi-Fi, плотная среда с множеством одновременно подключаемых устройств и подключений IoT, таких как аэропорты, общественный транспорт, розничная торговля, здравоохранение, умные города, стадионы и т. Д., Приводит к появлению случаев использования общедоступного Wi-Fi во всех отраслевых сегментах. В мире к 2023 году будет около 628 миллионов общедоступных точек доступа Wi-Fi по сравнению со 169 миллионами точек доступа в 2018 году, что в четыре раза больше.
Рисунок 10. Глобальная стратегия точек доступа Wi-Fi и прогноз на 2018-2023 гг.
Источник: Мараведис, Годовой интернет-отчет Cisco, 2018–2023 гг.
К 2023 году в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет самая высокая доля глобальных общедоступных точек доступа Wi-Fi — 46 процентов.Публичный Wi-Fi и общественные точки доступа включены в прогноз. Общественные точки доступа или домашние точки стали потенциально значимым элементом общедоступного Wi-Fi-ландшафта. В этой модели абоненты позволяют использовать часть емкости своего домашнего шлюза для случайного использования. Домашние точки могут быть предоставлены поставщиком широкополосного доступа или другим поставщиком напрямую или через партнера. Азиатско-Тихоокеанский регион будет лидером по освоению домашних точек. К 2023 году Китай будет лидером по общему количеству точек доступа, за ним следуют США и Япония.
Рисунок 11. Рост глобальных публичных точек доступа Wi-Fi по регионам
Источник: Мараведис, Годовой интернет-отчет Cisco, 2018–2023 гг.
К 2023 году упредприятий розничной торговли будет наибольшее количество точек доступа в мире, а самый быстрый рост будет в медицинских учреждениях (больницах), где количество точек доступа утроится за прогнозируемый период. Основная цель Wi-Fi в больницах — улучшить предоставление медицинских услуг и производительность труда персонала, а второстепенным преимуществом является доступ в Интернет для пациентов, их семей и их гостей.
Неотъемлемой частью этих вертикалей и взглядом в будущее являются устройства и соединения Интернета вещей, которые меняют правила игры. Согласно WBA Alliance, существует необходимость найти динамический способ для устройств Интернета вещей искать вычислимую сеть и автоматически перемещаться между Wi-Fi и мобильными сетями в любом масштабе без какого-либо вмешательства. Кроме того, растет интерес к системам анализа данных и рекомендаций, что приводит к рекламе Wi-Fi и службам определения местоположения, поскольку поставщики услуг ищут новые способы монетизировать Wi-Fi и генерировать новые потоки доходов.
Важнейшими факторами внедрения Hotspot 2.0 являются высокоскоростные шлюзы Wi-Fi и принятие стандартов IEEE 802.11ac или Wi-Fi 5, а также новейших стандартов 802.11ax или Wi-Fi 6. В глобальном масштабе количество точек доступа Wi-Fi 6 вырастет в 13 раз с 2020 по 23 год и к 2023 году составит 11% от всех общедоступных точек доступа Wi-Fi.
Распространение IEEE 802.11ac, последнего стандарта Wi-Fi, будет усиливаться с 2018 по 2023 год. К 2023 году 66,8% всех оконечных точек WLAN будут оснащены 802.11ac или Wi-Fi 5.Стандарт IEEE 802.11n или Wi-Fi 4, который был ратифицирован в 2007 году, обеспечивает диапазон скоростей, которые позволяют пользователям просматривать потоковое видео среднего разрешения из-за более высокой пропускной способности. IEEE 802.11ac с очень высокими теоретическими скоростями считается полноценным проводным дополнением и может обеспечить потоковую передачу видео высокого разрешения и услуги в случаях использования, требующих более высоких скоростей передачи данных. Новейший стандарт 802.11ax или Wi-Fi 6 также называется High-Efficiency Wireless (HEW), его цель — повысить среднюю пропускную способность на пользователя как минимум в четыре раза в средах с плотным доступом пользователей.Это обеспечит плотное развертывание Интернета вещей. К 2023 году 27,4% всех оконечных устройств WLAN будут оснащены 802.11ax (рисунок 12).
Рисунок 12. Историческая эволюция и будущее проводных и беспроводных технологий
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Wi-Fi играет важную роль наряду с другими технологиями малых сот в предоставлении ключевых сценариев использования в будущем в эпоху 5G.
Б.Влияние увеличения скорости на рост трафика
Скорость широкополосного доступа является важным фактором IP-трафика. Повышение скорости широкополосного доступа приводит к увеличению потребления и использования контента и приложений с высокой пропускной способностью. Средняя мировая скорость широкополосного доступа продолжает расти и увеличится более чем вдвое с 2018 по 2023 год, с 45,9 Мбит / с до 110,4 Мбит / с. В таблице 5 показаны прогнозируемые скорости широкополосного доступа на период с 2018 по 2023 год. На прогноз скорости фиксированного широкополосного доступа влияют несколько факторов, включая развертывание и внедрение технологии Fiber-To-The-Home (FTTH), высокоскоростного DSL и кабельного широкополосного доступа, а также а также общее проникновение широкополосного доступа.Среди стран, охваченных этим исследованием, Япония, Южная Корея и Швеция лидируют по скорости широкополосного доступа в основном из-за широкого распространения FTTH.
Таблица 5. Фиксированная скорость широкополосного доступа (в Мбит / с), 2018–2023 гг.
Область | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | CAGR (2018–2023) |
Глобальный | 45.9 | 52,9 | 61,2 | 77,4 | 97,8 | 110,4 | 20% |
Азиатско-Тихоокеанский регион | 62,8 | 74,9 | 91,8 | 117.1 | 137,4 | 157,1 | 20% |
Латинская Америка | 15,7 | 19,7 | 34,5 | 41,2 | 51,5 | 59,3 | 30% |
Северная Америка | 56.6 | 70,1 | 92,7 | 106,8 | 126,0 | 141,8 | 20% |
Западная Европа | 45,6 | 53,2 | 72,3 | 87.4 | 105,6 | 123,0 | 22% |
Центральная и Восточная Европа | 35,0 | 37,2 | 57,0 | 65,5 | 77,8 | 87,7 | 20% |
Ближний Восток и Африка | 9.7 | 11,7 | 25,0 | 29,0 | 34,9 | 41,2 | 33% |
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Учтите, сколько времени нужно, чтобы загрузить фильм HD на следующих скоростях: при 10 Мбит / с это займет 20 минут; при 25 Мбит / с — 9 минут; но при 100 Мбит / с это занимает всего 2 минуты.Высокая скорость передачи данных будет иметь важное значение для поддержки облачного хранилища потребителя, так как загрузка больших мультимедийных файлов будет такой же быстрой, как и передача с жесткого диска. В таблице 6 показан процент широкополосных подключений, скорость которых будет выше 10 Мбит / с (96 процентов к 2023 году), 25 Мбит / с (88 процентов к 2023 году) и 100 Мбит / с (39 процентов к 2023 году) по регионам.
Таблица 6. Скорость широкополосного доступа более 10 Мбит / с, 2018–2023 гг.
Область | Более 10 Мбит / с | |||||
2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | |
Глобальный | 74% | 79% | 80% | 85% | 90% | 96% |
Азиатско-Тихоокеанский регион | 82% | 87% | 88% | 90% | 93% | 98% |
Латинская Америка | 43% | 52% | 56% | 63% | 70% | 76% |
Северная Америка | 81% | 84% | 86% | 89% | 93% | 97% |
Западная Европа | 71% | 75% | 77% | 82% | 86% | 91% |
Центральная и Восточная Европа | 67% | 67% | 69% | 70% | 72% | 74% |
Ближний Восток и Африка | 25% | 31% | 35% | 39% | 44% | 50% |
Область | Более 25 Мбит / с | |||||
| 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
Глобальный | 51% | 60% | 63% | 74% | 80% | 88% |
Азиатско-Тихоокеанский регион | 61% | 71% | 72% | 85% | 89% | 97% |
Латинская Америка | 20% | 26% | 45% | 60% | 65% | 74% |
Северная Америка | 59% | 66% | 84% | 95% | 98% | 99% |
Западная Европа | 48% | 54% | 71% | 81% | 89% | 98% |
Центральная и Восточная Европа | 41% | 45% | 53% | 58% | 61% | 65% |
Ближний Восток и Африка | 9% | 11% | 15% | 19% | 20% | 22% |
Область | Более 100 Мбит / с | |||||
| 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
Глобальный | 11% | 20% | 24% | 29% | 34% | 39% |
Азиатско-Тихоокеанский регион | 14% | 20% | 26% | 33% | 42% | 53% |
Латинская Америка | 1% | 1% | 1% | 1% | 2% | 2% |
Северная Америка | 16% | 23% | 31% | 37% | 40% | 46% |
Западная Европа | 10% | 13% | 15% | 17% | 19% | 22% |
Центральная и Восточная Европа | 3% | 3% | 4% | 4% | 5% | 6% |
Ближний Восток и Африка | 0% | 1% | 1% | 1% | 1% | 2% |
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
В некоторых странах также есть пользователи, скорость которых в настоящее время превышает 125 Мбит / с, что открывает путь к будущим требованиям к видео.Видео и другие приложения по-прежнему пользуются огромным спросом в домашних условиях, но требования к пропускной способности в будущем будут значительными даже после прогнозируемого периода 2023 года. На рисунке 13 показан сценарий с видео приложениями будущего. исследовал; сегодняшние потребности в пропускной способности — это лишь часть будущих потребностей.
Рисунок 13. Значительный спрос на пропускную способность и видео в подключенном доме будущего
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Скорость мобильного телефона
В мире средняя скорость подключения к мобильной сети в 2018 году составила 13.2 Мбит / с. Средняя скорость увеличится более чем в три раза и к 2023 году составит 43,9 Мбит / с.
Неофициальные данные подтверждают идею о том, что общее использование увеличивается с увеличением скорости, хотя часто существует задержка между увеличением скорости и увеличением использования, которая может составлять от нескольких месяцев до нескольких лет. Обратное также может быть верно в отношении всплеска, связанного с принятием приложений с дикими картами с IoT, VR и AR, облачных игр на планшетах и смартфонах, где наблюдается задержка в достижении скоростей, которые могут поддерживать устройства.
Таблица 7. Средние скорости подключения к мобильной сети (в Мбит / с) по регионам и странам
Область | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | CAGR (2018–2023) |
Общая скорость: все трубки | 13.2 | 17,7 | 23,5 | 29,4 | 35,9 | 43,9 | 27% |
Азиатско-Тихоокеанский регион | 14,3 | 18,0 | 24,7 | 32.4 | 39,0 | 45,7 | 26% |
Латинская Америка | 8,0 | 11,2 | 15,7 | 21,1 | 24,8 | 28,8 | 29% |
Северная Америка | 21.6 | 27,0 | 34,9 | 42,4 | 50,6 | 58,4 | 22% |
Западная Европа | 23,6 | 31,2 | 40,1 | 48.2 | 54,4 | 62,4 | 21% |
Центральная и Восточная Европа | 12,9 | 15,7 | 21,3 | 30,3 | 36,1 | 43,0 | 27% |
Ближний Восток и Африка | 6.9 | 9,4 | 13,3 | 17,6 | 20,3 | 24,8 | 29% |
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Текущая и историческая скорости основаны на данных Ookla’s Speedtest.net. Перспективные прогнозы скорости мобильной передачи данных основаны на прогнозах сторонних организаций для относительных пропорций 2G, 3G, 3.5G и 4G среди мобильных подключений до 2023 года.
Рис 14. Средняя скорость мобильных устройств в мире по типам устройств: скорость смартфонов и планшетов увеличивается благодаря 5G
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Рисунок 15. Средняя мировая скорость мобильной связи по типу сети: к 2023 году скорость 5G будет в 13 раз выше средней скорости мобильной связи
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Решающим фактором, способствующим увеличению скорости мобильной связи в течение прогнозируемого периода, является увеличение доли мобильных соединений 4G и рост соединений 5G.Влияние соединений 4G и 5G на трафик является значительным, поскольку они вносят непропорционально большой объем трафика мобильных данных.
Скорость Wi-Fi с мобильных устройств
Во всем мире скорость соединения Wi-Fi, исходящего от двухрежимных мобильных устройств, утроится к 2023 году. Средняя скорость сетевого соединения Wi-Fi (30,3 Мбит / с в 2018 году) превысит 91,6 Мбит / с к 2023 году. Азиатско-Тихоокеанский регион будет иметь самый высокий уровень Wi-Fi. скорости 116,1 Мбит / с к 2023 году (таблица 8).
Скорость Wi-Fi напрямую зависит от качества широкополосного подключения к помещению. Скорость также зависит от стандарта Wi-Fi в устройстве CPE.
Последние стандарты, Wi-Fi6 и Wi-Fi 5, считаются полноценным проводным дополнением и могут обеспечить потоковую передачу видео высокого разрешения и услуги, требующие более высоких скоростей передачи данных. Также важным фактором при использовании технологии Wi-Fi является количество и доступность точек доступа.
Таблица 8. Прогнозируемая средняя скорость подключения к сети Wi-Fi (в Мбит / с) по регионам и странам
Область | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | CAGR (2018–2023) |
Глобальный | 30.3 | 36,3 | 50,8 | 58,9 | 72,9 | 91,6 | 25% |
Азиатско-Тихоокеанский регион | 34,5 | 42,2 | 62,3 | 80.2 | 98,5 | 116,1 | 27% |
Латинская Америка | 10,6 | 12,1 | 25,1 | 27,3 | 30,4 | 34,6 | 27% |
Северная Америка | 46.9 | 56,8 | 70,7 | 87,3 | 98,4 | 109,5 | 18% |
Западная Европа | 30,8 | 36,3 | 53,4 | 64.7 | 79,4 | 97,4 | 26% |
Центральная и Восточная Европа | 22,6 | 24,1 | 30,0 | 35,4 | 42,9 | 52,7 | 18% |
Ближний Восток и Африка | 7.0 | 7,9 | 16,3 | 18,6 | 21,9 | 25,7 | 30% |
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
C. Многоуровневое ценообразование / анализ безопасности
Многоуровневое ценообразование
Все большее число поставщиков услуг во всем мире переходят от безлимитных тарифных планов к многоуровневым пакетам мобильных данных.Чтобы оценить влияние многоуровневого ценообразования на рост трафика, мы повторили тематическое исследование, основанное на данных нескольких североамериканских поставщиков услуг уровня 1 и уровня 2. В исследовании отслеживается использование данных с момента введения многоуровневого ценообразования 7 лет назад. Результаты этого исследования основаны на анализе Cisco данных, предоставленных сторонней фирмой по анализу данных. Эта фирма поддерживает группу участников-добровольцев, которые предоставили данные о своих счетах за мобильную связь, включая гигабайты использования данных.Данные в этом исследовании отражают использование, связанное с устройствами (с января 2010 г. по май 2019 г.), а также относятся к исследованию из предыдущего обновления для более долгосрочных тенденций. Общий срок обучения 7 лет. Cisco анализ данных состоит из категоризации тарифных планов, операционных систем, устройств и использования данных пользователями; включение дополнительной сторонней информации о характеристиках устройства; и выполнение исследовательского и статистического анализа данных. Результаты исследования представляют собой фактические данные от нескольких операторов мобильной передачи данных уровня 1 и уровня 2 с рынков Северной Америки, глобальные прогнозы, включающие развивающиеся рынки и большее количество поставщиков, могут привести к различным оценкам.
Ежемесячное использование в среднем 1 процента самых крупных пользователей мобильных данных неуклонно снижается по сравнению с общим использованием. В начале семилетнего исследования 52 процента трафика приходилось на 1 процент с наибольшим доходом. С повторным введением и продвижением безлимитных тарифных планов операторами второго уровня в исследовании, к июню 2014 года 1 процент самых богатых людей генерировал 18 процентов от общего объема трафика в месяц. К маю 2019 года только 5 процентов трафика приходилось на 1 процент лучших пользователей.
Рисунок 16. Первые 1% генерируют 52% ежемесячного трафика данных в январе 2010 г. по сравнению с 5% в мае 2019 г.
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Рисунок 17. Самые популярные профили мобильных пользователей: 4% мобильных пользователей потребляют 50 ГБ в месяц *
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Рисунок 18. Безлимитные планы превосходят по количеству многоуровневые планы передачи данных и лидируют по потреблению ГБ в месяц
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Количество тарифных планов с совместным использованием мобильных данных в настоящее время составляет 79% от общего числа планов. Среднее потребление мобильных данных на линию уменьшается с увеличением количества линий.
Рисунок 19. Потребление данных по количеству линий на план / подписку *
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Анализ безопасности
Пользователиожидают, что их опыт работы в сети будет всегда доступен и всегда безопасен, а их личные и деловые активы — в безопасности.Последние несколько лет были, пожалуй, наиболее насыщенным периодом с точки зрения угроз безопасности, когда было много серьезных утечек данных, которые широко обсуждались в средствах массовой информации. Учитывая масштаб финансового ущерба и ущерба бренду, связанного с утечкой данных, кибербезопасность рассматривается как бизнес-риск, а не просто проблема ИТ. Достижения в области технологий являются основным драйвером экономического роста, но они также привели к увеличению числа кибератак. Ведущие тенденции, такие как электронная коммерция, мобильные платежи, облачные вычисления, большие данные и аналитика, Интернет вещей, искусственный интеллект, машинное обучение и социальные сети, увеличивают киберриски для пользователей и предприятий.Проблема усугубляется тем, что природа угроз становится все более разнообразной. Список включает распределенный отказ в обслуживании (DDoS), программы-вымогатели, расширенные постоянные угрозы (APT), вирусы, черви, вредоносное ПО, шпионское ПО, бот-сети, спам, спуфинг, фишинг, хактивизм и потенциальные санкционированные государством кибервойны.
Всего было 1272 взлома, при этом по состоянию на ноябрь 2019 года было обнаружено в общей сложности почти 163 миллиона записей. По данным ресурса Identity Theft Resource за 2019 год, количество обнаруженных записей на одно нарушение данных составило в среднем 128 171 с начала года до настоящего времени. Center, с наибольшим количеством нарушений в банковской категории, и в отрасли здравоохранения был нарушен самый высокий процент конфиденциальных записей.Средняя стоимость утерянной или украденной записи продолжает расти, согласно исследованию стоимости утечки данных IBM Security and Ponemon Institute за 2018 г., и в 2019 г. она составляет 150 долларов США по всему миру по сравнению со средним показателем 148 долларов США в 2018 г. Облачная и цифровая трансформация увеличили общую стоимость нарушения данных. Обширная миграция в облако, использование мобильных платформ и устройств Интернета вещей — все это привело к значительному увеличению затрат. Самые высокие общие средние затраты были у организаций в США — 8,19 млн долларов, за ними следует Ближний Восток — 5 долларов.97 миллионов. Напротив, у организаций Индии и Бразилии были самые низкие общие средние затраты — 1,83 миллиона долларов и 1,35 миллиона долларов соответственно.
Атака распределенного отказа в обслуживании (DDoS) происходит, когда несколько систем переполняют полосу пропускания или ресурсы целевой системы, обычно одного или нескольких веб-серверов. Такая атака часто является результатом того, что несколько взломанных систем наводняют целевую систему трафиком. DDoS-атаки представляют собой доминирующую угрозу, наблюдаемую большинством поставщиков услуг.Сбои в работе инфраструктуры также продолжают представлять угрозу, более половины операторов сталкиваются с этой проблемой. Злоумышленники-амплификаторы, располагающие инструментами для проведения DDoS-атаки, используют уязвимости в сети и вычислительные ресурсы. Поставщики средств безопасности продолжают следить за тем, чтобы эти атаки были финансово нежизнеспособными для киберпреступников.
Рисунок 20. Пиковый размер DDoS-атак увеличился на 63% г / г
Источник: Arbor Networks, Cisco Anual Internet Report, 2018–2023 гг.
Рисунок 21. Количество DDoS-атак: к 2023 году количество атак увеличится вдвое, до 15,4 млн.
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Приложения нового поколения
С учетом того, что к сети подключаются миллионы пользователей и устройств, более высокие скорости и возможности подключения, а также многочисленные технологические достижения в архитектуре, приложения следующего поколения, которые предъявляют чрезвычайно сложные требования, являются и будут становиться все более нормой.
Вместе с созданием множества приложений следующего поколения создаются и новые модели бизнеса. Искусственный интеллект, машинное обучение и многие другие приложения теперь используют преимущества цифровой трансформации, которая идет полным ходом, и создают новые модели бизнеса и влияют на различные отрасли.
Возьмем, к примеру, музыкальную индустрию — Watson BEAT помог создать лучший саундтрек, чем оригинальная композиция, с помощью когнитивной машины.Команда IBM ® Spectrum Computing попросила IBM Watson ® Beat придумать потрясающие биты для своего последнего видео Red Bull Racing — и композитор ИИ использовал свою нейронную сеть, чтобы проложить уникальный трек.
Или в сфере здравоохранения, где такие приложения, как Infervision, используют искусственный интеллект и глубокое обучение и работают вместе с радиологами для более быстрой диагностики рака легких.
Еще одним примером приложения следующего поколения является прогнозная аналитика, которая включает в себя использование передовых аналитических методов, которые используют исторические данные для получения информации в реальном времени и прогнозирования будущих событий.Прогнозная аналитика может помочь изменить способ работы бизнеса и может использоваться для многих решений промышленного Интернета вещей — с использованием данных датчиков для прогнозирования отказов оборудования, погодных условий, севооборота и прогнозов урожайности и различных других воздействий на сельское хозяйство, пищевую промышленность и многие другие IoT. решения.
Такие приложения, как обучение с подкреплением, произвели революцию в автомобильной промышленности, создав автомобили с автономным вождением, а в индустрии финансовых услуг появились новые способы управления портфелем.
Новые приложения следующего поколения и их быстро развивающиеся использованные кейсы и примеры из реальной жизни создаются каждый день, наиболее успешные из которых будут связаны с меняющимися технологиями и развивающимися бизнес-моделями.
Мобильные приложения определяют потребности будущих потребителей, малого и среднего бизнеса (SMB) и корпоративные приложения. К 2023 году во всем мире будет загружено 299,1 миллиарда мобильных приложений. Социальные сети, игры и бизнес-приложения будут стимулировать рост.
Рис 22. К 2023 году будет загружено около 300 миллиардов мобильных приложений
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Азиатско-Тихоокеанский регион будет иметь самый высокий процент (40,3 процента) всех загруженных мобильных приложений — 283,2 миллиарда к 2023 году по сравнению со 120,7 миллиардами мобильных приложений в 2018 году.
Раздел 3: Многодоменная архитектура
A. Переосмысление приложений
Практически в каждом секторе бизнеса существует повышенный спрос на новые или усовершенствованные приложения, которые повышают производительность труда или улучшают качество обслуживания клиентов.
ИТ-отделам часто приходится трансформировать инфраструктуру с учетом новых технологий. Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и бизнес-аналитика меняют то, как разработчики создают интеллектуальные приложения, чтобы упростить транзакции с клиентами и предоставить новые бизнес-идеи.
Многие предприятия внедрили мультиоблачные стратегии с унифицированными решениями управления для поддержки микросервисов и контейнерных приложений на границе сети.Благодаря широкому спектру вариантов «программное обеспечение как услуга» (SaaS) теперь можно создавать интеллектуальные бизнес-платформы, которые беспрепятственно соединяют приложения, интегрируют решения IoT и позволяют настраивать анализ больших данных. Корпоративные, коммерческие и потребительские приложения можно переосмыслить с помощью соответствующей инфраструктуры и подходящего партнера, который поможет вам спроектировать ваше специализированное решение.
Какую роль играет искусственный интеллект в предоставлении новых идей и бизнес-аналитики из ваших приложений?
Платформы и приложенияAI позволяют разработчикам корпоративных приложений использовать возможности машинного обучения для повышения точности, удобства работы пользователей, эффективности и возможностей.Предполагается, что ИИ будет использоваться повсюду, от периферии до ядра и облака. Поставщики технологий должны продолжать сотрудничать и поддерживать быстрое развертывание, совместимость и стандартизацию решений ИИ.
Рисунок 23. Внедрение искусственного интеллекта и приоритеты вариантов использования
Источник: исследование внедрения программной платформы искусственного интеллекта, IDC, февраль 2019 г. [процент респондентов: N = 505]
Рекомендуемое действие: Роль ИИ на предприятиях меняет то, как ваши клиенты покупают, ваши поставщики обеспечивают поставки, а ваши конкуренты конкурируют.Благодаря тому, что предложения AI / ML становятся доступными в более готовых к использованию и настраиваемых моделях потребления, разработчик приложений может легко реализовать AI для любого приложения. Вам нужно будет развернуть решения, оптимизированные для ИИ и масштабируемые с помощью ИИ, от пакетов для конкретных рынков до лучших в своем классе пакетов.
Могут ли пограничные сети оптимизировать ваш бизнес и приложения Интернета вещей?
Согласно нашему анализу, к 2023 году на устройства Интернета вещей будет приходиться 50 процентов (14,7 миллиарда) всех глобальных сетевых устройств.Производители устройств, компании по разработке программного обеспечения для бизнес-аналитики, операторы мобильной связи, системные интеграторы и поставщики инфраструктуры будут играть уникальные, но взаимодополняющие роли в среде Интернета вещей.
Граничные сети и вычисления позволяют корпоративным архитектурам оптимизировать обработку критически важного для бизнеса анализа наборов данных из приложений и средств связи IoT. По данным Uptime Institute, к 2021 году половина всех рабочих нагрузок будет выполняться за пределами корпоративного центра обработки данных, либо в облачных / не облачных центрах обработки данных, либо на границе сети.Связь в реальном времени с малой задержкой и видеоприложения высокой четкости будут использовать границу множественного доступа, обеспечиваемую 5G и Wi-Fi 6.
Рисунок 24. Количественная оценка повышения производительности 5G
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Рекомендуемое действие: Приложения Интернета вещей разнообразны и могут быть сложными. Вам следует изучить варианты мобильной связи и определить лучший подход для ваших инициатив в области Интернета вещей.Оцените свою потребность в географическом охвате. В долгосрочной перспективе приготовьтесь сместить акцент с управления подключением на управление данными в ваших приложениях IoT.
Как вы подготовите сегодняшние приложения к требованиям завтрашнего масштаба и возможностей?
В центре вашего цифрового пути вы должны модернизировать свои приложения, чтобы они соответствовали сегодняшним требованиям бизнеса, с учетом будущих потребностей и роста. Для многих организаций контейнерные приложения и микросервисы обеспечивают гибкость и отказоустойчивость, необходимые для того, чтобы идти в ногу с технологическими инновациями и давлением со стороны конкурентов.
К 2022 году архитектуры микросервисов будут поддерживать 90 процентов всех приложений, что улучшит возможность проектирования, отладки, обновления и использования стороннего кода (согласно IDC). Микросервисы и контейнеризация приложений обеспечивают независимую масштабируемость операций, беспрецедентную доступность системы и быстрый запуск новых услуг без масштабных реконфигураций.
Рисунок 25. Архитектура микросервисов предлагает большую гибкость, чем унаследованные платформы.
Источник: 5G выходит за рамки пропускной способности сети, IDC, сентябрь 2019 г.
Рекомендуемое действие: Мы живем в мультиоблачном мире (публичном, частном и гибридном).Вашему бизнесу необходимо разработать стратегию работы с несколькими облаками, чтобы улучшить и расширить возможности своих приложений для решения новых задач конкуренции. Ваша цифровая трансформация может произойти только тогда, когда архитектуры и операции будут упрощены с помощью микросервисов и контейнеризации.
B. Преобразование инфраструктуры
Одной из самых больших проблем для сетевых администраторов является рост затрат на ИТ для сетевых операций. Быстрый рост объемов данных и устройств может опережать возможности вашей ИТ-команды, а ручные методы просто не позволят вам успеть.К сожалению, до 95 процентов сетевых изменений по-прежнему выполняются вручную, в результате чего эксплуатационные расходы в два-три раза превышают стоимость сети. Повышенная автоматизация ИТ с централизованным и удаленным управлением необходима компаниям, чтобы идти в ногу с цифровым миром. Проверенные инновации, такие как программно-определяемые сети, интеллектуальные усовершенствования границ сети, а также унифицированные элементы управления и политики домена, могут помочь вашей организации повысить эффективность ИТ, согласованность и качество обслуживания.
Использует ли ваша организация решение программно-определяемой глобальной сети (SD-WAN) для автоматизации ИТ?
Организации нуждаются в непрерывном автоматическом мониторинге и оптимизации сети для поддержки все более динамичных бизнес-моделей, основанных на цифровых технологиях. Программно-управляемые сети могут обеспечивать эти желаемые возможности и создавать гибкие и программируемые инфраструктуры для меняющихся потребностей бизнеса. Программно-определяемые сети (SDN) отделяют плоскость управления от плоскости пересылки, делая сеть более адаптируемой к динамическим потребностям бизнеса в трафике.Помимо SDN, автоматизация на основе политик и сети на основе намерений (IBN) также очень важны для удовлетворения бизнес-потребностей в гибкости, переносимости и масштабируемости.
По данным IDC, 40% опрошенных мировых ИТ-лидеров заявили, что в настоящее время развернули SD-WAN; почти на 55% больше ожидают развертывания в течение 24 месяцев. Кроме того, автоматизация сети (25 процентов), SDN (23 процента) и IBN (16 процентов) относятся к числу технологий, которые окажут наибольшее влияние на сети в течение следующих пяти лет.(Источник: Отчет о глобальных сетевых тенденциях.)
Рисунок 26. Планы внедрения корпоративной SD-WAN
Источник: Исследование программно-определяемых глобальных сетей (SD-WAN), 2018 г., IDC, 2018 г. [Процент респондентов: N = 1202]
Рекомендуемое действие: С ростом внедрения гибридного облака и растущими требованиями предприятий к полосе пропускания, шаблоны потоков бизнес-трафика WAN становятся все более программными и гибридными по своей природе (сочетающие Интернет и многопротокольную коммутацию по меткам [MPLS] — WAN).В ответ на эту тенденцию IBN обеспечивает больше интеллекта и автономности. Решения IBN могут транслировать и поддерживать декларативные намерения на всех этапах работы в сети: инициализация, развертывание, управление, устранение неполадок и исправление.
Какую роль играет периферия сети в цифровой трансформации вашей организации?
Edge computing делает высокопроизводительные вычислительные ресурсы, хранилище и сетевые ресурсы ближе к пользователям и устройствам, чем когда-либо прежде. Цели этого подхода включают снижение стоимости транспортировки данных и уменьшение задержки.SD-WAN по-новому соединяет периферию предприятия с центром обработки данных, создавая основу для управляемого из облака или виртуального оборудования для обслуживания клиентов (CPE). Существуют различные варианты использования, которые обусловливают потребность бизнеса в расширении возможностей периферийных вычислений. Предприятия меняют свои возможности по оркестровке и управлению, чтобы они больше зависели от функций или местоположения. Поставщики услуг используют свои телекоммуникационные возможности для предоставления внешних услуг корпоративным клиентам.
Граница предприятия — это ИТ-инфраструктура, которая обычно включает в себя местоположения, которые ранее классифицировались как удаленные офисы и филиалы, не имевшие центров обработки и обработки данных (ЦОДа). ВНИМАНИЕ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!Большинство периферийных местоположений предприятия контролируются с помощью специфичных для корпоративных ИТ возможностей выделения ресурсов и управления на основе «ядра» инфраструктуры (т. Е. Основного центра обработки данных или общедоступного облака). По мере того как предприятия переходят к конвергенции ИТ и операционных технологий, конечные точки становятся более динамичными, мобильными и рассредоточенными, что также приводит к более распределению периферийных местоположений.
Рис 27. Сценарии использования пограничных вычислений
Источник: Стратегии подключения к периферии, интенсивное чтение, сентябрь 2019 г.
[Процент респондентов: N = 60 телеком, 23 предприятия]
Рекомендуемое действие: Добавление миллиардов устройств к границе сети вызывает у предприятий потребность в управлении и анализе данных с конечных точек IoT.Перемещение трафика от ядра сети к периферии влияет на вычислительную и коммуникационную архитектуру. Прежде чем добавлять возможности периферийных вычислений, сосредоточьтесь на том, чтобы сделать вашу ИТ-инфраструктуру в целом более эффективной, управляемой и производительной. Ваша стратегия периферийных вычислений будет успешной только в том случае, если она построена на прочной ИТ-базе.
Есть ли у вашей организации комплексный план по использованию перспектив 5G?
Появление 5G открывает перед операторами мобильных сетей (MNO) беспрецедентные возможности по предоставлению дифференцированных услуг предприятиям.Согласно опросу мировых ИТ-лидеров и поставщиков услуг, ожидается, что 5G окажет значительное влияние на многие сегменты бизнеса. Хотя варианты использования будут разными, каждому бизнесу потребуется комплексный план 5G, который включает охват сотрудников, политику / безопасность, аналитику и многое другое. В то время как предприятия всегда обращались к операторам мобильной связи для обеспечения возможности подключения на последней миле, у них не было возможности видеть участки сети, контролируемые операторами мобильной связи. Сегодня предприятиям нужно больше, чем просто пропускная способность.Они хотят иметь возможность расширить контроль над своей сетью до сети оператора связи. Предприятиям нужны видимость и контроль над всей сетью (фиксированной и мобильной), что исторически было невозможно.
Рисунок 28. Где 5G вызовет наибольшие нарушения?
Источник: Исследование сети Business Performance Innovation (BPI), BNI, 2019.
[Процент респондентов: N = 145 глобальных ИТ-лидеров и поставщиков услуг] Респонденты выбрали три ведущие отрасли.
Рекомендуемое действие: Вашему бизнесу необходимо разработать единую стратегию управления доменом, которая касается управления идентификацией и доступом, безопасности и сегментации. Ваши сотрудники должны иметь такое же качество работы со своими мобильными устройствами, когда они не подключены к вашей корпоративной сети. В идеале ваше решение должно позволять управлять всеми корпоративными конечными точками с единой информационной панели и гибко настраивать политики доступа для лицензированных и нелицензированных конечных точек.
C. Защищенные устройства, подключения, сеть и данные
Кибербезопасность должна быть главным приоритетом для всех, кто использует Интернет для бизнеса и личных целей. Защита ваших активов охватывает постоянно расширяющийся цифровой ландшафт. К 2023 году в мире будет 29,3 миллиарда сетевых устройств по сравнению с 18,4 миллиардами в 2018 году. Около половины этих подключений будут поддерживать широкий спектр приложений Интернета вещей (IoT) (14,7 миллиарда к 2023 году по сравнению с 6.1 млрд в 2018 г.). Вам нужны действенные идеи и масштабируемые решения для защиты устройств ваших сотрудников, подключений к Интернету вещей, инфраструктуры и проприетарных данных. Вам также нужен правильный партнер, который поможет вам быстро выявлять и устранять нарушения в случае несанкционированных событий.
С какими инцидентами безопасности / типами атак вы сталкивались за последний год?
Согласно результатам сравнительного исследования Cisco, проведенного главным специалистом по информационной безопасности в 2019 году, две из трех основных проблем безопасности относятся к безопасности электронной почты.Независимо от того, инвестируете ли вы в защиту перехода на Microsoft Office 365 или пытаетесь улучшить защиту от компрометации деловой электронной почты (BEC) с помощью доменной аутентификации сообщений, отчетности и соответствия (DMARC), электронная почта остается вектором угроз номер один. Тот факт, что две из 10 основных атак представляют собой внутренние угрозы (совместное использование файлов и украденные учетные данные), показывает, что вы должны смотреть на то, что происходит внутри, не меньше, чем снаружи. Некоторые преступники могут войти, а не взломать.
Рисунок 29. Основные проблемы безопасности предприятия
Источник: В ожидании неизвестного: сравнительное исследование директора по информационной безопасности (CISO), Cisco, март 2019 г.
[процент респондентов: N = 2 909]
Рекомендуемое действие: Сегодняшние проблемы безопасности подчеркивают необходимость улучшения многофакторной аутентификации (MFA). Ваша политика безопасности должна обеспечивать правильный баланс между защитой данных и простотой использования.Эффективный подход к кибербезопасности должен предоставлять доступ нужным людям, но не мешать авторизованным пользователям неудобной аутентификацией.
Насколько хорошо ваша компания соблюдает действующие Общие правила защиты данных (GDPR)?
Согласно проведенному Cisco сравнительному исследованию конфиденциальности данных за 2019 год, 59 процентов глобальных компаний указали, что сегодня они соответствуют всем или большей части требований GDPR. Еще 29 процентов заявили, что они будут готовы к GDPR в течение года, а 9 процентов заявили, что на подготовку потребуется больше года.Хотя GDPR применяется к предприятиям в ЕС или к обработке персональных данных, собранных о лицах, находящихся в ЕС, только 3 процента респондентов в глобальном опросе указали, что они не верят, что GDPR применяется к их организациям.
Рис 30. Соответствие GDPR
Источник: Максимизация отдачи от инвестиций в конфиденциальность данных, Cisco, январь 2019 г. [Процент респондентов: N = 3 206]
Рекомендуемое действие: Основными проблемами при подготовке к GDPR были определены безопасность данных, обучение сотрудников и соблюдение меняющихся правил.Конфиденциальность данных стала проблемой на уровне правления для многих организаций, и заказчики перед совместной работой должны убедиться, что их поставщики и деловые партнеры имеют адекватные ответы на свои проблемы конфиденциальности.
Каковы были финансовые последствия крупнейшего нарушения безопасности для вашей организации за последний год?
Мы все осведомлены о возможных последствиях нарушения: финансовые потери, ухудшение или разрушение бренда и репутации, подрыв доверия акционеров, потеря ценных данных, штрафные санкции и штрафы за несоблюдение нормативных требований и многое другое.Налицо явный сдвиг в сторону вопросов восприятия и чувств. Нет никаких сомнений в необходимости продолжать работу, но качество обслуживания клиентов и репутация бренда также являются ключевыми проблемами, связанными с проблемами кибербезопасности.
Рисунок 31. Финансовые последствия серьезного нарушения безопасности
Источник: В ожидании неизвестного: сравнительное исследование директора по информационной безопасности (CISO), Cisco, март 2019 г.
[процент респондентов: N = 2386]
Рекомендуемое действие: Все сотрудники в организации, особенно те, кто занимается безопасностью, должны хорошо разбираться в реагировании на инциденты.К сожалению, только 75% респондентов опроса Cisco указали, что знают, что делать после взлома системы безопасности. Именно здесь обучение становится жизненно важным и должно занимать большее место в плане кибербезопасности каждой организации.
D. Расширение возможностей сотрудников и команд
ИТ-инфраструктуры становятся все более сложными, вмещая все больше и больше разнообразных устройств конечных пользователей и подключений к Интернету вещей (IoT). Современные приложения более интерактивны и требовательны к пропускной способности, генерируя огромные объемы данных, которые поддерживают аналитику в реальном времени и решение проблем.Эта цифровая трансформация требует более распределенных и интеллектуальных возможностей периферийных сетей с постоянно развивающейся безопасностью. Чтобы добиться гибкости бизнеса (главный приоритет для предприятий любого размера), необходимо наделить глобальную рабочую силу правильными инструментами. Автоматизация, совместная работа и мобильность необходимы для управления сложностью ИТ и новыми ожиданиями и требованиями клиентов.
Рис 32. Возрастающие требования к ИТ-инфраструктуре
Источник: Исследование корпоративного облака и управления DevOps, IDC, июль 2016 г.
[Процент респондентов: N = 200 лиц, принимающих решения в области ИТ и DevOps]
Каковы ваши основные цели при реализации стратегии автоматизации сети?
Основная задача сетевых групп — непрерывно обеспечивать производительность приложений и услуг, а также обеспечивать их защиту для бизнеса.Сетевая автоматизация — это процесс автоматизации настройки, управления, тестирования, развертывания и эксплуатации физических и виртуальных сетей. Согласно опросу Capgemini (в котором были ранжированы две главные цели, определяющие инициативы по автоматизации), почти 40 процентов организаций, реализующих инициативы по автоматизации, делают это для повышения производительности труда.
Рис 33. Главные цели мировых ИТ-лидеров по внедрению автоматизации сети
Источник: Исследование сценариев использования автоматизации, Исследовательский институт Capgemini, июль 2018 г.
N = 705 организаций, которые экспериментируют или реализуют инициативы]
Рекомендуемое действие: По данным Gartner, примерно 70 процентов сетевых задач центра обработки данных выполняется вручную, что увеличивает время, стоимость и вероятность ошибок, а также снижает гибкость.Автоматизация может улучшить доступность сети и избавить команды от выполнения повторяющихся задач, требующих много времени, и освободить их для более важных операций.
Используете ли вы решение унифицированных коммуникаций и совместной работы (UCC) для улучшения рабочего процесса?
UCC стал основным инструментом повышения производительности для многих организаций в зависимости от того, насколько широко он был принят и использован для бизнес-коммуникаций и совместной работы. Согласно опросу, проведенному IDC, почти 50 процентов предприятий в настоящее время используют UCC, в то время как процент «планов по UCC» снизился.Около 75 процентов предприятий либо используют UCC, либо планируют сделать это в течение одного года.
Рис 34. Принятие унифицированных коммуникаций и совместной работы (UCC)
Источник: Опрос американских предприятий в области коммуникаций, IDC, 2016, 2017, 2018 и 2019 гг. (Предварительные результаты).
Рекомендуемое действие: Увеличение использования видео, виртуальной реальности и бизнес-приложений с дополненной реальностью может улучшить сотрудничество, обучение и производительность вашей команды.Решения UCC также могут привести к более быстрому и инновационному решению проблем для бизнес-процессов и взаимодействия с клиентами.
Какую роль играет беспроводная сеть в расширении возможностей ваших сотрудников?
Мобильность — еще один важный инструмент для расширения возможностей ваших сотрудников. Бизнес-пользователи ожидают высокопроизводительного подключения в любом месте, в любое время и на любом устройстве (через Wi-Fi или сотовые сети). Кроме того, беспроводные устройства Интернета вещей становятся все более распространенными во многих отраслях бизнеса (производство, здравоохранение, логистика и т. Д.).). Эта волна приложений Интернета вещей кардинально меняет требования к беспроводным сетям с точки зрения масштаба, схем и объемов трафика, а также безопасности.
● К 2023 году на устройства Интернета вещей будет приходиться 50 процентов всех сетевых устройств (почти треть будет беспроводными).
● К 2023 году соединение 5G будет генерировать почти в 3 раза больше трафика, чем соединение 4G.
● К 2023 году во всем мире будет 628 миллионов общедоступных точек доступа Wi-Fi, что в 4 раза больше, чем в 2018 году (169 миллионов).
Развитие сотовой связи (4G / LTE или 5G) и обновление Wi-Fi (Wi-Fi 6) обусловлено нашим ненасытным спросом на беспроводную связь. Потребуются постоянные мобильные инновации для поддержки высокой плотности подключений к Интернету вещей, а также высокоинтерактивных и тактильных приложений.
Рисунок 35. Глобальные показатели беспроводной сети
Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.
Рекомендуемое действие: Вашему бизнесу необходимо разработать мобильную стратегию с политиками, чтобы расширить возможности ваших команд и защитить их активы и данные.Новые возможности, такие как открытый роуминг, обеспечат беспрепятственный, постоянный и безопасный глобальный роуминг между различными сетями Wi-Fi 6 и общедоступными сетями 5G.
Резюме: Многодоменные инновации и интеграция меняют определение Интернета
В течение прогнозного периода (2018-2023 гг.) Сетевые операторы и ИТ-группы будут сосредоточены на объединении всех различных доменов в своих разнообразных инфраструктурах — доступ, кампус / филиал, IoT / OT, глобальная зона, центр обработки данных, co-los , облачные провайдеры, поставщики услуг и безопасность.Интегрируя эти ранее отдельные и разрозненные домены, ИТ-отдел может снизить сложность, повысить гибкость и повысить безопасность. Будущее Интернета установит новые требования к подключению и уровни гарантии обслуживания для пользователей, личных устройств и узлов IoT, всех приложений (потребительских и бизнес) через любой тип доступа к сети (фиксированный широкополосный доступ, Wi-Fi и сотовая связь) с динамической безопасностью. . Благодаря нашим исследованиям и анализу мы ожидаем инноваций и роста в следующих стратегических областях.
Приложения: Практически в каждом секторе бизнеса существует повышенный спрос на новые или усовершенствованные приложения, улучшающие качество обслуживания клиентов. Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и бизнес-аналитика меняют то, как разработчики создают интеллектуальные приложения, чтобы упростить транзакции с клиентами и предоставить новые бизнес-идеи. Предприятиям и обслуживающим организациям необходимо понимать растущие потребности и обеспечивать исключительное качество обслуживания клиентов за счет использования технологий.
Трансформация инфраструктуры: Быстрый рост объемов данных и устройств опережает возможности многих ИТ-команд, и ручные подходы не позволяют им успевать. Повышенная автоматизация ИТ с централизованным и удаленным управлением необходима компаниям, чтобы идти в ногу с цифровым миром. Поставщики услуг и предприятия изучают программно-определяемое все, а также инфраструктуры, основанные на намерениях и контекстах, которые предназначены для поддержки будущих потребностей приложений и гибкости.
Безопасность: Кибербезопасность является главным приоритетом для всех, кто полагается на Интернет для деловых и личных действий в Интернете. Защита каждой поверхности, быстрое обнаружение и уверенное устранение неисправностей. Защита цифровых активов и контента охватывает постоянно расширяющийся цифровой ландшафт. Организации нуждаются в практических знаниях и масштабируемых решениях для защиты устройств сотрудников, подключений к Интернету вещей, инфраструктуры и проприетарных данных.
Расширение прав и возможностей сотрудников и команд: Чтобы добиться гибкости бизнеса и подготовить сотрудников к будущему, необходимо наделить сотрудников по всему миру необходимыми инструментами.Автоматизация, совместная работа и мобильность необходимы для управления сложностью ИТ и новыми ожиданиями и требованиями клиентов. Бизнес-команды, партнеры и группы во всех типах организаций должны беспрепятственно взаимодействовать во всех средах приложений, которые имеют отношение к различным ролям и обязанностям. Сотрудникам и командам нужны точные и действенные данные для решения проблем и создания новых стратегий роста.
Приложения
Приложение A: Обзор методологии годового Интернет-отчета
Методология количественного прогноза
Число абонентов фиксированного Интернета не берется напрямую из источника аналитиков — оно оценивается на основе прогнозов аналитиков для потребительских широкополосных подключений, данных о пользователях точек доступа, оценок пользователей только для мобильных устройств, оценок пользователей только для бизнеса из различных источников, и прогнозы численности населения от ООН.Все компоненты вместе проверяются относительно того, что считается разумным проникновением населения на уровне страны (зарегистрированным или оцененным). Прогноз для мобильных пользователей аналогичным образом определяется путем просмотра данных о мобильных абонентах, о которых сообщают наши надежные аналитические источники, перечисленные ниже, а затем сравнивается / проверяется с учетом населения страны и другими отчетами / оценками.
Наша методология устройств и подключений включает данные об оплате, а иногда и данные об отгрузке от сторонних аналитических фирм, с применением нашего собственного анализа по преобразованию последней в установленную базу, оценке распределения на уровне страны, разделения сетевых подключений и дедупликации для уникального подсчета.
Прогнозы загрузки мобильных приложений определяются на основе множества общедоступных и синдицированных источников, адаптированных для регионов и стран, указанных в отчете.
На прогноз скорости фиксированной и Wi-Fi широкополосной связи влияют несколько факторов, включая развертывание и внедрение оптоволокна, высокоскоростного DSL, кабельного широкополосного доступа, технологий Wi-Fi6 и Wi-Fi 5, а также общее проникновение широкополосного доступа. Для прогноза скорости мобильной связи, развертывания 4G и 5G (частота волн ниже 6 ГГц и миллиметров (мм)), проникновения двухрежимных устройств с более высоким разрешением (смартфоны, планшеты и т.) вместе с закатом 2G и 3G по всему миру. В рамках этого исследования мы также анализируем более 80 миллионов записей тестов скорости, в которых рассматриваются средние и медианные скорости.
Чтобы больше сосредоточиться на будущих тактильных Интернет-приложениях, онлайн-инструмент Cisco для обеспечения готовности к Интернету предоставляет образец набора бизнес-и потребительских облачных сервисов, к которым пользователи получают доступ, и обеспечивает понимание сетевых требований, связанных с этими сервисами. В приложениях поддержка характеристик производительности сети является ключом к определению готовности страны к развертыванию этих приложений.Мы сопоставляем требования к приложениям с несколькими фундаментальными характеристиками: средняя скорость загрузки, средняя скорость загрузки и средняя задержка в сети на основе миллионов записей тестов скорости конечных пользователей. Затем для создания прогнозов применяется статистическое моделирование.
Прогноз основан на прогнозах аналитиков в отношении пользователей Интернета, широкополосных подключений, видеоабонентов, мобильных подключений и внедрения Интернет-приложений. Наши надежные аналитические прогнозы исходят от Ovum, Ookla Speedtest.net, IDC, IHS, Gartner, ABI Research. Strategy Analytics, HarrisX, Dell’Oro, Nielsen, Maravedis, App Annie и множество других источников.
Методология качественного раздела
Этот раздел отчета посвящен четырем стратегическим направлениям цифрового развития: приложениям, безопасности, трансформации инфраструктуры и расширению прав и возможностей сотрудников и команд. Эти области соответствуют многодоменным архитектурным задачам и возможностям, которые многие глобальные организации пытаются решить в своих доменах доступа, WAN (глобальных сетях) и центрах обработки данных.К этой части годового интернет-отчета Cisco применяются тщательно отобранные точки зрения, идеи и анализ синдицированных аналитических компаний (Gartner, IDC и др.), А также собственные исследования Cisco и спонсируемые опросы.
Для получения дополнительной информации
Доступно несколько интерактивных инструментов, которые помогут вам создавать собственные основные моменты и диаграммы прогнозов по регионам, странам, приложениям и сегментам конечных пользователей (см. Инструмент Cisco Annual Internet Report Highlights). Запросы можно направлять по адресу ask-ciscoair @ cisco.com. Вы также можете задавать вопросы и общаться с аналитиками через нашу страницу внешнего сообщества.
.