Любой цвет: Онлайн генератор цветов HTML

$$\colorbox{#000000}{hello}$$

Вот пример того, как текст выглядит после использования этого кода для цвета фона текста:

Щелчок здесь поможет мне оплатить счета.

Код для настройки цвета текста и фона текста

Вот код для одновременной настройки цвета текста и фона: 

$ $ \ color {шестнадцатеричный код} \ colorbox {шестнадцатеричный код} {ваш текст} $ $ (без пробелов)

Пример использования кода для настройки моего текста «привет» на белый текст с черным фон будет таким: 

$$\color{#FFFFFF}\colorbox{#000000}{hello}$$

Вот пример того, как тексты выглядят после использования этого кода:

Магазин шаблонов My Notion на Etsy

Шаблон понятия Bullet Journal 2022 | Цифровой планировщик жизни на целый год | Организационная система | Эстетическая бежевая тема

В наличии

17,8 сингапурских долларов

Шаблон понятия Bullet Journal 2022 | Цифровой планировщик жизни на целый год | Организационная система | Эстетическая ботаническая тема

В наличии

15,8 сингапурских долларов

2022 Bullet Journal Notion Template Темный режим | Цифровой планировщик жизни на целый год | Организационная система | Эстетическая панель управления Minimal Life

Доступно

13,8 сингапурских долларов

Шаблон понятия Bullet Journal 2022 | Цифровой планировщик жизни на целый год | Организационная система | Эстетическая панель управления Minimal Life

Доступно

13,8 сингапурских долларов

Другие идеи

Посмотрите следующее видео о бесплатном шаблоне Notion  , который вы можете использовать для повышения продуктивности работы/учебы !

Прежде чем идти…

Подпишитесь на мой канал YouTube , чтобы получать больше советов по продуктивности! Проверьте это для большего вдохновения:  

***

Это 3 кода, которые вы можете использовать, чтобы придать вашему рабочему пространству Notion красочный вид.

  Если вам понравилась эта статья, поделитесь любовью со своими друзьями по Notion! Чтобы быть в курсе будущих сообщений в блоге, подпишитесь  здесь .  

Статьи, видео и ресурсы по теме:

1. Статья — 20 полезных ярлыков Notion для ускорения рабочего процесса

2. Статья — 10 функциональных и бесплатных виджетов Notion

3. Видео — Notion Virtual Study/Work Кафе для продуктивной работы (бесплатный шаблон)

Отказ от ответственности: некоторые из приведенных выше ссылок являются партнерскими ссылками, то есть я получаю небольшой процент комиссионных от этих ссылок, но это не стоит вам никаких дополнительных затрат!

Понравился этот пост? Распространяйте радость!

☆ Закрепите это изображение, чтобы эта статья дошла до большего числа людей. ☆

подробнее

Покрасьте свой Porsche в любой цвет с помощью Porsche Exclusive Manufaktur

Персонализированный… без патины

Если вы думаете, что наша история о новой инновации Porsche, удивительной краске с патиной, слишком нелепа, чтобы быть правдой, то вы правы. Если нет, то, возможно, вы не проверили дату! Но если не считать первоапрельского веселья, когда дело доходит до выбора цвета для нового Porsche сегодня, единственное, что вас ограничивает, — это ваше собственное воображение. Это связано с тем, что у Porsche есть специальная программа под названием Paint To Sample, часть Porsche Exclusive Manufaktur, отдела, который предлагает клиентам высококачественную расширенную персонализацию. Предоставьте им пример предпочитаемого вами цвета — это может быть оттенок любимого джемпера или любимого цветка — и они уйдут, подберут его, а затем покрасят в него вашу новую машину. Это максимальная персонализация цвета и уникальная возможность выразить себя.

Помимо стандартной палитры Porsche, есть 105 цветов, которые Борис Апенбринк, директор отдела Exclusive Manufaktur Vehicles в Porsche, называет «индивидуальными цветами» — цветами из прошлого Porsche, такими как Signal Yellow и Viper Green, которые клиенты также могут заказать специально. Но именно Paint To Sample выводит процесс персонализации на новый уровень. После того, как Porsche сделает ваш выбор, его специалисты приступят к работе, фактически создавая ваш индивидуальный цвет с нуля. «Чтобы создать новый цвет, требуется много усилий, — объясняет Борис. «Это похоже на то, как создаются духи. То, как они смешивают ингредиенты для создания особого аромата, характерно и для наших «колористов». Эти эксперты берут мельчайшие кусочки разных ингредиентов и комбинируют их, чтобы получить этот уникальный цвет».

Воплощение мечты

Процесс составления рецептуры и подбора этой специальной инновации Porsche осуществляется вручную, говорит Борис. Это необходимый шаг, когда вы имеете дело с бесчисленными комбинациями пигментов и материалов, реагирующих друг с другом. Для большинства цветов Paint To Sample требуется около восьми месяцев. В очень редких случаях те автомобили, которые окрашены вручную с использованием переливающейся краски Chromaflair, ожидание немного дольше. Эта краска меняет цвета в зависимости от освещения и угла, под которым вы на нее смотрите, используя технологию, аналогичную той, что используется в голограммах, которые вы видите на банкнотах. Если все это звучит как долгое время, вам нужно принять во внимание, что, в отличие от классических автомобилей, современный Porsche построен из самых разных материалов. Тело 911, например, изготовлен из стали, а двери и бамперы — из алюминия, крыша — из магния, а при изготовлении таких деталей, как зеркала заднего вида, ручки и крылья, используются всевозможные виды пластика. Соответствие этим — точная наука. Но когда вы хотите поставить свой собственный штамп на свой новый Porsche, замечательные результаты оправдывают это небольшое дополнительное ожидание.

«Когда вы покупаете Porsche, это не просто автомобиль, — говорит Борис. «Это скорее друг, член семьи. Сбылась мечта. И у людей есть очень конкретные мысли о том, как должна выглядеть их мечта. Мы расширяем границы возможного. Чтобы ты был крайним, если хочешь».

Когда вы покупаете Porsche, это не просто машина… это сбывшаяся мечта. У людей есть очень конкретные мысли о том, как должна выглядеть их мечта. Мы расширяем границы возможного

По словам Бориса, число клиентов, выбирающих Paint To Sample, неуклонно растет. Поскольку социальные сети оказывают такое сильное влияние на нашу жизнь, люди все чаще ищут способы произвести фурор, например, в Instagram. «Прежде чем вы узнаете, 911 ли это Turbo или 911 GT3, это цвет, который вы узнаете в первую очередь», — говорит он, добавляя, что объем, который они обрабатывают каждый год, вероятно, скоро почти утроится по сравнению с 1000-1500 новых автомобилей, которые они красят в настоящее время.

Мир цвета

Есть ли цвета, которые невозможно подобрать? Оказывается, их очень мало, а те, которые вызывают проблемы, как правило, являются результатом того, что клиенты хотят воссоздать цвета, изначально созданные с использованием таких элементов, как ртуть, которые давно запрещены для красок во всем мире. Один из самых известных примеров диковинного запроса, который был выполнен благодаря инновациям Porsche, вспоминает Борис, — ярко-оранжевая 9.11 Turbo Cabriolet (997) создан для швейцарского дизайнера интерьеров. Его жизнь началась с цвета блюдца в его любимом чайном сервизе.

По его словам, Porsche никогда не судит о вкусах своих клиентов. То, что популярно в Пекине, не обязательно популярно в Бремене, и наоборот. «Цвет — это что-то очень личное, — добавляет Борис. «Мы выступаем в роли консультантов и стараемся максимально приблизиться к пожеланиям заказчика. Мы хотим, чтобы они были уверены на 100%. Мы никогда не скажем, красивая машина или нет. Мы просто задаем правильные вопросы, чтобы подвести клиента к автомобилю его мечты».

*Предложение Paint To Sample зависит от модельного ряда. Возможны ограничения производства. Для получения дополнительной информации обратитесь в местный центр Porsche.

Какого твоего цвета?

Нарушение цветового зрения (дальтонизм)

Людям с нарушением цветового зрения трудно различать определенные цвета.

Иногда это называют «дальтонизмом», хотя полная цветовая слепота (неспособность видеть какой-либо цвет) встречается очень редко.

Дефицит цветового зрения обычно передается ребенку от родителей (по наследству) и присутствует с рождения, хотя иногда он может развиться в более позднем возрасте.

Большинство людей способны адаптироваться к дефициту цветового зрения, и это редко является признаком чего-то серьезного.

Типы и симптомы нарушения цветового зрения

Большинство людей с нарушением цветового зрения с трудом различают оттенки красного, желтого и зеленого цветов.

Это известно как нарушение цветового зрения «красно-зеленый». Это распространенная проблема, которая затрагивает примерно 1 из 12 мужчин и 1 из 200 женщин.

Человек с таким нарушением цветового зрения может:

• трудно отличить красный, оранжевый, желтый, коричневый и зеленый
• видят эти цвета намного тусклее, чем они кажутся человеку с нормальным зрением
• с трудом различают оттенки фиолетового
• перепутал красный с черным

В редких случаях у некоторых людей возникают проблемы с синим, зеленым и желтым цветом. Это известно как дефицит цветового зрения «сине-желтый».

Тесты на дефицит цветового зрения

Попросите пройти тест на цветовое зрение у офтальмолога , если вы считаете, что у вас или вашего ребенка может быть дефицит цветового зрения, особенно если он начался внезапно или ухудшается.

Тесты на цветовое зрение обычно не входят в стандартную проверку зрения NHS, но вы можете запросить их.

Двумя основными тестами, используемыми для диагностики дефицита цветового зрения, являются:

• тест Исихары, в котором вас просят идентифицировать числа, содержащиеся в изображениях, состоящих из разноцветных точек
• расположение цветов, где вас просят расположить цветные объекты в порядке их различных оттенков

Существует ряд онлайн-тестов, использующих аналогичные методы, которые могут помочь выявить возможную проблему, но лучше всего пройти надлежащий тест в оптике, если у вас есть какие-либо опасения по поводу вашего цветового зрения.

Проблемы для людей с дефицитом цветового зрения

Дефицит цветового зрения обычно не вызывает беспокойства.

Большинство людей со временем к этому привыкают, обычно хуже не становится, и это редко является признаком чего-то серьезного.

Но иногда это может вызывать такие проблемы, как:

• трудности в школе, если цвета используются для помощи в обучении
• проблемы с едой, такие как определение того, полностью ли приготовлено мясо или созрели ли фрукты
• путают лекарства, если они не имеют четкой маркировки
• проблема с идентификацией предупреждений или знаков безопасности
• немного ограниченный выбор карьеры — для некоторых профессий, таких как пилоты, машинисты поездов, электрики и авиадиспетчеры, может потребоваться точное распознавание цветов

В целом у многих людей с нарушением цветового зрения почти нет проблем. Они могут выполнять большинство обычных действий, включая вождение автомобиля.

Лечение и жизнь с дефицитом цветового зрения

В настоящее время нет лекарства от унаследованного дефицита цветового зрения, хотя большинство людей со временем могут к нему приспособиться.

Это может помочь:

• сообщите в школу, где учится ваш ребенок, если у него проблемы с цветовым зрением, чтобы учебные материалы можно было соответствующим образом адаптировать
• попросите помощи у друзей или родственников — например, они могут помочь вам выбрать подходящую одежду и проверить, безопасно ли есть продукты
• установите в доме качественное освещение, которое поможет различать цвета 
• используйте технологии – компьютеры и другие электронные устройства часто имеют настройки, которые можно изменить, чтобы упростить их использование, и существует ряд доступных приложений для мобильных телефонов, которые могут помочь определить цвета для вас
• попробуйте специальные затемненные линзы — их надевают на 1 или оба глаза, чтобы помочь вам различать определенные цвета, хотя кажется, что они подходят только некоторым людям

Посетите Информацию о дальтониках, чтобы получить дополнительную информацию и советы о жизни с нарушением цветового зрения.

Если нарушение цветового зрения вызвано основным заболеванием или приемом лекарств, симптомы могут улучшиться при устранении причины или применении другого лекарства.

Причины нарушения цветового зрения

В подавляющем большинстве случаев нарушение цветового зрения вызвано генетической ошибкой, передавшейся ребенку от родителей.

Это происходит из-за того, что некоторые цветочувствительные клетки в глазах, называемые колбочками, либо отсутствуют, либо не работают должным образом.

Иногда дефицит цветового зрения может развиться в более позднем возрасте в результате :

• основное заболевание, такое как диабет, глаукома, возрастная дегенерация желтого пятна и рассеянный склероз
• побочный эффект лекарства, включая дигоксин, этамбутол, хлорохин, гидроксихлорохин, фенитоин и силденафил
• воздействие вредных химических веществ, таких как сероуглерод и стирол

Многим людям с возрастом становится все труднее различать цвета. Обычно это просто естественная часть процесса старения.

Как наследуется дефицит цветового зрения

Генетическая ошибка, которая обычно вызывает дефицит цветового зрения , передается по так называемому Х-сцепленному типу наследования.

Это означает:

• в основном поражает мальчиков, но в некоторых случаях может поражать и девочек
• девочки обычно являются носителями генетического дефекта — это означает, что они могут передать его своим детям, но сами не имеют дефицита цветового зрения
• обычно передается от матери к сыну — мать часто не страдает, поскольку обычно она просто является носителем генетического дефекта
• отцов с нарушением цветового зрения не будут иметь детей с этой проблемой, если только их партнер не является носителем генетического дефекта
• часто может пропустить поколение – например, это может затронуть дедушку и их внука
• девочек страдают только в том случае, если их отец имеет дефицит цветового зрения, а мать является носительницей генетического дефекта

Посетите информацию о дальтонизме, чтобы получить дополнительную информацию о наследственном дефиците цветового зрения, включая диаграммы, показывающие, как он может передаваться.

Последняя проверка страницы: 01 апреля 2019 г.
Следующая проверка должна быть завершена: 01 апреля 2022 г.

Неправильное использование цвета в научной коммуникации

Неправильное использование цвета в научной коммуникации

Скачать PDF

Скачать PDF

• Перспектива
• Открытый доступ
• Опубликовано: 28 октября 2020 г.

• Фабио Крамери ORCID: orcid.org/0000-0002-1989-2729 ¹ ,
• Грейс Э. Шепард ORCID: orcid.org/0000-0002-3459-4500 ¹ и
• Филип Дж. Херон ²  

Связь с природой том 11 , Номер статьи: 5444 (2020) Процитировать эту статью

• 182 тыс. обращений

• 141 цитат

• 1107 Альтметрический

• Сведения о показателях

предметов

• Научное сообщество
• Программное обеспечение

Abstract

Точное представление данных имеет важное значение в научной коммуникации. Однако цветовые карты, которые визуально искажают данные из-за неравномерных цветовых градиентов или нечитаемы для людей с нарушениями цветового зрения, по-прежнему широко распространены в науке. К ним относятся, помимо прочего, радужные и красно-зеленые цветовые карты. Здесь мы представляем простое руководство по научному использованию цвета. Мы показываем, как научно обоснованные цветовые карты отображают истинные вариации данных, снижают сложность и доступны для людей с нарушениями цветового зрения. Мы выделяем способы, с помощью которых научное сообщество может выявлять и предотвращать неправильное использование цвета в науке, и призываем сообщество, издателей и прессу к упреждающим действиям по отказу от неправильного использования цвета.

Введение

Зрение — одно из основных средств коммуникации. Лучшее намерение каждого ученого состоит (или должно быть) в том, чтобы сделать цифры и их содержание максимально точными и понятными. Одним из самых мощных аспектов изображений является цвет, который, в свою очередь, преобразует информацию в значение. Визуальная оценка цветового градиента важна для различных областей, таких как первое прямое впечатление от черной дыры ¹ , картографирование голосов, поданных на политических выборах ^2,3 , планирование дорогого маршрута марсохода по марсианской топографии ⁴ , важная информация об изменении климата ^5,6 или критическая диагностика сердца болезнь ⁷ . Однако неправильное использование цветов может привести к эффективному манипулированию данными (например, к выделению одних данных над другими), упущению из виду потребностей людей с нарушениями цветового зрения и удалению смысла при печати черным и черным цветом. белый (дополнительное примечание 1).

По мере того, как наука становится все более распространенной в основной культуре, не только научное сообщество страдает из-за использования неудачных цветовых решений, но и широкая общественность. Таким образом, цветные карты являются важным связующим звеном между наукой и обществом. Например, прогнозы погоды и карты опасностей являются двумя примерами наборов данных, имеющих непосредственное отношение к обществу, которые также являются рецидивистами для использования радужных цветных карт. Учитывая (ежедневную) важность этих научных тем, лежащие в их основе данные должны передаваться универсальным образом. Однако часть населения с дефицитом цветового зрения исключается и, следовательно, не может обрабатывать эту важную информацию. Кроме того, зоны опасности, такие как границы следа урагана или текущего распространения вируса, часто основаны на неравномерных цветовых градиентах, чтобы подчеркнуть их важность. Использование неравномерного цветового градиента не является действием без последствий, в том числе со значительными финансовыми или опасными для жизни последствиями. Решения, основанные на «недобросовестном» представлении данных, могут привести, например, к отправке марсианского вездехода по слишком крутой местности, поскольку топография была неточно визуализирована, или к тому, что медицинский работник поставит неполный или неточный диагноз на основе неравномерных цветовых градиентов.

Хотя некоторые научные сообщества в значительной степени отказались от использования искажающих цветовых карт, таких как радуга, существуют многочисленные признаки массового возвращения вредных привычек ⁸ . К сожалению, предыдущие попытки дискредитировать радужные карты в конкретных дисциплинах, по-видимому, не дошли до всех научных лидеров, издателей и разработчиков программного обеспечения. Для большинства ученых выбор цветовых карт стал почти пассивным, а ненаучная радужная цветовая палитра стала обычным явлением. Точно так же цветовые карты, сочетающие красный и зеленый, также проблематичны, но по-прежнему широко используются. В какой-то момент большинство распространенных программ использовали радугу в качестве палитры по умолчанию (например, MatLab, Paraview, VisAd, IrisExplorer), несмотря на то, что проблемы, связанные с цветовыми картами, такими как радуга, и их вариации, были известны в течение некоторого времени.1843 9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20 .

Итак, в чем проблема с этими картами цветов? Несмотря на то, что цветовые карты радуги могут отражать эстетическую привлекательность, экстремальные значения в стандартном красно-зелено-синем (RGB) очень преобладают и поэтому могут отвлекать от основного визуального сообщения ²¹ . На картах цветов радуги желтый цвет является самым ярким и больше всего привлекает внимание ^22,23 (см. вставку 1), но он не находится ни в конце, ни в центре карты цветов, а его зеленоватые оттенки образуют широкий полоса с низким воспринимаемым цветовым контрастом (дополнительный рисунок 1). Следовательно, такое расположение цветов может несправедливо выделить конкретную часть пространства параметров, скрывая другие части (рис. 1). Построение цветовой карты на чисто физической основе, а не на основе восприятия, значительно меняет то, как мы воспринимаем данные; он добавляет искусственные границы к некоторым частям диапазона данных, скрывая небольшие вариации в других местах, он предотвращает любой визуальный интуитивный порядок, возникающий в наборе данных, и делает данные нечитаемыми для читателей с обычными нарушениями цветового зрения (рис.  2).

Зная заранее, как что-то выглядит, искажение ненаучными цветовыми картами, такими как струя или радуга, становится мгновенно очевидным. Однако внешний вид научных данных обычно неизвестен априори, что делает искажение ненаучной цветовой карты и истинное представление данных научно полученной цветовой карты, такой как batlow ⁴¹ , менее очевидными. Мария Склодовская-Кюри, первоначально сфотографированная Анри Мануэлем около 19 лет.20 Земля из космоса и яблоко показаны и в их исходных изображениях, b в искаженном и c в неискаженном цветовом варианте. Сделать вывод об истинной картине из ненаучно окрашенного (например, струи) набора данных несравненно сложнее, чем из набора данных, представленного в перцептивно однородной и упорядоченной цветовой карте, такой как batlow ⁴¹ .

Изображение в полный размер

Рис. 2: Тесты цветового зрения.

Доступные перцептивно-однородные цветовые карты по сравнению с неоднородной радугой (т. е. струей; нижний ряд) при любой из трех распространенных форм нарушения цветового зрения человека (дейтеранопия, протанопия и тританопия) и при оттенках серого (представляющие полную дальтонизм или простые черно-белые отпечатки). Радуга, наиболее широко используемая цветовая карта, не может воспроизвести значимый плавный градиент, в то время как другие цветовые карты (см. Вставку 2) универсальны для чтения.

Полноразмерное изображение

Цветные карты, которые включают как красный, так и зеленый цвета с одинаковой яркостью, не могут быть прочитаны значительной частью читателей (рис. 2). По общей оценке, во всем мире 0,5% женщин и 8% мужчин страдают дефицитом цветового зрения (ССЗ; например, ссылки ^{24, 25} и ссылки в них). Хотя эти цифры ниже и почти исчезают в популяциях из стран Африки к югу от Сахары, они, вероятно, значительно выше в популяциях с большей долей белых (европеоидов), как, например, в Скандинавии ²⁶ . Излишне говорить, что научные результаты должны быть доступны как можно большему количеству людей. Таким образом, совместимость с сердечно-сосудистыми заболеваниями является аспектом, который должен быть важен для всех исследователей, а также для издателей ^18,27,28 .

Случайному читателю может показаться любопытным, что сообщество ученых, группа людей, обычно более критически настроенных, не осуждает распространение среди себя радужных и других, столь же неподходящих, цветных карт. Исходя из этой распространенности ненаучных цветных карт, в академическом сообществе, по-видимому, отсутствует базовое понимание их природы (дополнительный рис. 2) и их динамики. Выбор цветовой карты часто делается пассивно и не подвергается такой же тщательной проверке, как другие методологии данных. Захватывающая природа Rainbow, простота использования и инертность как программных продуктов, так и руководителей научных групп позволяют научному сообществу оставаться привязанными к этой ненаучной цветовой карте ²⁹ . В результате указание научному сообществу на недостатки цветовой карты с помощью научной экспертной оценки остается сложной задачей, поскольку просьбы или предложения об изменении цветовой палитры часто встречают опровержение, непонимание или просто игнорируются.

Здесь мы подчеркиваем важность научного использования цвета в визуализации данных. Мы суммируем методы создания цветовых карт, обеспечивающих одинаковые цветовые градиенты по всей цветовой оси, чтобы предотвратить искажение данных. Различные типы научно обоснованных цветовых карт легко и бесплатно доступны (вставка 2) и являются единственным способом интуитивного и всеобъемлющего представления данных без какой-либо слепой интерпретации. Мы излагаем основные рекомендации по выбору научных цветовых карт, которые наиболее точно представляют ваши данные, и подчеркиваем, как выявлять распространенные ненаучные цветовые карты, чтобы их можно было избежать. Наконец, мы призываем научное сообщество к универсальному переходу на научно обоснованные цветовые карты. Частные лица, издатели и пресса должны активно выявлять ненаучное использование цвета и тем самым предотвращать распространение визуально искаженных данных.

ВСТАВКА 1: Восприятие цвета человеком

Цвет не присущ объектам. Воспринимаемый цвет — это часть света, которая отражается от поверхности и преобразуется в определенный цвет нашими глазами и мозгом (рис. 1). Определенный цвет воспринимается через его оттенок, истинный оттенок (например, желтый, оранжевый, красный, фиолетовый, синий или зеленый) и его яркость (мера того, насколько ярким или темным является оттенок). Внутри глаза один тип световых рецепторов, палочкоядерные клетки, обрабатывают ахроматическую информацию (т. е. легкость или полутоновое зрение), которая в основном получается из энергии света. Другой тип, колбочки, обрабатывает хроматическую информацию (оттенок) в основном от длины волны света. Последние передают информацию в мозг и создают ощущение цвета, столь знакомое большинству из нас.

Две трети всех клеток колбочек обрабатывают более длинные волны света (например, такие цвета, как красный, оранжевый, желтый), что позволяет человеческому глазу воспринимать больше цветовых деталей в более теплых тонах, чем в более холодных. ⁵⁴ . Зеленоватые цветовые градиенты, как правило, недооценивают данную вариацию данных по сравнению с желто-красными градиентами. Три типа колбочек (для коротких, средних и длинных волн) образуют трихроматическую зрительную систему, которая в целом может представлять все цвета в нашем зрительном спектре ^55,56,57,58 .

Физиологические предпосылки восприятия цвета предполагают, что у индивидуумов нет единого цветовосприятия ⁵⁹ ; некоторые физиологические отклонения могут приводить к сдвигу цветовосприятия, который, в общем, трудно поддается измерению ⁶⁰ . Однако не исключено, что по крайней мере один из типов клеток колбочек изменен, дефектен или даже отсутствует, что вызывает значительное изменение цветового зрения. Такой сдвиг обычно называют дефицитом цветового зрения (CVD) или цветовой слепотой, и его можно смоделировать заданной комбинацией трех основных функций спектральной чувствительности, представляющих короткие, средние и длинные волны света 9. 1843 55 (как показано на рис. 2). Наиболее распространенной формой нарушения цветового зрения является красно-зеленый дихроматизм, называемый дейтераномалией, относящийся к М-колбочке и приводящий к тому, что красный и зеленый цвета кажутся неразличимыми. Протаномалия в отношении L-колбочек и тританомалия в отношении S-колбочек вызывают снижение чувствительности к красному и синему свету соответственно. Тотальная цветовая слепота, к счастью, встречается очень редко, но все же существует.

Коробка Рис. 1: Упрощенная схема человеческого восприятия цвета . Восприятие оптической корой того или иного цвета или цветового градиента зависит не только от оптических свойств объекта, но и от оптических свойств как источника света и предметного фона, так и светорецепторов глаза (палочек и колбочек). для коротких, средних и длинных волн).

ВСТАВКА 2 Свободно доступные цветовые карты и наборы инструментов, полученные научным путем

Цветовые карты, полученные научным путем, должны быть легко узнаваемы, а также свободно и легко доступны. Хотя существует множество онлайн-источников для загрузки готовых цветовых карт и наборов инструментов для создания цветовых карт, лишь немногие из них предлагают все аспекты, необходимые для использования в научной коммуникации. Ниже мы упомянем наиболее доступные и/или надежно задокументированные источники научно обоснованных цветовых карт и опишем их индивидуальные свойства.

• Colorbrewer : Цветовые карты Colorbrewer (доступны по адресу ⁶¹ ), разработанные Синтией Брюэр, предоставляются через онлайн-инструмент для ручного создания и экспорта различных дискретных цветовых карт, которые могут, при желании, быть дефектами цветового зрения. дружелюбный и экспортируется в заданное множество форматов. Главной целью является картография, онлайн-инструмент предлагает последовательные, расходящиеся и категориальные (или, другими словами, качественные) цветные карты, но в настоящее время не предлагает их в непрерывном виде.

• MPL (Matplotlib): Цветовые карты MPL (доступны по ссылке ⁶² ), разработанные Стефаном ван дер Вальтом и Натаниэлем Смитом. Карты MPL нацелены на максимально точное единообразие восприятия благодаря широко применяемым цветовым картам: viridis, magma, плазма и ад. Эти карты проложили путь к более научной цветовой картографии. Все цветовые карты MPL являются последовательными и непрерывными. Цветовые карты MPL находятся в открытом доступе (в настоящее время для использования с Python) и часто встроены в программное обеспечение.

• Cividis : Цветовая карта cividis ³⁸ (доступна по ссылке ⁶³ ), разработанная Джейми Р. Нуньесом и его коллегами, направлена ​​на то, чтобы представить почти идентичный внешний вид для красно-зеленых нарушений цветового зрения, наиболее близкого из них. все доступные в настоящее время цветовые карты, а также однородные по восприятию. Удобная для людей с нарушениями цветового зрения, последовательная и непрерывная цветовая карта в настоящее время доступна в виде стандартной цветовой матрицы.

• CMOcean (цветовые карты, вдохновленные океанографией): Цветовые карты CMOcean ²⁰ (доступны по адресу ⁶⁴ ), разработанные Кристен М. Тинг и ее коллегами, призваны обеспечить наиболее интуитивно понятные цвета для данного набора физических параметры, но теперь также перцептивно однородны. Предусмотрено множество непрерывных последовательных, расходящихся и циклических цветовых карт, позволяющих обеспечить интуитивное и точное представление заданного поля физических параметров. Цветовые карты CMOcean доступны в большом количестве форматов файлов.

• CET (Center for Exploration Targeting): Цветовые карты CET ³² (доступны по ссылке ⁶⁵ ), разработанные Питером Ковеси, призваны предложить большой выбор наиболее распространенных цветовых комбинаций в широком диапазоне цветов. форматы данных. Многие из предлагаемых цветовых карт отличаются однородностью восприятия, хотя и не все из них соответствуют самым высоким стандартам. Цветовые карты CET являются непрерывными и охватывают последовательные, расходящиеся и циклические классы.

• Цветовые карты Scientific : Цветовые карты Scientific ³⁰ (доступны по адресу ⁴¹ и находятся в постоянном архиве по адресу ⁵² ) воспринимаемо однородны (на основе лежащей в основе методологии цветных карт CET ⁶⁵ ), упорядоченные по восприятию, подходящие для лиц с нарушениями цветового зрения и дальтоников, читаемые на черно-белых отпечатках и, при правильном применении, также специфичные для набора данных и интуитивно понятные по параметрам. Цветовые карты Scientific включают последовательные, расходящиеся и циклические палитры, которые также представлены в виде дискретных и категориальных палитр и доступны во множестве различных форматов файлов. Они также доступны через внешние подпрограммы и в виде встроенных версий различных программ. В отличие от других, пакет Scientific color map включает в себя диагностику отдельных цветовых карт, а его версии находятся в долгосрочном онлайн-репозитории, поэтому отдельные версии могут быть точно процитированы, что позволяет активно развиваться сообществу (например, улучшать единообразие их восприятия для новейшие стандарты) и способствует общей научной воспроизводимости.

Важность цвета для предотвращения искажения данных

Научные данные должны отображаться без добавления визуально искусственных элементов или вычитания реальных деталей, а также быть универсальными и интуитивно понятными. Перцептивно однородная цветовая карта одинаково взвешивает одни и те же вариации данных по всему пространству данных, в то время как другие цветовые карты (например, радуга) интерпретируют некоторые небольшие вариации данных как более важные, чем другие (рис.  3). Для таких ненаучных, перцептивно неоднородных цветовых карт (таких как радуга) интерпретация выполняется вслепую (т. цветовая карта (рис. 3). Таким образом, любое научное исследование, делающее выводы на основе заданного набора данных, сильно зависит от единообразия восприятия применяемой цветовой палитры, и в связи с этим автор и читатель становятся пленниками слепой интерпретации (различные примеры см. в дополнительном примечании 1). . Такая слепая интерпретация с введением цвета может отличаться от объективного представления более чем на семь процентов вариации отображаемых данных9.1843 30 (рис. 3д–е). Плоский склон на Марсе может визуально искажаться наиболее заметными локальными градиентами цвета, а не данными, и затем выглядеть как пересеченная местность, в то время как пересеченная местность, наоборот, может быть интерпретирована как плоский склон (сравните дополнительный рисунок 7a, b), который является неоптимальным в отношении исследования Марса.

Рис. 3: Измерение цветовой карты, искажение и ошибка.

a , b Инкрементальная разница светлоты, Δ E , здесь используется формулировка CIEDE 2000 (см. «Методы»), является мерой воспринимаемой цветовой разницы вдоль цветовой карты. Для перцептивно однородной цветовой карты Δ E _{CIEDE 2000} должно быть одинаковым по всей цветовой карте (т.е. плоский график; a ). Используя c , d кумулятивную разницу в яркости цвета, Δ E _{кумулятивную} , можно извлечь e , f результирующую визуальную ошибку в процентах от общего изменения данных. Для научно обоснованных цветовых карт, таких как batlow ⁴¹ , результирующая ошибка, внесенная в данные окрашиванием, пренебрежимо мала, поскольку g инкрементальное изменение данных представлено одинаково по всей оси, и поэтому линейный градиент данных кажется линейным. Иными словами, и плоская линия выглядит плоской. Для ненаучных цветных карт, таких как струя, h градиенты данных представлены неравномерно, и f визуальная ошибка может составлять > 7% вариации отображаемых данных, так что j линейный график (например, плоская линия), например, становится неузнаваемым.

Полноразмерное изображение

Цветовые карты, полученные научным путем, однородны для восприятия. Это означает, что одна и та же вариация данных имеет одинаковый вес в пространстве данных, поэтому истинная вариация данных точно представлена ​​без ненужных визуальных ошибок (рис. 3a, c, e, g, i). Точно так же, как пространственная ось x -, y — или z — должна иметь одинаковое расстояние между всеми отметками осей (рис. 3g, h), цветовая ось (обычно называемая цветовой полосой; дополнительный рис. 1) должен иметь равноудаленные цветовые градиенты. Другими словами, определенное изменение данных (например, падение температуры на 5 °C) должно выглядеть одинаково независимо от того, происходит ли оно при низких температурах (–10 °C) или при высоких температурах (30 °C).

Разработка и внедрение научно обоснованных цветовых карт

Хотя понять важность однородных для восприятия цветовых карт несложно, их создание может оказаться сложным. Количественная оценка перцептивных цветовых градиентов является сложной задачей, поскольку необходимо учитывать сложную природу человеческого глаза и мозга (вставка 1). Тем не менее, были проведены обширные исследования, чтобы понять и предоставить рекомендации по оптимальному дизайну цветовой карты (см. описание в разделе «Методы» и ссылки 9).1843 18,19,20,29,31,32,33,34,35 ), и сегодня существуют различные свободно доступные инструменты для создания перцептивно однородных цветовых палитр. Во вставке 2 мы собрали бесплатные наборы научных инструментов для цветных карт и описали преимущества и ограничения каждого из них, чтобы помочь пользователям разработать и/или выбрать наиболее подходящую и точную цветовую карту для своих данных.

Однородность восприятия — важнейшее свойство цветовых карт, используемых в науке, но ни в коем случае не единственное свойство, о котором нужно заботиться. Восприятие цветового порядка — еще один важный аспект в разработке научной карты цветов, поскольку он обеспечивает простоту и интуитивность понимания цветового градиента и позволяет качественно понять набор данных (рис. 4). Для достижения порядка восприятия и яркость, и яркость должны увеличиваться линейно, чтобы избежать восприятия искусственных градиентов и легко различать и сравнивать значимые значения. Одним из примеров является палитра излучения нагретого черного тела, для которой цвета можно легко заказать из черного-красного-оранжевого-желтого (или наоборот). Таким образом, порядок восприятия является большим преимуществом для цветовой карты, поскольку подчеркивает градиенты и шаблоны в данных. Более того, цветовые карты, специально созданные для определенных наборов данных (например, ссылка ³⁶ ) никоим образом не гарантируют единообразие их восприятия. Однородность восприятия и интуитивно понятный порядок цветов необходимы для предотвращения искажения цветовых карт. Это также касается так называемых «улучшенных» радужных карт, таких как Turbo ³⁷ от Google. Хотя Turbo, кажется, соответствует порядку восприятия, требование однородности восприятия для готовой к научным исследованиям цветовой карты не выполняется из-за неоднородных спектров яркости.

Постоянный инкрементальный контраст цвета и яркости вдоль цветовой карты является показателем однородности ее восприятия. a В то время как определенные дополнительные вариации данных либо недо-, либо сильно преувеличены струей (также известной как радуга) в зависимости от сегмента цветовой карты, вместо этого b они равномерно представлены по всей цветовой полосе при использовании научной цветовой карты, такой как batlow ⁴¹ , благодаря однородному цвету и светлому контрасту. Порядок восприятия задается, когда отдельные цвета цветовой карты могут быть последовательно упорядочены без особых усилий, не сверяясь с цветовой шкалой. Пока c последовательный порядок интуитивно невозможен для струи (также известной как радуга), d можно последовательно упорядочивать отдельные цвета научно полученной цветовой карты, такой как batlow ⁴¹ , благодаря ее постоянному градиенту яркости.

Полноразмерное изображение

Кроме того, цветовые карты должны быть удобочитаемыми для всех, и их можно математически оптимизировать для учета нарушений цветового зрения с использованием современных моделей цветопередачи ³⁸ г. (рис. 2 и вставка 1). Помимо того, что цветовые палитры могут быть удобочитаемы для читателей с переменным зрением, также выгодно сделать их удобочитаемыми для читателей, полностью страдающих дальтонизмом. В отличие от других цветовых палитр, цветовая карта для научных целей должна иметь равномерный градиент по всей цветовой оси. При равномерном монотонном градиенте яркости (дополнительный рисунок 1a) цветовая палитра остается читаемой (а также перцепционно однородной и упорядоченной) даже после преобразования в шкалу серого, если не используется сложный фильтр шкалы серого.

Для достижения наилучшего представления данных цветовые палитры должны эффективно передавать основные данные и их природу. Этого можно добиться, выбрав наиболее подходящий класс и тип цветовой карты (рис. 5 и подробно изложенные в дополнительных примечаниях 2 и 3). Если данные расходятся относительно центрального значения (например, центрированы относительно нуля), следует выбрать расходящуюся или мультипоследовательную цветовую карту, которая четко и интуитивно различает обе стороны оси (рис. 5 и рис. 6 для подробное руководство пользователя).

Различные классы цветных карт ( последовательные ; расходящиеся ; многопоследовательные ; циклические ) и типы ( непрерывные ; дискретные ; дискретные 6gor ; 98467 4gor468). Только последовательные цветовые карты могут быть точно применены к категориальным типам данных.

Полноразмерное изображение

Рис. 6: Руководство по выбору правильной научной цветной карты.

Для эффективного представления данных характер заданного набора данных должен соответствовать подходящему классу карты цветов, типу и сочетанию цветов.

Полноразмерное изображение

Интуитивно понятный цветовой градиент становится обязательным, если данные отображаются без цветовой полосы (оси, связывающей цвета со значениями данных). К сожалению, отсутствующие цветные полосы встречаются чаще, чем можно было бы ожидать, поскольку шкалы иногда обрезаются или опускаются во время воспроизведения или последующего распространения (например, ссылки ^1,4,39 ). Крайне важно убедиться, что цветная полоса включена на все рисунки, где используется цветовая шкала, поскольку даже самая интуитивно понятная цветовая карта может оказаться бесполезной без цветной полосы, на которую читатель мог бы ссылаться. Исключение цветной полосы было бы эквивалентно исключению меток осей и делений на 9-й шкале.1467 x — или y — ось графика. Кроме того, необходимо обращать внимание на яркость (т. е. светлый или темный) фона, на котором отображаются цвета. Фон создает контраст по яркости и цвету отображаемым данным (дополнительный рисунок 3 и дополнительный фильм 1).

Для оптимизации использования доступных в настоящее время перцептивно однородных цветовых карт, перечисленных во вставке 2, существуют определенные требования, чтобы предотвратить их искажение (например, ссылка ³⁰ ). Поскольку с цветовой полосой нужно обращаться так же, как с осью положения, части карты цветов, полученной с научной точки зрения, нельзя впоследствии деформировать путем частичного сжатия или удлинения. Если расстояние между делениями оси положения было сжато или удлинено, это визуально исказило бы данные на рисунке. Проще говоря, линейный график больше не будет казаться линейным (рис. 3h, j). Поэтому не рекомендуется изменять любую доступную научно обоснованную карту цветов. Кроме того, важно избегать определенных типов графиков и графиков, чтобы не изменить локальное восприятие отдельных цветов. Обычные тепловые карты с непосредственно связанными цветными плитками, в отличие от плиток с промежутками между ними, могут значительно изменить отдельные цвета ⁴⁰ (дополнительный рис. 3).

Как распознать ненаучную цветовую карту

Частные лица, издатели и пресса несут ответственность за предотвращение распространения визуально искаженных данных и за активный подход к выявлению ненаучного использования цвета. Существуют простые проверки для распознавания ненаучного использования цвета, удобные для пользователей, читателей, рецензентов и редакторов:

1. 1.

   Цветная полоса должна быть однородной для восприятия, чтобы предотвратить искажение данных и визуальные ошибки. Это означает, что воспринимаемые цветовые различия между всеми соседними цветами должны казаться одинаковыми. Если два соседних цвета имеют различную вариацию по сравнению с другими соседними цветами (например, два зеленоватых и два желтовато-красных цвета на картах цветов радуги), цветовая полоса воспринимается неоднородной и ненаучной (как показано на рис.  4).

2. 2.

   Цветовая карта не должна содержать красный и зеленый цвета с одинаковой яркостью (окно 1 для определений). Если это так, то можно предположить, что эти два цвета не могут быть различимы для большей части читателей и, следовательно, не годятся в качестве научного способа отображения данных.

3. 3.

   Обычная цветовая карта радуги не должна использоваться при визуализации данных. Не существует ни одной карты цветов радуги с одинаково яркими цветами на цветовой полосе, которая была бы близка к научной (например, ссылка 9).1843 32 ).

4. 4.

   Наиболее безопасным тестом является отбраковка любой карты цветов, которая не описана как полученная с научной точки зрения (например, не указана в поле 2), поскольку она должна быть однородной для восприятия и благоприятной для сердечно-сосудистых заболеваний.

Активный шаг вперед для научного сообщества

Важно поддерживать прогресс, уже достигнутый научным сообществом (в частности, в области наук о Земле, космосе и климате). В последнее время ряд значительных научных достижений был основан на неискажающих и универсально читаемых научных цветовых картах, таких как первая в истории визуализация черной дыры на основе наблюдений 9.1843 1 , для которого использовалась цветовая карта ⁴¹ в стиле ладжоллы, и эффективная визуализация изменения климата на локальном, региональном и глобальном уровне ³⁹ , в которой применялась цветовая карта в стиле вика ⁴¹ . Однако есть опасные признаки того, что этот прогресс может быть потерян. Ненаучные цветовые карты по-прежнему часто устанавливаются по умолчанию в программных пакетах, что, в свою очередь, также делает их распространенным выбором среди руководителей многих академических групп. Кроме того, ненаучные цветные карты по-прежнему принимаются и публикуются академическими журналами. Эта комбинация приводит пользователей, студентов и читателей к мысли, что эти выборы основаны на информированных решениях и что с ненаучными цветовыми картами нет фундаментальных проблем. Учитывая нынешнюю ситуацию, это поучительное напоминание о том, что новые поколения ученых должны быть осведомлены о важности цветных карт, полученных с научной точки зрения, и о подводных камнях тех, которые не являются таковыми.

Передача знаний и осведомленности о важности цветных карт, полученных с научной точки зрения, новым поколениям ученых является, таким образом, ключевой целью. Преподавание является передовым инструментом в создании прочных навыков визуализации. Действительно, изучение и применение визуализации научных данных должно быть требованием для получения степеней бакалавра, магистра и доктора наук. Здесь мы предлагаем поучительное руководство пользователя по выбору и применению подходящей научной цветной карты (рис. 6), которая должна быть частью каждого исследовательского офиса и, возможно, даже рабочего места. Мы предоставляем плакат (дополнительные данные 1), который можно разместить в местах общего пользования, например рядом с типографией, кофемашиной или туалетом, который подчеркивает основные преимущества научно обоснованных цветовых карт и служит началом разговора.

Рекомендации коллегам посредством рецензирования — еще один важный инструмент для обеспечения качества нашей постоянной научной визуальной коммуникации. Хотя редакторы, безусловно, могли бы предоставить руководящие рекомендации, также важно, чтобы цветовые карты, полученные с научной точки зрения, применялись уже во время ранней диагностики данных, а не только для публикации. Инструкции научных журналов или организаторов конференций могут напомнить исследователям о соблюдении графических стандартов, на которых должна основываться наука. Может быть даже полезно ограничить исследователей использованием только нескольких подобранных вручную подходящих цветовых карт для определенных типов данных и параметров данных, чтобы упростить и улучшить визуализацию данных. Этот тип подхода разрабатывается для следующих оценочных отчетов Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК) в сотрудничестве с Мелиссой Гомис (сотрудник отдела графики и научной коммуникации, Группа технической поддержки РГО МГЭИК, Университет Париж-Сакле, Франция).

В настоящее время научно обоснованные цветовые карты легко доступны и применимы к различным инструментам и платформам, а для любых заданных данных существуют подходящие палитры (вставка 2). Открытая доступность таких цветовых карт в конечном итоге оставляет мало законных возможностей для дальнейшего использования цветовых карт, которые вызывают визуальное искажение, нечитаемы в некоторых обстоятельствах или исключают их понимание читателями.

Более широкое научное сообщество должно признать, что цветные карты являются основным инструментом научных открытий, визуализации данных и научного обмена информацией. Ненаучные цветные карты требуют тщательного изучения и отклонения со стороны сообщества для сохранения академической честности. Доказательства очевидны, больше нет причин продолжать использовать ненаучные цветные карты.

Методы

Определение цветовых пространств

Для диагностики однородности цветовой палитры существуют различные методы и инструменты, основанные на различных показателях и цветовых пространствах (дополнительное примечание 4) (например, ссылки ^32,34,38 ). Широко используемым примером является единое цветовое пространство Международной комиссии по освещению, названное CIELAB UCS ^42,43,44 . CIELAB UCS (также сокращенно от Uniform/Unified Color Scale, Chromaticity Scale, Chromaticity Space) описывает полный диапазон цветов в единой для восприятия прямоугольной системе координат ⁴⁵ и позволяет создавать перцептивно однородные цветовые палитры ^32,35,46,47 .

Модель цветового восприятия CIECAM02 ^48,49 и основанное на ней перцепционно однородное цветовое пространство CIECAM02-UCS ⁵⁰ являются текущим золотым стандартом для описания того, как мы воспринимаем цвет и цветовые различия. CIECAM02-UCS описывает определенный цвет по его светлоте (L) и его красно-зеленому (a) и желто-синему (b) корреляциям (дополнительные рисунки 4 и 5), и он представляет собой определенную воспринимаемую вариацию цвета на равных евклидовых расстояниях. по всему пространству. Цветовые пространства, такие как CIECAM02-UCS, позволяют создавать перцептивно однородные цветовые карты, а также учитывать проблемы с цветовым зрением. 9{1/2},$$

(1)

, где L  — яркость одного определенного цвета, a его красно-зеленого и 91 467 b его желто-синего коррелята (дополнительные рисунки 4 и 5). . Этот показатель разницы в яркости можно использовать для диагностики любой цветовой карты (например, ссылка ²⁰ ) и расчета эффективной ошибки восприятия, которая добавляется к базовым данным из-за неравномерных цветовых градиентов вдоль цветовой карты ³⁰ . Эти ошибки и возникающее в результате искажение визуальных данных могут быть значительными и сделать, например, линейные градиенты данных похожими на шаткий график (рис. 3).

Доступность данных

Научные цветные карты находятся в открытом доступе по адресу ref. ⁴¹ и заархивировано на Zenodo ⁵² (https://doi.org/10.5281/zenodo.1243862). Вся остальная дополнительная информация, относящаяся к статье, представлена ​​в дополнительной информации и вставке 2.

Ссылки

1. «>

   Akiyama, K. et al. Результаты первого телескопа горизонта событий M87. IV. Изображение центральной сверхмассивной черной дыры. Астрофиз. Дж. Летт. 875 , Л4 (2019).

   ОБЪЯВЛЕНИЯ КАС Статья Google ученый

2. Лонг, Э. Визуализация данных о выборах (Университет Плимута, 2013 г.).

3. Кокс, А., Босток, М., Уоткинс, Д. и Шан, К. Самые подробные карты, которые вы увидите на промежуточных выборах ., https://www.nytimes.com/interactive /2014/11/04/upshot/senate-maps.html (2014 г.).

4. Lemoine, F.G. et al. Улучшенное решение гравитационного поля Марса (GMM-2B) от Mars Global Surveyor. г. Дж. Геофиз. Рез.: Планеты 106 , 23359–23376 (2001).

   ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google ученый

5. Хокинс, Э. Утилизация радужных цветовых шкал. Природа 519 , 291 EP (2015).

   ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google ученый

6. МГЭИК. Глобальное потепление на 1,5 ° C: Специальный доклад МГЭИК о последствиях глобального потепления на 1,5 ° C выше доиндустриального уровня и соответствующих глобальных путях выбросов парниковых газов в контексте усиления глобального реагирования на угрозу изменения климата, Устойчивое развитие и усилия по искоренению бедности . (Межправительственная группа экспертов по изменению климата, 2018 г.).

7. Боркин М. и др. Оценка визуализаций артерий для диагностики заболеваний сердца. IEEE Trans. Вис. Компьютерный график. 17 , 2479–2488 (2011).

   Артикул Google ученый

8. McNeall, D. How many Rainbows at EGU 2018 , (2020).

9. Бертин, Дж. Графика и обработка графической информации . (Вальтер де Грюйтер, 2011).

10. Бертен Дж. Семиология графики; схемы сети карты. (Университет Висконсина, издательство Мэдисон, 1983 г.).

11. Тафте, Э. Р. Предвидение информации . Том. 126 (Графикс Пресс, 1990).

12. Трэвис, Д. Эффективные цветные дисплеи: теория и практика . Том. 1991 (Академическая пресса Лондон, 1991).

13. Брюэр, Калифорния. Рекомендации по использованию цвета для картографирования. Вис. Мод. Картогр. 1994 , 123–148 (1994).

    Артикул Google ученый

14. MacEachren, A. M. Как работают карты: представление, визуализация и дизайн . (Гилфорд Пресс, 2004).

15. Дент, Б. Д., Торгусон, Дж. С. и Ходлер, Т. В. Картография: Дизайн тематических карт . Том. 5 (WCB/McGraw-Hill Нью-Йорк, 1999).

16. Робинсон, А. Элементы картографии . (Джон Уайли и сыновья, Нью-Йорк, 1960).

17. Монмонье, М. Как лгать с помощью карт (University of Chicago Press, 2018).

18. Лайт А. и Бартлейн П. Дж. Конец радуги? Цветовые схемы для улучшения графики данных. Эос Транс. АГУ 85 , 385–391 (2004).

    ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google ученый

19. Stauffer, R., Mayr, G.J., Dabernig, M. & Zeileis, A. Где-то за радугой: как эффективно использовать цвета в метеорологической визуализации. Бык. Являюсь. Метеорологические соц. 96 , 203–216 (2015).

    ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google ученый

20. Тинг, К. М., Грин, К. А., Хетланд, Р. Д., Циммерле, Х. М. и ДиМарко, С. Ф. Истинные цвета океанографии: рекомендации по эффективному и точному выбору цветовой карты. Океанография 29 , 9–13 (2016). Представляем научно обоснованные цветные карты океана для лучшей визуализации данных в океанографии, которые также подчеркивают важность интуитивно понятных цветовых палитр с учетом определенного параметра данных .

    Артикул Google ученый

21. Каир, А. Функциональное искусство: введение в информационную графику и визуализацию . (Новые гонщики, 2012).

22. Вулф Дж. М. и Горовиц Т. С. Пять факторов, направляющих внимание при визуальном поиске. Нац. Гум. Поведение 1 , 0058 (2017).

    Артикул Google ученый

23. Александр, К. Р. и Шанский, М. С. Влияние оттенка, значения и цветности на воспринимаемую тяжесть цветов. Восприятие. Психофиз. 19 , 72–74 (1976).

    Артикул Google ученый

24. Шарп, Л. Т., Стокман, А., Ягле, Х. и Натанс, Дж. Гены опсинов, фотопигменты колбочек, цветовое зрение и цветовая слепота . Том. 351 (издательство Кембриджского университета, 1999).

25. Neitz, J. & Neitz, M. Генетика нормального и нарушенного цветового зрения. Вис. Рез. 51 , 633–651 (2011).

    КАС Статья Google ученый

26. Драммонд-Борг М., Диб С. С. и Мотульский А. Г. Молекулярные паттерны генов цветового зрения, связанных с Х-хромосомой, у 134 мужчин европейского происхождения. г. Проц. Натл акад. науч. 86 , 983–987 (1989).

    ОБЪЯВЛЕНИЯ КАС Статья Google ученый

27. Альбрехт М. Дальтонизм. Нац. Methods , , 7, , 775 EP (2010).

    Артикул Google ученый

28. Вонг, Б. Ответ на «Подробнее о дальтонизме». Нац. Methods , , 8, , 891 EP (2011).

    Статья Google ученый

29. Морленд, К. Почему мы используем неправильные цветные карты и что с этим делать. Электрон. Imaging 2016 , 1–6 (2016). Широкое использование радуги является основной причиной, по которой ученые распространяют ее дальше, что необходимо учитывать, если научная альтернатива должна быть эффективной .

    Артикул Google ученый

30. Крамери Ф. Геодинамическая диагностика, научная визуализация и StagLab 3.0. Геонаучная модель Dev. 11 , 2541–2562 (2018).

    ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google ученый

31. «>

    Сильва, С., Соуза Сантос, Б. и Мадейра, Дж. Использование цвета в визуализации: обзор. Компьютерный график. 35 , 320–333 (2011).

    Артикул Google ученый

32. Ковеси, П. Хорошие цветные карты: как их создавать. CoRR абс/1509.03700 (2015). Предоставляет набор диагностических карт цветов и показывает, что наиболее важным фактором при разработке карты цветов является перцептивно однородная яркость, позволяющая создавать более согласованные и надежные троичные базовые цвета для замены проблематичных основных цветов RGB: красного, зеленого и синего .

33. Шафир, Д. А. Моделирование разницы цветов для визуализации дизайна. IEEE Trans. Вис. Компьютерный график. 24 , 392–401 (2018).

    Артикул Google ученый

34. Bujack, R. et al. Хорошее, плохое и уродливое: теоретическая основа для оценки непрерывных цветовых карт. IEEE Trans. Вис. Компьютерный график. 24 , 923–933 (2018).

    Артикул Google ученый

35. Ware, C. et al. Измерение и моделирование пороговых функций обнаружения признаков цветовых карт. IEEE Trans. Вис. Компьютерный график. 25 , 2777–2790 (2019).

    Артикул Google ученый

36. Зеллер С. и Роджерс Д. Визуализация науки: как цвет определяет то, что мы видим. Эос Транс. АГУ Том. 101 (Американский геофизический союз, 2020 г.). https://doi.org/10.1029/2020EO144330

37. Михайлов А. в Блог Google AI Vol. 2020 г. (Google, https://ai.googleblog.com/2019)/08/turbo-improved-rainbow-colormap-for.html, 2019 г.).

38. Nuñez, J. R., Anderton, C. R. & Renslow, R. S. Оптимизация цветовых карт с учетом дефицита цветового зрения для обеспечения точной интерпретации научных данных. PLoS ONE 13 , e0199239 (2018). Разработана математически оптимальная цветовая карта для читателей с различными нарушениями цветового зрения под названием Cividis, позволяющая максимально точно воспринимать данные как можно большим количеством зрителей .

    Артикул Google ученый

39. Хокинс, Э. (http://www.climate-lab-book.ac.uk/2018/2018-visualisation-update/, 2019).

40. Вонг, Б. Цветовое кодирование. Нац. Methods , , 7, , 573 EP (2010).

    Артикул Google ученый

41. Crameri, F. Научные цветные карты , http://www.fabiocrameri.ch/colourmaps (2020).

42. Smith, T. & Guild, J. Колориметрические стандарты CIE и их использование. Пер. оптический соц. 33 , 73 (1931).

    ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google ученый

43. «>

    C.I.E. Технический отчет Колориметрия. (Commission Internationale de l’Eclairage Central Bureau Vienna, Austria, 2004).

44. CIE. Часть 4: CIE 1976 L* a* b* Цветовое пространство , http://www.cie.co.at/publications/colorimetry-part-4-cie-1976-лабораторное цветовое пространство (2011 г.).

45. Hunter Associates Laboratory Inc. Краткое объяснение Delta E или Delta E* , http://support.hunterlab.com/hc/en-us/articles/%20203023559-Brief-Explanation-of- дельта-E-или-дельта-E-> (2019).

46. Мейер, Б. Дж., Спалтер, А. М. и Карелиц, Д. Б. Интерактивные инструменты цветовой палитры. Компьютерная графика IEEE. заявл. 24 , 64–72 (2004).

    Артикул Google ученый

47. Морленд, К. в Advances in Visual Computing (под редакцией Джорджа Бебиса и др.) 92–103 (Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, 2009).

48. Морони, Н. и др. в Color and Imaging Conference Vol. 2002 23–27 (2002).

49. Международная комиссия по освещению. Технический комитет ТК 8-01. в Моделирование внешнего вида цвета для систем управления цветом (2004).

50. Луо, М. Р., Цуй, Г. и Ли, К. Единые цветовые пространства на основе цветовой модели CIECAM02. Цвет Разрешение. заявл. 31 , 320–330 (2006).

    Артикул Google ученый

51. Линдблум, Б. Delta E (CIE 1976) . http://www.brucelindbloom.com/index.html?Eqn_DeltaE_CIE76.html (2019 г.).

52. Crameri, F. Научные цветные карты: единообразие восприятия и удобство для людей с нарушениями цветового зрения. Зенодо , https://doi.org/10.5281/zenodo.1243862 (2018).

53. Crameri, F. DiVA: эффективный дизайн для любой фигуры MatLab. Зенодо , https://doi.org/10.5281/zenodo.3596368 (2020).

54. Curcio, C.A. et al. Распределение и морфология фоторецепторов колбочек человека, окрашенных анти-синим опсином. Дж. Комп. Нейрол. 312 , 610–624 (1991).

    КАС Статья Google ученый

55. Мейер, Г. В. и Гринберг, Д. П. Цветодефектное зрение и дисплеи компьютерной графики. Компьютерная графика IEEE. заявл. 8 , 28–40 (1988).

    Артикул Google ученый

56. Ленни П., Покорны Дж. и Смит В. К. Светимость. J. Optical Soc. Являюсь. О: Доп. Image Sci., Vis. 10 , 1283–1293 (1993).

    ОБЪЯВЛЕНИЯ КАС Статья Google ученый

57. Кайзер, П. и Бойнтон, Р. Цветовое зрение человека . 2-е изд. (Оптическое общество Америки, 1996 г.).

58. Рурда А., Мета А. Б., Ленни П. и Уильямс Д. Р. Расположение трех классов колбочек в сетчатке приматов. Вис. Рез. 41 , 1291–1306 (2001).

    КАС Статья Google ученый

59. Лафер-Соуза, Р., Герман, К. Л. и Конвей, Б. Р. Поразительные индивидуальные различия в восприятии цвета, обнаруженные на фотографии «платья». г. биол. 25 , Р545–Р546 (2015).

    КАС Статья Google ученый

60. Эмери, К. Дж. и Вебстер, М. А. Индивидуальные различия и их значение для восприятия цвета. Курс. мнение Поведение науч. 30 , 28–33 (2019).

    Артикул Google ученый

61. Brewer, CA Цветовые карты Colorbrewer , https://colorbrewer2. org/ (2020).

62. Ван дер Уолт, С. и Смит, Н. Цветовые карты MPL , https://bids.github.io/colormap (2020).

63. Nuñez, J. R., Anderton, C. R. & Renslow, R. S. Цветная карта Cividis , PLoS ONE , https://www.doi.org/10.1371/journal.pone.0199239.s2002 (2002).

64. Тинг, К. М., Грин, К. А., Хетланд, Р. Д., Циммерле, Х. М. и ДиМарко, С. Ф. CMOcean Color Maps , http://matplotlib.org/cmocean (2020).

65. Kovesi, P. CET Color Maps , http://peterkovesi.com/projects/colourmaps (2020).

Ссылки на скачивание

Благодарности

Мы благодарим Мелиссу Гомис за ценные отзывы о руководстве пользователя и Стефана Шеррера за вклад в дополнительный фильм 1. Была использована процедура проектирования фигурок с открытым доступом DiVA ⁵³ . ФК и Г.Э.С. выражают признательность за поддержку со стороны Исследовательского совета Норвегии в рамках его схемы финансирования Центров передового опыта, номер проекта 223272. P.J.H. получает финансирование от исследовательской и инновационной программы Horizon 2020 Европейского Союза в рамках Соглашения о гранте Марии Склодовской-Кюри 749664.

Информация об авторе

Авторы и организации

1. Центр эволюции и динамики Земли (CEED), Университет Осло, почтовый ящик 1028, Блиндерн, 0315, Осло, Норвегия

   Фабио Крамери 9 E14 & Grace

2. Факультет наук о Земле Даремского университета, Дарем, Великобритания

   Филип Дж. Херон

Авторы

1. Фабио Крамери

   Просмотр публикаций автора

   PubMed Google Академия

2. Grace E. Shephard

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

3. Philip J. Heron

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

Contributions

F. C. разработал Научные цветные карты и рисунки, Г.Е.С. внес свой вклад в разработку и программную совместимость цветных карт Scientific, P.J.H. разработал рекламный плакат. Все авторы задумали исследование, оценили использование и продвигали научно обоснованные цветовые карты, а также внесли свой вклад в научное обсуждение и подготовку рукописи.

Автор, ответственный за переписку

Фабио Крамери.

Заявление об этике

Конкурирующие интересы

Авторы не заявляют об отсутствии конкурирующих интересов.

Дополнительная информация

Примечание издателя Springer Nature остается нейтральной в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и ​​принадлежности к организациям.

Дополнительная информация

Дополнительная информация

Description of Additional Supplementary Files

Supplementary Data 1

Supplementary Movie 1

Rights and permissions

Open Access This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4. 0 International License, which permits использование, совместное использование, адаптация, распространение и воспроизведение на любом носителе или в любом формате при условии, что вы укажете первоначальных авторов и источник, предоставите ссылку на лицензию Creative Commons и укажете, были ли внесены изменения. Изображения или другие сторонние материалы в этой статье включены в лицензию Creative Commons для статьи, если иное не указано в кредитной строке материала. Если материал не включен в лицензию Creative Commons статьи, а ваше предполагаемое использование не разрешено законом или выходит за рамки разрешенного использования, вам необходимо получить разрешение непосредственно от правообладателя. Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.

Перепечатки и разрешения

Об этой статье

Дополнительная литература

• DIVIS: семантическое расстояние для улучшения визуализации гетерогенных фенотипических наборов данных

  • Райан Ид
  • Клодин Ландес
  • Жюли Бурбейон

  Интеллектуальный анализ биоданных (2022)

• Дефектный аномальный транспорт в твердых электролитах с быстрой ионной проводимостью

  г.
  • Полетаев Андрей Дмитриевич
  • Джеймс А. Доусон
  • Аарон М. Линденберг

  Природные материалы (2022)

• Модулирующий эффект обучения адаптивному переключению задач на динамику нейронной сети в состоянии покоя у молодых и пожилых людей

  • Богларка-Надь
  • Андреа Б. Процнер
  • София Анна Гааль

  Научные отчеты (2022)

• Истории неогеновых муссонных дождей и ветров в Южной Азии разошлись из-за топографических эффектов.

  г.
  • Анта-Кларисса Сарр
  • Янник Доннадьё
  • Гийом Дюпон-Ниве

  Природные науки о Земле (2022)

• Палеореконструкции сообществ инфузорий выявляют долгосрочные экологические изменения в озерах умеренного пояса.

  
  • Сесилия Баруйе
  • Валентин Васселон
  • Изабель Домазон

  Научные отчеты (2022)

Комментарии

Отправляя комментарий, вы соглашаетесь соблюдать наши Условия и Правила сообщества. Если вы обнаружите что-то оскорбительное или не соответствующее нашим условиям или правилам, отметьте это как неприемлемое.

Custom Swarovski Nike Airforce 1 With Married Name — любой цвет/

Etsy больше не поддерживает старые версии вашего веб-браузера, чтобы обеспечить безопасность пользовательских данных. Пожалуйста, обновите до последней версии.

Воспользуйтесь всеми возможностями нашего сайта, включив JavaScript.

• Загрузка

Нажмите, чтобы увеличить

2620 продаж |

от €255,67

Загрузка

Мало на складе

Включены местные налоги (где применимо) плюс стоимость доставки

Заканчивать

Выберите отделку 2 галочки (снаружи) (255,67 евро) Все 4 тика (€294,26 — 306,32 евро)

Выберите отделку

Размер

Выберите вариант 3 женщины из Великобритании (255,67–306,32 евро) 4 женщины из Великобритании (255,67–306,32 евро) 4. 5 Великобритания, женщины (255,67–306,32 евро) 5 британских женщин (255,67–306,32 евро) 5.5 Великобритания, женщины (255,67–306,32 евро) 6 Великобритания, женщины (255,67–306,32 евро) 7 Великобритания, женщины (255,67–306,32 евро) 8 британских женщин (255,67–306,32 евро) 9Великобритания, женщины (255,67–306,32 евро) 10 британских женщин (255,67–294,26 евро) 6.5 Великобритания, женщины (255,67–294,26 евро)

Выберите опцию

Добавьте свою персонализацию

Пожалуйста, добавьте, какие надписи вы хотели бы видеть на каждой ноге и какого цвета.

256

Этого хотят другие люди. 5 человек держат это в своих корзинах прямо сейчас.

Просмотрите коллекции для большего вдохновения

Создано покупателями Etsy

Подробнее

Подробнее

Самые популярные свадебные поиски для покупок

Подарки подружке невесты

Подарки жениха

Свадебные подарки

Подарки на помолвку

Исследуйте связанные категории и поиски

Внесен в список 11 сентября 2022 г.

354 избранных

Сообщить об этом элементе в Etsy

Выберите причину… С моим заказом возникла проблемаОн использует мою интеллектуальную собственность без разрешенияЯ не думаю, что это соответствует политике EtsyВыберите причину…

Первое, что вы должны сделать, это связаться с продавцом напрямую.

Если вы уже сделали это, ваш товар не прибыл или не соответствует описанию, вы можете сообщить об этом Etsy, открыв кейс.

Сообщить о проблеме с заказом

Мы очень серьезно относимся к вопросам интеллектуальной собственности, но многие из этих проблем могут быть решены непосредственно заинтересованными сторонами. Мы рекомендуем связаться с продавцом напрямую, чтобы уважительно поделиться своими проблемами.

Если вы хотите подать заявление о нарушении прав, вам необходимо выполнить процедуру, описанную в нашей Политике в отношении авторских прав и интеллектуальной собственности.

Посмотрите, как мы определяем ручную работу, винтаж и расходные материалы

Посмотреть список запрещенных предметов и материалов

Ознакомьтесь с нашей политикой в ​​отношении контента для взрослых

не ручной работы

не винтаж (20+ лет)

не принадлежности для рукоделия

запрещены или используют запрещенные материалы

неправильно помечен как содержимое для взрослых

Пожалуйста, выберите причину

Расскажите нам больше о том, как этот элемент нарушает наши правила.