Человек нарисованный картинка: Нарисованный человек: изображения, стоковые фотографии и векторная графика

%d0%9d%d0%b0%d1%80%d0%b8%d1%81%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b9 %d1%87%d0%b5%d0%bb%d0%be%d0%b2%d0%b5%d0%ba PNG пнг образ | Векторы и PSD-файлы

80 основных форм силуэта

5000*5000

снежный человек расслабляющий кофе ретро векторная иллюстрация

5000*5000

витамин набор иконок вектор органический витамин золото падение значок капли золотое вещество 3d комплекс с химической формулой капельного изолированных иллюстрация

5000*5000

80 е брызги краски дизайн текста

1200*1200

крутой лев в куртке векторная иллюстрация

5000*5000

3d модель надувной подушки bb cream

2500*2500

Сделано в 1989 году ограниченным тиражом типография премиум футболка дизайн вектор

5000*5000

2022 календарь bd с фоторамкой

2500*2500

микс ленты ретро кассеты

1200*1200

снежный человек силуэт ретро закат векторные иллюстрации

5000*5000

flamingo летние вибрации векторные иллюстрации

5000*5000

Золотая мега распродажа 80 дисконтная этикетка

1200*1200

витамин b5 логотип значок дизайн типы

1200*1200

Двухцветный световой эффект неонового абстрактного яркого треугольника

1200*1200

витамин b5 пантотеновая кислота вектор витамин золото масло таблетки значок органический витамин золото таблетки значок капсула золотое вещество для красоты косметическая реклама дизайн комплекс с химической формулой иллюстрации

5000*5000

Абстрактная геометрическая нерегулярная комбинация формы границы

1200*1200

Ретро цветной закат 80 х музыкальная вечеринка плакат

1414*2000

очки в форме сердца

1200*1200

коробка и объектив камеры значок дизайн вдохновение изолирован на белом ба

1200*1200

скидка до 30 50 60 70 80 от ограниченного времени только вектор шаблон дизайна иллюстрация

4187*4187

Мемфис дизайн геометрические фигуры узоры мода 80 90 х годов

4167*4167

губы жвачки

1200*1200

схема бд электронный компонент технологии принципиальная схема технологическая линия

2000*2000

мой мозг 80 шаблон дизайна футболки

5000*5000

естественный цвет bb крем цвета

1200*1200

бангладеш флаг

1200*1200

green environmental protection pattern garbage can be recycled green clean

2000*2000

Мемфис шаблон 80 х 90 х годов стилей фона векторные иллюстрации

4167*4167

значок кассеты мультяшном стиле

5000*5000

80 летний юбилей дизайн шаблона векторные иллюстрации

4083*4083

мемфис бесшовной схеме 80s 90 все стили

4167*4167

Мемфис бесшовные модели 80 х 90 х стилей

4167*4167

милая ретро девушка 80 х 90 х годов

800*800

be careful to slip fall warning sign carefully

2500*2775

ретро аудио кассета вектор

5000*5000

диско дизайн в стиле ретро 80 х неон

5556*5556

рисованной радио 80 х

1200*1200

скейтборд в неоновых цветах 80 х

1200*1200

Мемфис бесшовные модели 80 х 90 х стилей

4167*4167

Неоновый эффект 80 х годов Ретро вечеринка арт дизайн

1200*1200

ретро стиль 80 х годов диско дизайн неон плакат

5556*5556

Национальный памятник Бангладеш

1200*1200

Элементы рок н ролла 80 х

1200*1200

Дизайн персонажей моды 80 х годов может быть коммерческими элементами

2000*2000

Ретро мода неоновый эффект 80 х тема художественное слово

1200*1200

Диско вечеринка в стиле ретро 80 х art word design

1200*1200

цвет перо на воздушной подушке bb крем трехмерный элемент

1200*1200

в эти выходные только мега продажи баннер скидки до 80 с

10418*10418

80 летия золотой шар векторный дизайн шаблона иллюстрация

4083*4083

Персонаж из партии 80 х годов

1200*1200

создание рисунка из фотографии онлайн!

Всем доброго дня!

Наверное, почти каждый пользователь, видел в сети «странные» фотографии людей, как будто это картинка, нарисованная художником. Такая картинка имеет название — арт (пример слева с Никулиным). И сделать ее, кстати, можно довольно-таки быстро, воспользовавшись специальными онлайн-сервисами. 👌

Думаю, статья также будет полезна всем тем пользователям, которые хотят себе сделать необычную аватарку для социальных сетей (ВК, Одноклассники и пр.), различных форумов, приложений (например, Skype, Viber и пр.), да и просто удивить своих друзей и родственников.

Итак, приступим к делу — к созданию арта!

 

Примечание: чтобы сделать арт, можно воспользоваться различными графическими редакторами (например, Фотошоп).

В этой статье останавливаться на классических редакторах не буду (т.к. пока редактор установишь, настроишь, поймешь как делать — с помощью сервиса в сети сделаешь уже десятки различных прикольных картинок ✌).

 

*

Выбор сервиса с лучшими фотоэффектами

❶

Pho.to

Адрес странички: http://funny. pho.to/ru/art-effects/

Один из лучших русскоязычных онлайн-сервисов для придания фото различных эффектов. Например, цветную фотографию можно переделать:

• в черно-белый рисунок, как будто его нарисовали: кистью, карандашом и пр.;
• в цветной рисунок: также могут быть самые различные варианты;
• в прикольную и смешную картинку. Например, ваше фото будет помещено в рамочку, которую рисует ребенок, художник и пр. (примеры вариантов показаны ниже).

Десятки различных эффектов к фото

Все эффекты разбиты по категориям, благодаря этому их легко найти. Категорий достаточно много, приведу несколько: лето, искусство, день рождения, любовь и романтика, открытки, приколы и шутки, путешествия, свадьба, для детей и т.д.

Пользоваться сервисом крайне просто:

1. выбираете сначала эффект, который вам понравился;
2. загружаете свое фото;
3. и через несколько секунд — смотрите на свой прикольный арт. Пример показан ниже: правда ведь неплохо нарисовано?!

Как изменилось фото: было — стало (слева на право)

 

*

❷

Photomania. net

Сайт: https://photomania.net/editor

Еще один крайне интересный сайт, представляющий из себя онлайн фото-редактор. Здесь можно загрузить фотографию и быстро обработать ее: в том числе создать из нее интересный рисунок (арт).

Чем подкупает этот сервис — на нем довольно много самых необычных вариантов обработки фото: можно, например, разместить свое фото на груди Месси или Рональдо, поместить свое фото в рамочку, придать ему магический стиль, или сделать себя знаменитым актером.

Варианты обработки фото

 

Пример обработки показан на скрине ниже: по-моему, выглядит очень реалистично 👀.

Еще один интересный арт // Photomania.net

 

*

❸

PhotoFaceFun.com

Сайт: http://ru.photofacefun.com/?section_id=11

Примечание: сайт не открывается в некоторых браузерах. Если что — попробуйте открыть его в Opera.

Сайт с огромным количеством разнообразных фото-эффектов: здесь вы можете поместить свое фото в рамку, сделать фото нарисованной картиной, поместить его рядом с какой-нибудь знаменитостью и т. д.

Все фото-эффекты разбиты по категориям: авто, винтаж, гаджеты, газеты, журналы, галереи, деньги, детские, знаменитости, кино и многое другое!

Арт — фото-эффекты

 

Пользоваться сервисом также просто: загружаете фотку, выбираете эффект, смотрите результат (в общем-то, три простых действия).

Ниже представляю несколько примеров работы сервиса. Весьма не плохо?!

Несколько артов: в галереи, с Путиным, старый рисунок.

Примечание: если сервис не будет обрабатывать вашу фотографию, 👉 конвертируйте ее в другой формат.

Например, я столкнулся с тем, что формат GIF сервис воспринимать и обрабатывать не хотел, пересохранив картинку в JPG (для этого можно использовать Paint, который есть во всех версиях Windows) — стало всё работать в норме!

 

*

❹

Фото-Фания

Сайт: https://photofunia.com/ru/categories/all_effects/popular

Весьма неплохой русскоязычный сервис с большой коллекцией фото-эффектов, которые можно применять к любой загруженной фотке.

Что подкупает: выбор просто огромен! Фотографию можно сделать черно-белой, рисованной кистью или карандашом, поместить в рамочку, со знаменитостью, в теле-передачу и т.д.

Эффекты (случайные)

 

Отмечу, что один раз загрузив свое фото, вы сразу же можете его попробовать в самых различных эффектах (не загружая его по сто раз). Удобно!

Примеры обработки показаны ниже.

Еще несколько интересных эффектов к фото: рисунок карандашом, кулончик, подарочная открытка (слева на право).

 

*

PS

👉 В помощь!

Кстати, возможно вам будет интересна статья о том, как сделать фото-коллаж

* Если кто не знает — то коллаж, это когда совмещают сразу нескольку фото в одно большое. Получается очень красиво и информативно, сразу можно узнать, как прошел праздник (к примеру).

 

*

На сим прощаюсь. Всем удачи!

Дополнения приветствуются..

.

👋

Первая публикация: 17.09.2017

Корректировка: 28.08.2021

Полезный софт:

• Видео-Монтаж

Отличное ПО для создания своих первых видеороликов (все действия идут по шагам!).
Видео сделает даже новичок!

• Ускоритель компьютера

Программа для очистки Windows от «мусора» (удаляет временные файлы, ускоряет систему, оптимизирует реестр).

Другие записи:

Рисунки в психологии: как трактуют, расшифровка изображения

В психологии давно применяются рисунки как возможность узнать многое о человеке: особенности его характера и личности, его эмоциональное состояние. Важно все: что именно рисует человек, размер, цвет, в какой части расположен рисунок. Психологи утверждают, что такие творения человека — это то, что идет из глубин его подсознания.

Что говорит рисунок человека

Психологи считают, что рисунок — это возможность человека выплеснуть чувства, которые он скрывает даже от самого себя, и подавленные эмоции. Если человек неосознанно начинает выводить что-то ручкой или карандашом на листе бумаге, это говорит о том, что его буквально переполняют скрытые эмоции. Рисуя, он высвобождает их.

Например, человек автоматически начинает что-то чертить, когда он чувствует злость, раздражение или другие эмоции, которые в настоящий момент ему нельзя проявлять. Он старается не показывать, что на самом деле с ним происходит. Он может быть занят другим делом, быть сосредоточенным на нем, но неосознанно переживать какую-то другую ситуацию, которая его беспокоит. Благодаря рисункам человек получает доступ к внутренним ресурсам, которые позволяют ему обрести психологический комфорт. Но для этого необходимо разобраться в том, что он нарисовал.

Рисунок — возможность высвободить свои эмоции

Что изображено на бумаге

Психологи утверждают, что имеет значение все: цвет, размер изображенного объекта, как человек рисует, а также что именно он изображает на бумаге. Чаще всего люди выводят на бумаге животных, цветы, имена, подпись, слова.

Так, если человек автоматически пишет слова, тщательно вырисовывая каждую букву, многократно подчеркивая или выделяя символы, то это значит многое. Он убежден в своей правоте, уверен в себе и хочет заставить других убедиться в этом. Если  слова подчеркнуты прямой и ровной чертой, то он твердо уверен в своих действиях и собирается воплотить задуманное. Если слова подчеркнуты волнистой линией, он еще сомневается.

Когда человек снова и снова ставит подпись, пишет свое имя или инициалы, то он внутренне колеблется, не уверен в том, правильные ли решения он принимает.

Человек пишет свое имя, чтобы убедить себя в чем-то, преодолеть состояние эмоционального кризиса, самоутвердиться

Изображения животных сходны с аллегорическими значениями их черт и характеров в сказках. Например: волк — агрессия, лиса — хитрость, заяц — беззащитность, лев — чувство превосходства над всеми. Когда человек постоянно изображает одного и того же зверька, он приписывает себе его черты и повадки.

В рисунке важно все: и то, как человек рисует, и то, что он рисует

Изображение человека

Если человек нарисован схематично, то это говорит о том, что автор находится в нестабильном эмоциональном состоянии. Он может переживать стресс, находиться в кризисной ситуации, хочет спрятаться от всех.

Когда рисунок включает маленьких человечков, то это можно рассматривать как желание уклониться от ответственности, сбросить с себя груз обязанностей, ощущение беспомощности. Если автор произведения тщательно вырисовывает лицо, это говорит о том, что ему крайне важно мнение других людей. Он большое значение уделяет своему внешнему виду и тому, какое впечатление производит на окружающих. Если же очертания человека неясные или изображены фигуры без лиц, то это говорит о стеснительности автора, которому трудно знакомиться с людьми и вести с ними непринужденный разговор.

Схематичное изображение человека — признак нестабильного эмоционального состояния

Преобладающие цвета

Если рисунок нарисован в цвете, то выбранные оттенки также могут многое рассказать о состоянии автора. Так, темные цвета указывают на депрессивное настроение, злость или грусть, негативные эмоции. Яркие оттенки, напротив, говорят о позитивных эмоциях. Свои значения есть и у базовых цветов:

• красный — эмоциональное напряжение, возбужденное состояние;
• серый — нейтральный оттенок;
• зеленый — уверенность, стабильность;
• синий — комфорт и удовлетворенность;
• черный — противоречивость.

Преобладание красного цвета в рисунке говорит об эмоциональной возбужденности

Размер и положение рисунка

О многом говорит размер и положение изображенного на бумаге. Так, крупный объект говорит о том, что в человеке преобладают лидерские качества. Он уверен в себе, точно знает, чего хочет от жизни. Иногда крупный рисунок говорит даже о завышенной самооценке, а излишне крупный, на весь лист, свидетельствует о том, что автор произведения находится в состоянии сильного эмоционального возбуждения. А вот если изображение занимает примерно 2/3 листа, то это показатель того, что автор объективно себя оценивает.

Маленький рисунок (меньше трети листа) свидетельствует о том, что человеку свойственна робость, нерешительность, желание спрятаться от всех. А вот если изображение выходит за край листа, то это можно считать признаком тревожного состояния и стресса.

Еще одна важная характеристика — расположение объекта на листе:

1. Расположение ближе к верхнему краю. Высокая самооценка, но вместе с тем человек чувствует, что окружающие недостаточно его ценят.
2. Расположение ближе к нижнему краю. Автор нерешительный, робкий, неуверенный в себе.
3. Положение слева. Человек не может справиться с переживаниями из-за неудачного опыта в прошлом. Есть неразрешенные ситуации и обиды, которые он не может отпустить.
4. Положение справа. Автор смотрит только в будущее, стремится к получению нового опыта.

Рисунок на весь лист может свидетельствовать о сильном эмоциональном напряжении

На что еще обращают внимание психологи

Психологи обращают внимание и на то, предпринимал ли автор попытки исправить рисунок. Например, если он многократно стирал и перерисовывал его, это говорит о тревоге и беспокойстве. Это также может значить, что человек склонен к перфекционизму.

Если рисунок имеет четкие линии, то человек, изобразивший его, обладает прямым и решительным характером, а вот слабые линии, напротив, говорят об уступчивости и нерешительности.

Многое могут рассказать и штрихи. Так, длинные штрихи свойственны спокойным людям, а короткие  — импульсивным.

Рисунки позволяют психологам понять многое о личности человека, его тревогах. Однако это не самый главный и не самый точный прием составления психологического портрета.

Пять способов слить конфиденциальные данные на изображениях

Вам наверняка хоть раз приходилось скрывать информацию на картинках. Например, чтобы сотрудник техподдержки не увидел ваши личные данные на скриншоте, иллюстрирующем вашу проблему. Или чтобы прохожий, случайно попавший в кадр со свадьбы, не предъявил вам претензий. А иногда очень хочется похвастаться в Инстаграме, скажем, билетом на долгожданный концерт, но страшно, что его украдут, — так почему бы просто не замазать штрихкод на фото?

Следует иметь в виду, что из замазанной — и даже обрезанной! — картинки довольно часто можно извлечь те данные, которые вы хотели спрятать. Вот несколько способов добровольно и самостоятельно слить конфиденциальную информацию, не подозревая об этом.

Способ 1. Редактировать картинку в офисном приложении

Это классический способ по неосторожности поделиться личными или корпоративными секретами. Если картинка предназначена для текстового документа или презентации, удобнее всего отредактировать ее прямо в офисном приложении. Вставляете картинку, отрезаете все лишнее, сохраняете документ — и со спокойной совестью отдаете его руководителю или заказчику.

Проблема в том, что такими действиями вы меняете только то, как картинка выглядит в теле документа, однако оригинальное изображение сохраняется в нем целиком! Чтобы увидеть скрытую часть, достаточно выделить изображение и на вкладке Формат рисунка выбрать инструмент Обрезка.

Обрезанная картинка в Word…

…на самом деле хранится в файле целиком

Есть и хорошая новость: на самом деле окончательно удалить лишние фрагменты вставленной в документ картинки возможно — с помощью инструмента Сжать рисунки на той же вкладке Формат рисунка. Запустите его и убедитесь, что галочка Удалить обрезанные области рисунка поставлена.

С помощью «Сжатия рисунка» можно действительно удалить лишнюю информацию

А вот черные прямоугольники и всевозможные графические эффекты в офисных приложениях вам совсем не помогут. Если получатель захочет узнать, что же за ними скрывается, он может просто удалить эти поверхностные художества и увидеть оригинал.

Черный прямоугольник из документа Word читатель просто удалит и увидит, что за ним скрыто

Способ 2. Воспользоваться полупрозрачной штриховкой

Еще один удобный инструмент, который всегда под рукой у пользователей айфонов — функция «Разметка» в iOS. Хотите отправить фотку с телефона? Ее можно быстро отредактировать прямо в письме или сообщении! И отменить эту правку адресат не сможет. Идеальный способ скрыть информацию без лишних хлопот?

На самом деле нет: дело в том, что инструменты «маркер» и «ручка» по умолчанию рисуют полупрозрачные линии. Да, если тщательно заштриховать текст на картинке, может показаться, что его нельзя прочесть. Однако если поиграть яркостью, контрастностью и другими настройками изображения, тайное сразу станет явным.

Вы уверены, что закрашенный текст не просвечивает?

То же самое произойдет, если вы закрасите конфиденциальную информацию полупрозрачной кистью в графическом редакторе. Так что лучше прятать данные с помощью непрозрачных инструментов.

Способ 3. Сохранить секрет на скрытом слое

Чтобы не терять секретную информацию с изображения совсем, графические редакторы позволяют вынести ее в отдельный слой и скрыть его. В некоторых случаях при работе с изображениями это может быть удобно. Однако опубликовать в Сети картинку со скрытыми слоями — не лучшая идея, по крайней мере, если она в формате PNG.

Вот в чем тут дело. При сохранении в PNG-файл фоторедактор объединяет слои, и разлепить их невозможно, однако информация со скрытого слоя никуда не девается — в файле она есть. И если большинство программ ее не показывают, то в некоторых (например, darktable) достаточно просто открыть картинку — и вы увидите все скрытые слои, поверх которых ничего не нарисовано.

Одна и та же картинка, открытая в разных программах просмотра. Нижняя часть картинки была в скрытом слое, который «проступил» при просмотре в darktable

Способ 4. Использовать обратимый фильтр

«Проболтаться» могут и графические фильтры, деформирующие изображение: некоторые из них смещают пиксели, а не удаляют их. При необходимости можно вернуть пиксели на место и получить изображение в исходном виде.

Эта особенность фильтров помогла правоохранителям арестовать жителя Канады, подозреваемого в педофилии. Преступник выкладывал в Сеть фото с жертвами, на которых искажал свое лицо с помощью эффекта «скручивание». Эксперты раскрутили воронку в обратную сторону и выяснили, как он выглядит. Это история с хорошим концом, но ведь и злоумышленники могут точно так же рассекретить, скажем, номер вашей машины, который вы пытались скрыть.

Из всевозможных способов искажения картинки надежными считаются размытие и пикселизация — превращение секретной информации в кашу из цветных квадратиков: их так просто откатить нельзя. Однако технологии машинного обучения с большой вероятностью распознают размытые и пикселизированные картинки.

А если вы обойдетесь с секретом нежно и разобьете его на слишком маленькие пиксели, есть шанс, что и человек сможет разглядеть, что же там на самом деле было — особенно если уменьшить картинку, чтобы пиксели начали сливаться обратно.

Если используете пикселизацию, чтобы скрыть информацию на картинке, обязательно поиграйте с масштабом изображения, чтобы убедиться, что буквы не проступят при уменьшении

Способ 5. Скрыть не до конца

Наконец, ваши тайны могут стать достоянием общественности, если оставить на виду информацию, с помощью которой их можно вычислить. Как следует замазали имя, фамилию и аватарку на скриншоте страницы в соцсети, но забыли скрыть адресную строку? Кто угодно сможет вбить этот адрес и увидеть ваш профиль. Закрыли черным прямоугольником глаза человека, но оставили бейдж с именем и фамилией? Героя вашего фото не так трудно разыскать.

Кроме того, выдать тайну может не только то, что изображено на картинке, но и то, что на поверхности не видно: метаданные — дополнительные сведения о файле. В первую очередь это информация о времени и месте съемки, но в некоторых случаях в метаданных можно найти и миниатюру исходного снимка, на которой видно, как он выглядел до ретуши.

Поэтому перед тем, как публиковать фотографию где бы то ни было, метаданные бывает полезно удалить. Существует немало мобильных приложений и программ для настольных компьютеров, которые в два счета очистят ваши фото от нежелательной информации.

Правда, с ними нужно тоже быть осторожными: чтобы под видом такой утилиты не установить зловреда, лучше загружать ее из официального источника и не давать ей слишком много прав в системе. Ну и использовать надежное защитное решение, которое в случае чего заблокирует сомнительную программу.

Если же у вас компьютер с Windows, то можно обойтись и без сторонних утилит для удаления метаданных:

• Нажмите правой кнопкой мыши на нужный файл.
• Выберите Свойства.
• В появившемся окне откройте вкладку Подробно.
• Нажмите Удаление свойств и личной информации.
• Выберите, хотите ли вы удалить метаданные совсем или создать копию файла без них.

Бонус-трек: кто ищет, тот найдет

Если кому-то будет очень нужен именно ваш секрет, то он попытается извлечь его даже из качественно зацензуренной картинки. Например, бывает возможно угадать текст по количеству и длине слов, если вы замазали каждое из них отдельно. Или восстановить небольшую часть скрытой области из искажения вокруг черного прямоугольника, которое может появиться при сохранении изображения в формате JPEG.

Это уже сложные и совсем не надежные методы — случайный читатель вашего Инстаграма вряд ли станет тратить на них время. Но если вы имеет дело с действительно серьезными тайнами, то очень может быть, что вам следует держать в голове и подобные тонкости.

Как прятать секреты правильно

Чтобы конфиденциальная информация на ваших фото не стала достоянием общественности:

• Редактируйте изображения в фоторедакторе и копируйте в офисные документы уже зацензуренный вариант.
• Убедитесь в том, что инструмент, с помощью которого вы скрываете секреты на изображениях, использует непрозрачную штриховку или заливку.
• Если предпочитаете размытие или пикселизацию — убедитесь, что по результату нельзя угадать, скажем, очертания букв.
• Перед публикацией проверьте, не осталось ли на картинке альтернативной информации, по которой можно вычислить все то, что вы хотели скрыть. Адреса электронной почты, URL страниц в соцсетях, какие-нибудь редкие татуировки и все в таком духе тоже стоит надежно замазывать.
• Удаляйте из файла метаданные. Если они вам зачем-то нужны в оригинальных файлах — делайте отдельные «очищенные» копии для публикации.
• И как следует подумайте, прежде чем выкладывать в Интернет картинку с чувствительной информацией: может быть, Инстаграм обойдется без фото ваших билетов на самолет?

Текстовые картинки ASCII

───▄▀▀▀▄▄▄▄▄▄▄▀▀▀▄───
───█▒▒░░░░░░░░░▒▒█───
────█░░█░░░░░█░░█────
─▄▄──█░░░▀█▀░░░█──▄▄─
█░░█─▀▄░░░░░░░▄▀─█░░█
█▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀█
█░░╦─╦╔╗╦─╔╗╔╗╔╦╗╔╗░░█
█░░║║║╠─║─║─║║║║║╠─░░█
█░░╚╩╝╚╝╚╝╚╝╚╝╩─╩╚╝░░█
█▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄█

Сделай свою
собственную
ASCII картинку

Текстовые картинки, также называемые ASCII картинки это одно из искусств доступных в компьютерной эре. Суть заключается в том, чтобы делать картинки из текстовых символов. И так как мы живем в информационном обществе, могу поспорить, что ты уже находил эти ASCII картинки где-нибудь в интернете.

Я обратил внимание, что посетителям моего сайта нравятся эти картинки из текста. Люди оставляли текстовые изображения, сделанные из символов, в комментариях к моим страницам с того времени, когда я несколько лет тому назад впервые сделал возможным комментировать с Фейсбука. Спустя некоторое время я убрал эту возможность, так как она грузилась столько же, сколько вся страница без нее.

Поэтому я решил сделать коллекцию этих картинок. И, не как большинство вещей, которые я собираюсь сделать- это я сделал!≧◔◡◔≦ Я начал собирать их из ваших профилей и комментариев. Также поискал немного в интернете, но нашел только несколько хороших картинок, которые отлично отображаются на Фейсбуке. Сейчас здесь их больше и куча людей скопировала отсюда некоторые на свои сайты. ヅ.

Наибольшая часть ASCII картинок была представлена в комментариях такими же серферами как ты. Может именно тобой, или твоими друзьями.. если нет, то скажи «друзьями друзей» 3 раза — это они. 〷◠‿◠〷 Я улучшил некоторые картинки, чтобы они выглядели еще лучше. Спасибо всем!

Учитывай, что эти картинки сделаны, чтобы хорошо выглядеть в шрифтах Lucida Grande, Tahoma и Verdana, которые являются используемыми по умолчанию на Facebook.

This page requires JavaScript to load, please enable it. Discover awesome text pictures, also called ASCII text arts, for your iPhone, iPad, Android, or any other mobile. Designed to look best on iPhones.
♥ ☠ 💩 🐷 👾 🔫 ☻ ✌ 🐉 웃유 ♫ ✿ ⚽ 🏡 🚙 ❅ Brands Other Tool to easily and quickly draw simple text pictures (text arts) of your own. Paint your own beautiful text image. You can then use it on Facebook, Twitter or anywhere else on the web. Small text art pictures that fit into Twitter. Sometimes referred to as Twitter art, or ASCII art. Коллекция крутых компьютерных символов и знаков, которые можно использовать на VK ВКонтакте, Facebook и других местах. Все символы в одном месте. ❤ ♥ ❥ Мой огромный, сделанный вручную список, с более чем сотней крутых символов. Действительно восхитительно! ヅ ツ ッ

Чтобы распознавать картинки, не нужно распознавать картинки / Хабр

Посмотрите на это фото.

Это совершенно обычная фотография, найденная в Гугле по запросу «железная дорога». И сама дорога тоже ничем особенным не отличается.

Что будет, если убрать это фото и попросить вас нарисовать железную дорогу по памяти?

Если вы ребенок лет семи, и никогда раньше не учились рисовать, то очень может быть, что у вас получится что-то такое:


Упс. Кажется, что-то пошло не так.

Давайте еще раз вернемся к рельсам на первой картинке и попробуем понять, что не так.

На самом деле, если долго разглядывать ее, становится понятно, что она не совсем точно отображает окружающий мир. Главная проблема, о которую мы немедленно споткнулись — там, например, пересекаются параллельные прямые. Ряд одинаковых (в реальности) фонарных столбов на самом деле изображен так, что каждый следующий столб имеет все меньшие и меньшие размеры. Деревья вокруг дороги, у которых поначалу различимы отдельные ветки и листья, сливаются в однотонный фон, который еще и вдобавок почему-то приобретает отчетливо-фиолетовый оттенок.
Все это — эффекты перспективы, последствия того, что трехмерные объекты снаружи проецируются на двумерную сетчатку внутри глаза. Ничего отдельно магического в этом нет — разве что немного любопытно, почему эти искажения контуров и линий не вызывают у нас никаких проблем при ориентации в пространстве, но вдруг заставляют мозг напрячься при попытке взяться за карандаш.

Еще один замечательный пример — как маленькие дети рисуют небо.

Небо должно быть наверху — вот она, синяя полоска, пришпиленная к верхнему краю. Середина листа при этом остается белой, заполнена пустотой, в которой плавает солнце.

И так происходит всегда и везде. Мы знаем, что куб состоит из квадратных граней, но посмотрите на картинку, и вы не увидите там ни одного прямого угла — более того, эти углы постоянно меняются, стоит сменить угол обзора. Как будто где-то в голове у нас сохранена грубая схема правильного, трехмерного объекта, и именно к ней мы обращаемся в процессе рисования рельс, не сразу успевая сопоставить результат с тем, что видим своими глазами.

На самом деле все еще хуже. Каким образом, например, на самой первой картинке с дорогой мы определяем, какая часть дороги расположена ближе к нам, а какая дальше? По мере удаления предметы становятся меньше, ок — но вы уверены, что кто-то не обманул вас, коварно разместив друг за другом последовательно уменьшающиеся шпалы? Далекие объекты обычно имеют бледно-голубоватый оттенок (эффект, который называется «атмосферная перспектива») — но предмет может быть просто окрашен в такой цвет, и в остальном казаться совершенно нормальным. Мост через железнодорожные пути, который едва видно отсюда, кажется нам находящимся позади, потому что его заслоняют фонари (эффект окклюзии) — но опять-таки, как вы можете быть уверены, что фонари просто не нарисованы на его поверхности? Весь этот набор правил, с помощью которых вы оцениваете трехмерность сцены, во многом зависит от вашего опыта, и возможно, генетического опыта ваших предков, обученных выживать в условиях нашей атмосферы, падающего сверху света и ровной линии горизонта.

Сама по себе, без помощи мощной аналитической программы в вашей голове, наполненной этим визуальным опытом, любая фотография говорит об окружающем мире ужасно мало. Изображения — это скорее такие триггеры, заставляющие вас мысленно представить себе сцену, большая часть знаний о которой уже есть у вас в памяти. Они не содержат реальных предметов — только ограниченные, сплющенные, трагически двумерные представления о них, которые, к тому же, постоянно меняются при движении. В чем-то мы с вами — такие же жители Флатландии, которые могут увидеть мир только с одной стороны и неизбежно искаженным.

больше перспективы

Вообще мир вокруг прямо-таки полон свидетельств того, как перспектива все искажает. Люди, поддерживающие пизанскую башню, фотографии с солнцем в руках, не говоря уже про классические картины Эшера, или вот совершенно прекрасный пример —

Комната Эймса

. Тут важно понять, что это не какие-то единичные подлянки, специально сделаные для того, чтобы обманывать. Перспектива

всегда

показывает нам неполноценную картинку, просто как правило, мы способны ее «раскодировать». Попробуйте выглянуть в окно и подумать, что то, что вы видите — обман, искажение, безнадежная неполноценность.

Представьте, что вы — нейронная сеть.

Это не должно быть очень сложно — в конце концов, как-то так оно и есть на самом деле. Вы проводите свободное время за распознаванием лиц на документах в паспортном столе. Вы — очень хорошая нейронная сеть, и работа у вас не слишком сложная, потому что в процессе вы ориентируетесь на паттерн, строго характерный именно для человеческих лиц — взаимное расположение двух глаз, носа и рта. Глаза и носы сами по себе могут различаться, какой-то один из признаков иногда может оказаться на фотографии неразличимым, но вам всегда помогает наличие других. И вдруг вы натыкаетесь вот на такое:

Хм, думаете вы. Вы определенно видите что-то знакомое — по крайней мере, в центре, кажется, есть один глаз. Правда, странной формы — он похож на треугольник, а не на заостренный овал. Второго глаза не видно. Нос, который должен располагаться посередине и между глаз, уехал куда-то совсем в край контура, а рта вы вообще не нашли — опредленно, темный уголок снизу-слева совсем на него не похож. Не лицо — решаете вы, и выбрасываете картинку в мусорное ведро.

Так бы мы думали, если бы наша зрительная система занималась простым сопоставлением паттернов в изображениях. К счастью, думает она как-то по-другому. У нас не вызывает никакого беспокойства отсутствие второго глаза, от этого лицо не становится менее похожим на лицо. Мы мысленно прикидываем, что второй глаз должен находиться по ту сторону, и форма его обусловлена исключительно тем, что голова на фото повернута и смотрит в сторону. Кажется невозможно тривиальным, когда пытаешься это объяснить на словах, но кое-кто с вами бы на полном серьезе не согласился.

Самое обидное, что не видно, как можно решить этот вопрос механическим способом. Компьютерное зрение сталкивалось с соответствующими проблемами очень давно, с момента своего появления, и периодически находило эффективные частные решения — так, мы можем опознать сдвинутый в сторону предмет, последовательно передвигая свой проверочный паттерн по всему изображению (чем успешно пользуются сверточные сети), можем справляться с отмасштабированными или повернутыми картинками с помощью признаков SIFT, SURF и ORB, но эффекты перспективы и поворот предмета в пространстве сцены — похоже, вещи качественно другого уровня. Здесь нам нужно знать, как предмет выглядит со всех сторон, получить его истинную трехмерную форму, иначе нам не с чем работать. Поэтому чтобы распознавать картинки, не нужно распознавать картинки. Они лживы, обманчивы и заведомо неполноценны. Они — не наши друзья.

Итак, важный вопрос — как бы нам получать трехмерную модель всего, что мы видим? Еще более важный вопрос — как при этом обойтись без необходимости покупать лазерный пространственный сканер (сначала я написал «чертовски дорогой лазерный сканер», а потом наткнулся на

этот пост

)? Даже не столько по той причине, что нам жалко, а потому, что животные в процессе эволюции зрительной системы явно каким-то образом обошлись без него, одними только глазами, и было бы любопытно выяснить, как они так.

Где-то в этом месте часть аудитории обычно встает и выходит из зала, ругаясь на топтание по матчасти — все знают, что для восприятия глубины и пространства мы пользуемся бинокулярным зрением, у нас для этого два специальных глаза! Если вы тоже так думаете, у меня для вас небольшой сюрприз — это неправда. Доказательство прекрасно в своей простоте — достаточно закрыть один глаз и пройтись по комнате, чтобы убедиться, что мир внезапно не утратил глубины и не стал походить на плоский аналог анимационного мультфильма. Еще один способ — вернуться и снова посмотреть на фотографию с железной дорогой, где замечательно видно глубину даже при том, что она расположена на полностью плоской поверхности монитора.

Вообще с двумя глазами все не так просто

Для некоторых действий они, похоже, и правда приносят пользу с точки зрения оценки пространственного положения. Возьмите два карандаша, закройте один глаз и попытайтесь сдвигать эти карандаши так, чтобы они соприкоснулись кончиками грифелей где-то вблизи вашего лица. Скорее всего, грифели разойдутся, причем ощутимо (если у вас получилось легко, поднесите их еще ближе к лицу), при этом со вторым открытым глазом такого не происходит. Пример взят из книги Марка Чангизи «Революция в зрении» — там есть целая глава о стереопсисе и бинокулярном зрении с любопытной теорией о том, что два смотрящих вперед глаза нужны нам для того, чтобы видеть сквозь мелкие помехи вроде свисающих листьев. Кстати, забавный факт — на первом месте в списке преимуществ бинокулярного зрения в Википедии стоит «It gives a creature a spare eye in case one is damaged».

Итак, бинокулярное зрение нам не подходит — и вместе с ним мы отвергаем стереокамеры, дальномеры и Kinect. Какой бы ни была способость нашей зрительной системы воссоздавать трехмерные образы увиденного, она явно не требует наличия двух глаз. Что остается в итоге?

Я ни в коем случае не готов дать точный ответ применительно к биологическом зрению, но пожалуй, для случая абстрактного робота с камерой вместо глаза остался один многообещающий способ. И этот способ — движение.

Вернемся к теме поездов, только на этот раз выглянем из окна:

То, что мы при этом видим, называется «параллакс движения», и вкратце он заключается в том, что когда мы двигаемся вбок, близкие предметы смещаются в поле зрения сильнее, чем далекие. Для движения вперед/назад и поворотов тоже можно сформулировать соответствующие правила, но давайте их пока проигнорируем. Итак, мы собираемся двигаться, оценивать смещения предметов в кадре и на основании этого определять их расстояние от наблюдателя — техника, которая официально называется «structure-from-motion». Давайте попробуем.

Прежде всего — а не сделали ли все, случайно, до нас? Страница «Structure from motion» в Википедии предлагает аж тринадцать инструментов (и это только опенсорсных) для воссоздания 3D-моделей из видео или набора фотографий, большинство из них пользуются подходом под названием bundle adjustment, а самым удобным мне показался

Bundler

(и демо-результаты у него крутые). К сожалению, тут возникает проблема, с которой мы еще столкнемся — Bundler для корректной работы хочет знать от нас модель камеры и ее внутренние параметры (в крайнем случае, если модель неизвестна, он требует указать фокусное расстояние).

Если для вашей задачи это не проблема — можете смело бросать чтение, потому что это самый простой и одновременно эффективный метод (а знаете, кстати, что примерно таким способом делались модели в игре «Исчезнование Итана Картера»?). Для меня, увы, необходимость быть привязанным к модели камеры — это условие, которого очень хотелось бы избежать. Во-первых, потому что у нас под боком полный ютуб визуального видео-опыта, которым хотелось бы в будущем пользоваться в качестве выборки. Во-вторых (и это, может быть, даже важнее), потому что наш с вами человеческий мозг, похоже, если и знает в цифрах внутренние параметры камеры наших глаз, то прекрасно умеет приспосабливаться к любым оптическим искажениями. Взгляд через объектив широкофокусной камеры, фишай, просмотр кино и ношение окулусрифта совершенно не разрушает ваших зрительных способностей. Значит, наверное, возможен и какой-то другой путь.

Итак, мы печально закрыли страницу с Итаном Картером википедии и опускаемся на уровень ниже — в OpenCV, где нам предлагают следующее:

1. Взять два кадра, снятые с откалиброванной камеры.
2. Вместе с параметрами калибровки (матрицей камеры) положить их оба в функцию stereoRectify, которая выпрямит (ректифицирует) эти два кадра — это преобразование, которое искажает изображение так, чтобы точка и ее смещение оказывались на одной горизонтальной прямой.
3. Эти ректифицированые кадры мы кладем в функцию stereoBM и получаем карту смещений (disparity map) — такую картинку в оттенках серого, где чем пиксель ярче, тем большее смещение он выражает (по ссылке есть пример).
4. Полученную карту смещений кладем в функцию с говорящим названием reprojectImageTo3D (понадобится еще и матрица Q, которую в числе прочих мы получим на шаге 2). Получаем наш трехмерный результат.

Черт, похоже, мы наступаем на те же грабли — уже в пункте 1 от нас требуют откалиброванную камеру (правда, OpenCV милостиво дает возможность сделать это самому). Но погодите, здесь есть план Б. В документации прячется функция с подозрительным названием stereoRectifyUncalibrated…

План Б:

1. Нам нужно оценить примерную часть смещений самим — хотя бы для ограниченного набора точек. StereoBM здесь не подойдет, поэтому нам нужен какой-то другой способ. Логичным вариантом будет использовать feature matching — найти какие-то особые точки в обоих кадрах и выбрать сопоставления. Про то, как это делается, можно почитать здесь.
2. Когда у нас есть два набора соответствующих друг другу точек, мы можем закинуть их в findFundamentalMat, чтобы получить фундаментальную матрицу, которая понадобится нам для stereoRectifyUncalibrated.
3. Запускаем stereoRectifyUncalibrated, получаем две матрицы для ректификации обоих кадров.
4. И… а дальше непонятно. Выпрямленные кадры у нас есть, но нет матрицы Q, которая была нужна для завершающего шага. Погуглив, я наткнулся примерно на такой же недоумения пост, и понял, что либо я что-то упустил в теории, либо в OpenCV этот момент не продумали.

OpenCV: мы — 2:0.

4.1 Меняем план

Но погодите. Возможно, мы с самого начала пошли не совсем правильным путем. В предыдущих попытках мы, по сути, пытались определить

реальное

положение трехмерных точек — отсюда необходимость знать параметры камеры, матрицы, ректифицировать кадры и так далее. По сути, это обычная триангуляция: на первой камере я вижу эту точку здесь, а на второй здесь — тогда нарисуем два луча, проходящих через центры камер, и их пересечение покажет, как далеко точка от нас находится.

Это все прекрасно, но вообще говоря, нам не нужно. Реальные размеры предметов интересовали бы нас, если бы наша модель использовалась потом для промышленных целей, в каких-нибудь 3d-принтерах. Но мы собираемся (эта цель слегка уже расплылась, правда) запихивать полученные данные в нейросети и им подобные классификаторы. Для этого нам достаточно знать только относительные размеры предметов. Они, как мы все еще помним, обратно пропорциональны смещениям параллакса — чем дальше от нас предмет, тем меньше смещается при нашем движении. Нельзя ли как-то найти эти смещения еще проще, просто каким-то образом сопоставив обе картинки?

Само собой, можно. Привет, оптический поток.

Это замечательный алгоритм, который делает ровно то, что нам нужно. Кладем в него картинку и набор точек. Потом кладем вторую картинку. Получаем на выходе для заданных точек их новое положение на второй картинке (приблизительное, само собой). Никаких калибровок и вообще никаких упоминаний о камере — оптический поток, несмотря на название, можно рассчитывать на базе чего угодно. Хотя обычно он все-таки используется для слежения за объектами, обнаружения столкновений и даже дополненной реальности.

Для наших целей мы (пока) хотим воспользоваться «плотным» потоком Гуннара Фарнебака, потому что он умеет рассчитывать поток не для каих-то отдельных точек, а для всей картинки сразу. Метод доступен с помощью calcOpticalFlowFarneback, и первые же результаты начинают очень-очень радовать — смотрите, насколько оно выглядит круче, чем предыдущий результат stereoRectifyUncalibrated + stereoBM.

Большое спасибо замечательной игре Portal 2 за возможность строить собственные комнаты и играть в кубики. I’m doin’ Science!

Код для для этой маленькой демонстрации

# encoding: utf-8

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img1 = cv2.imread('0.jpg', 0)
img2 = cv2.imread('1.jpg', 0)


def stereo_depth_map(img1, img2):
    # 1: feature matching
    orb = cv2.ORB()
    kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img1, None)
    kp2, des2 = orb. detectAndCompute(img2, None)

    bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
    matches = bf.match(des1, des2)
    matches = sorted(matches, key=lambda x: x.distance)

    src_points = np.vstack([np.array(kp1[m.queryIdx].pt) for m in matches])
    dst_points = np.vstack([np.array(kp2[m.trainIdx].pt) for m in matches])

    # 2: findFundamentalMat
    F, mask = cv2.findFundamentalMat(src_points, dst_points)

    # 3: stereoRectifyUncalibrated
    _, h2, h3 = cv2.stereoRectifyUncalibrated(src_points.reshape(src_points.shape[
                                              0], 1, 2), dst_points.reshape(dst_points.shape[0], 1, 2), F, img1.shape)

    rect1 = cv2.warpPerspective(img1, h2, (852, 480))
    rect2 = cv2.warpPerspective(img2, h3, (852, 480))

    # 3.5: stereoBM
    stereo = cv2.StereoBM(cv2.STEREO_BM_BASIC_PRESET, ndisparities=16, SADWindowSize=15)
    return stereo.compute(rect1, rect2)


def optical_flow_depth_map(img1, img2):
    flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(img1, img2, 0. 5, 3, 20, 10, 5, 1.2, 0)
    mag, ang = cv2.cartToPolar(flow[..., 0], flow[..., 1])
    return mag


def plot(title, img, i):
    plt.subplot(2, 2, i)
    plt.title(title)
    plt.imshow(img, 'gray')
    plt.gca().get_xaxis().set_visible(False)
    plt.gca().get_yaxis().set_visible(False)

plot(u'Первый кадр', img1, 1)
plot(u'Второй кадр (шаг вправо)', img2, 2)
plot(u'stereoRectifyUncalibrated', stereo_depth_map(img1, img2), 3)
plot(u'Первый кадр', optical_flow_depth_map(img1, img2), 4)

plt.show()

Итак, отлично. Смещения у нас есть, и на вид неплохие. Как теперь нам получить из них координаты трехмерных точек?

4.2 Часть, в которой мы получаем координаты трехмерных точек

Эта картинка уже мелькала на одной из ссылок выше.

Расстояние до объекта здесь рассчитывается методом школьной геометрии (подобные треугольники), и выглядит так: . А координаты, соответственно, вот так: . Здесь w и h — ширина и высота картинки, они нам известны, f — фокусное расстояние камеры (расстояние от центра камеры до поверхности ее экрана), и B — камеры же шаг. Кстати, обратите внимание, что мы тут слегка нарушаем общепринятые названия осей, когда Z направлена вверх — у нас Z смотрит «вглубь» экрана, а X и Y — соответственно, направлены по ширине и высоте картинки.

Ну, насчет f все просто — мы уже оговаривали, что реальные параметры камеры нас не интересуют, лишь бы пропорции всех предметов изменялись по одному закону. Если подставить Z в формулу для X выше, то можно увидеть, что X от фокусного расстояния вообще не зависит (f сокращается), поэтому разные его значения буду менять только глубину — «вытягивать» или «сплющивать» нашу сцену. Визуально — не очень приятно, но опять же, для алгоритма классификации — совершенно все равно. Так что зададим фокусное расстояние интеллектуальным образом — просто придумаем. Я, правда, оставляю за собой право слегка изменить мнение дальше по тексту.

Насчет B чуть посложнее — если у нас нет встроенного шагомера, мы не знаем, на какую дистанцию переместилась камера в реальном мире. Так что давайте пока немного считерим и решим, что движение камеры происходит примерно плавно, кадров у нас много (пара десятков на секунду), и расстояние между двумя соседними примерно одинаковое, т. е. . И опять же, дальше мы слегка уточним эту ситуацию, но пока пусть будет так.

Настало время написать немного кода

import cv2
import numpy as np

f = 300   # раз мы занимаемся визуализацией, фокус я все-таки подобрал так, чтобы сцена выглядела условно реальной
B = 1
w = 852
h = 480

img1 = cv2.imread('0.jpg', 0)
img2 = cv2.imread('1.jpg', 0)

flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(img1, img2, 0.5, 3, 20, 10, 5, 1.2, 0)
mag, ang = cv2.cartToPolar(flow[..., 0], flow[..., 1])

edges = cv2.Canny(img1, 100, 200)

result = []
for y in xrange(img1.shape[0]):
    for x in xrange(img1.shape[1]):
        if edges[y, x] == 0:
            continue
        delta = mag[y, x]
        if delta == 0:
            continue
        Z = (B * f) / delta
        X = (Z * (x - w / 2.)) / f
        Y = (Z * (y - h / 2.)) / f
        point = np.array([X, Y, Z])
        result.append(point)

result = np.vstack(result)


def dump2ply(points):
    # сохраняем в формат .ply, чтобы потом открыть Блендером
    with open('points. ply', 'w') as f:
        f.write('ply\n')
        f.write('format ascii 1.0\n')
        f.write('element vertex {}\n'.format(len(points)))
        f.write('property float x\n')
        f.write('property float y\n')
        f.write('property float z\n')
        f.write('end_header\n')
        for point in points:
            f.write('{:.2f} {:.2f} {:.2f}\n'.format(point[0], point[2], point[1]))

dump2ply(result)

Вот так выглядит результат. Надеюсь, эта гифка успела загрузиться, пока вы дочитали до этого места.

Для наглядности я взял не все точки подряд, а только границы, выделенные Canny-детектором

С первого взгляда (во всяком случае, мне) все показалось отличным — даже углы между гранями кубиков образовали симпатичные девяносто градусов. С предметами на заднем плане получилось похуже (обратите внимание, как исказились контуры стен и двери), но хэй, наверное, это просто небольшой шум, его можно будет вылечить использованием большего количества кадров или чем-нибудь еще.

Из всех возможных поспешных выводов, которые можно было здесь сделать, этот оказался дальше всех от истины.

В общем, основная проблема оказалась в том, что какая-то часть точек довольно сильно искажалась. И — тревожный знак, где уже пора было заподозрить неладное — искажалась не случайным образом, а примерно в одних и тех же местах, так что исправить проблему путем последовательного наложения новых точек (из других кадров) не получалось.

Выглядело это примерно так:
Лестница сминается, местами превращаясь в аморфный кусок непонятно-чего.

Я очень долго пытался это починить, и за это время перепробовал следующее:

— сглаживать каринку с оптическим потоком: размытие по Гауссу, медианный фильтр и модный билатеральный фильтр, который оставляет четкими края. Бесполезно: предметы наоборот, еще сильнее расплывались.
— пытался находить на картинке прямые линии с помощью Hough transform и переносить их в неизменном прямом состоянии. Частично работало, но только на границах — поверхности по-прежнему оставались такими же искаженными; плюс никуда не получалось деть мысль в духе «а что если прямых линий на картинке вообще нет».
— я даже попытался сделать свою собственную версию оптического потока, пользуясь OpenCVшным templateMatching. Работало примерно так: для любой точки строим вокруг нее небольшой (примерно 10×10) квадрат, и начинаем двигать его вокруг и искать максимальное совпадение (если известно направление движения, то «вокруг» можно ограничить). Получилось местами неплохо (хотя работало оно явно медленнее оригинальной версии):

Слева уже знакомый поток Фарнебака, справа вышеописаный велосипед

С точки зрения шума, увы, оказалось ничуть не лучше.

В общем, все было плохо, но очень логично. Потому что так оно и должно было быть.

Иллюстрация к проблеме. Движение здесь — по-прежнему шаг вправо

Давайте выберем какую-нибудь зеленую точку из картинки выше. Предположим, мы знаем направление движения, и собираемся искать «смещенного близнеца» нашей зеленой точки, двигаясь в заданном направлении. Когда мы решаем, что нашли искомого близнеца? Когда наткнемся на какой-нибудь «ориентир», характерный участок, который похож на окружение нашей начальной точки. Например, на угол. Углы в этом отношении легко отслеживать, потому что они сами по себе встречаются довольно редко. Поэтому если наша зеленая точка представляет собой угол, и мы находим похожий угол в заданной окрестности, то задача решена.

Чуть сложнее, но все еще легко обстоит ситуация с вертикальной линией (вторая левая зеленая точка). Учитывая, что мы двигаемся вправо, вертикальная линия встретится нам только один раз за весь период поиска. Представьте, что мы ползем своим поисковым окном по картинке и видим однотонный фон, фон, снова фон, вертикальный отрезок, опять фон, фон, и снова фон. Тоже несложно.

Проблема появляется, когда мы пытаемся отслеживать кусок линии, расположенной параллельно движению. У красной точки нет одного четко выраженного кандидата на роль смещенного близнеца. Их много, все они находятся рядом, и выбрать какого-то одного тем методом, что мы пользуемся, просто невозможно. Это функциональное ограничение оптического потока. Как нас любезно предупреждает википедия в соответствующей статье, «We cannot solve this one equation with two unknown variables», и тут уже ничего не сделаешь.

Совсем-совсем ничего?

Вообще, если честно, то это, наверное, не совсем правда. Вы ведь можете найти на правой картинке соответствие красной точке? Это тоже не очень сложно, но для этого мы мысленно пользуемся каким-то другим методом — находим рядом ближайшую «зеленую точку» (нижний угол), оцениваем расстояние до нее и откладываем соответствующее расстояние на второй грани куба. Алгоритмам оптического потока есть куда расти — этот способ можно было бы и взять на вооружение (если этого еще не успели сделать).

На самом деле, как подсказывает к этому моменту запоздавший здравый смысл, мы все еще пытаемся сделать лишнюю работу, которая не важна для нашей конечной цели — распознавания, классификации и прочего интеллекта. Зачем мы пытаемся запихать в трехмерный мир

все

точки картинки? Даже когда мы работаем с двумерными изображениями, мы обычно не пытаемся использовать для классификации каждый пиксель — большая их часть не несет никакой полезной информации. Почему бы не делать то же самое и здесь?

Собственно, все оказалось вот так просто. Мы будем рассчитывать тот же самый оптический поток, но только для «зеленых», устойчивых точек. И кстати, в OpenCV о нас уже позаботились. Нужная нам штука называется поток Лукаса-Канаде.

Приводить код и примеры для тех же самых случаев будет слегка скучно, потому что получится то же самое, но с гораздо меньшим числом точек. Давайте по дороге сделаем еще чего-нибудь: например, добавим нашему алгоритму возможность обрабатывать повороты камеры. До этого мы двигались исключительно вбок, что в реальном мире за пределами окон поездов встречается довольно редко.

С появлением поворотов координаты X и Z у нас смешиваются. Оставим старые формулы для расчета координат относительно камеры, и будем переводить их в абсолютные координаты следующим образом (здесь — координаты положения камеры, альфа — угол поворота):

(игрек — читер; это потому, что мы считаем, что камера не двигается вверх-вниз)

Где-то здесь же у нас появляются проблемы с фокусным расстоянием — помните, мы решили задать его произвольным? Так вот, теперь, когда у нас появилась возможность оценивать одну и ту же точку с разных углов, он начал иметь значение — именно за счет того, что координаты X и Z начали мешаться друг с другом. На самом деле, если мы запустим код, аналогичный предыдущему, с произвольным фокусом, мы увидим примерно вот что:

Неочевидно, но это попытка устроить обход камеры вокруг обычного кубика. Каждый кадр — оценка видимых точек после очередного поворота камеры. Вид сверху, как на миникарте.

К счастью, у нас все еще есть оптический поток. При повороте мы можем увидеть, какие точки переходят в какие, и рассчитать для них координаты с двух углов зрения. Отсюда несложно получить фокусное расстояние (просто возьмите две вышеприведенных формулы для разных значений альфа, приравняйте координаты и выразите f). Так гораздо лучше:

Не то что бы все точки легли идеально одна в другую, но можно хотя бы догадаться о том, что это кубик.

И, наконец, нам нужно как-то справляться с шумом, благодаря которому наши оценки положения точек не всегда совпадают (видите на гифке сверху аккуратные неровные колечки? вместо каждого из них, в идеале, должна быть одна точка). Тут уже простор для творчества, но наиболее адекватный способ мне показался таким:
— когда у нас есть подряд несколько сдвигов в сторону, объединяем информацию с них вместе — так для одной точки у нас будет сразу несколько оценок глубины;
— когда камера поворачивается, мы пытаемся совместить два набора точек (до поворота и после) и подогнать один к другому. Эта подгонка по-правильному называется «регистрацией точек» (о чем вы бы никогда не догадались, услышав термин в отрыве от контекста), и для нее я воспользовался алгоритмом Iterative closest point, нагуглив версию для питона + OpenCV;
— потом точки, которые лежат в пределах порогового радиуса (определяем методом ближайшего соседа), сливаются вместе. Для каждой точки мы еще отслеживаем что-то типа «интенсивности» — счетчик того, как часто она объединялась с другими точками. Чем больше интенсивность — тем больше шанс на то, что это честная и правильная точка.

Результат может и не такой цельный, как в случае с кубиками из Портала, но по крайней мере, точный. Вот пара воссозданных моделей, которые я сначала загрузил в Блендер, покрутил вокруг них камеру и сохранил полученные кадры:

Голова профессора Доуэля

Какая-то рандомная машина

Бинго! Дальше нужно их все запихать в распознающий алгоритм и посмотреть, что получится. Но это, пожалуй, оставим на следующую серию.

Слегка оглянемся назад и вспомним, зачем мы это все делали. Ход рассуждений был такой:

— нам нужно уметь распознавать вещи, изображенные на картинках

— но эти картинки каждый раз, когда мы меняем положение или смотрим на одну и ту же вещь с разных углов, меняются. Иногда до неузнаваемости

— это не баг, а фича: следствие того, что наши ограниченые сенсоры глаз видят только часть предмета, а не весь предмет целиком

— следовательно, нужно как-то объединить эти частичные данные от сенсоров и собрать из них представление о предмете в его полноценной форме.

Вообще говоря, это ведь наверняка проблема не только зрения. Это скорее правило, а не исключение — наши сенсоры не всемогущи, они постоянно воспринимают информацию об объекте частями — но любопытно, насколько все подобные случаи можно объединить в какой-то общий фреймворк? Скажем (возвращаясь к зрению), ваши глаза сейчас постоянно совершают мелкие и очень быстрые движения — саккады — перескакивая между предметами в поле зрения (а в промежутках между этими движениями ваше зрение вообще не работает — именно поэтому нельзя увидеть собственные саккады, даже уставившись в зеркало в упор). Мозг постоянно занимается упорной работой по «сшиванию» увиденных кусочков. Это — та же самая задача, которую мы только что пытались решить, или все-таки другая? Восприятие речи, когда мы можем соотнести десяток разных вариантов произношения слова с одним его «идеальным» написанием — это тоже похожая задача? А как насчет сведения синонимов к одному «образу» предмета?

Если да — то возможно, проблема несколько больше, чем просто местечковый алгоритм зрительной системы, заменяющий нашим недоэволюционировавшим глазам лазерную указку сканера.

Очевидные соображения говорят, что когда мы пытаемся воссоздать какую-то штуку, увиденную в природе, нет смысла слепо копировать все ее составные части. Чтобы летать по воздуху, не нужны машущие крылья и перья, достаточно жесткого крыла и подъемной силы; чтобы быстро бегать, не нужны механические ноги — колесо справится гораздо лучше. Вместо того, чтобы копировать увиденное, мы хотим найти принцип и повторить его своими силами (может быть, сделав это проще/эффективней). В чем состоит принцип интеллекта, аналог законов аэродинамики для полета, мы пока не знаем. Deep learning и Ян Лекун, пророк его (и вслед за ним много других людей) считают, что нужно смотреть в сторону способности строить «глубокие» иерархии фич из получаемых данных. Может быть, мы сможем добавить к этому еще одно уточнение — способность объединять вместе релевантные куски данных, воспринимая их как части одного объекта и размещая в новом измерении?

25 бесплатных приложений, которые превратят ваши фото и видео в шедевры / AdMe

AdMe. ru собрал для вас несколько простых, но эффективных программ для улучшения и обработки ваших снимков и видео. В списке есть приложения, которые позволяют применять неожиданные и интересные спецэффекты, создавать удивительной красоты фото и даже снимать настоящее кино.

Уже предчувствуем, что некоторые из них увлекут вас не на один час.

Наколдовать фото с двойной экспозицией

Enlight сочетает в себе все базовые функции фоторедакторов — от изменения размеров снимка, коррекции цвета и экспозиции до наложения фильтров и надписей. Также можно «смешивать» несколько фотоснимков, создавая изображения с двойной экспозицией, стилизовать фото под нарисованные маслом картины или скетчи и добавлять рамки.

MuseCam — фоторедактор с большим количеством профессиональных инструментов, которые позволяют изменять снимки вручную и доводить их до совершенства. Еще одно достоинство MuseCam — в огромном выборе разнообразных фильтров. Есть две предустановленные коллекции (одна цветная, одна черно-белая), остальные можно купить.

Dreamscope позволяет пользователям загружать изображения и применять интересные фильтры с необычными эффектами. В приложении множество причудливых фильтров (в том числе вдохновленных компьютеризированными кошмарами искусственных нейронных сетей Google), которые превратят ваше фото во что-то совершенно иное.

PaperCamera дает возможность создавать фото в рисованном или мультипликационном стиле. Эффекты можно применить к фото галереи или создавать новые снимки сразу в новом стиле. Если хочется узнать, как выглядел бы ваш мир в мультфильме, вам сюда. Забавно, что даже интерфейс приложения выглядит так, как будто его нарисовали цветными карандашами. Приложение не то чтобы совсем бесплатное, но стоит сущие копейки, поэтому мы решили его сюда включить.

B&W Film Emulator — это фоторедактор черно-белых фотографий. Он не просто делает снимок черно-белым, но и позволяет увидеть, как бы выглядело загруженное фото, если бы его сняли на ту или иную черно-белую фотопленку, например TRI-X 400 от Kodak или Neopan 400 от Fuji. Еще в приложении можно настраивать контраст и тени и добавлять виньетки.

B612 — удобный фоторедактор для селфи, позволяющий делать… селфи. И затем обрабатывать фотографии.

MSQRD в реальном времени «гримирует» под известного человека, примечательный типаж или животное. Находясь в этом образе, можно записать видеопослание и отправить его друзьям или выложить на всеобщее обозрение в соцсети.

Defqt изменяет фотографии при помощи многочисленных геометрических эффектов. Среди них — отражение, калейдоскоп, добавление шума, наложение разноцветных геометрических фигур и пятен, похожих на распыленную из баллончика краску, триангулирование и другие. Большинство эффектов доступно бесплатно, другие можно купить.

OldBooth — одно из старейших приложений в App Store по изменению лиц. Позволяет превращать фото пользователя в оригинальных ретроперсонажей.

Prisma — популярное приложение, которое позволяет превратить любую фотографию в живописное произведение в разных стилях.

Похожее:

Мы собрали для вас еще несколько подобных приложений, в каждом из которых можно найти оригинальные фильтры и функции.

Magisto дает возможность создавать короткие фильмы и красочные видеоклипы из видео и фото. В приложении можно добавлять спецэффекты и использовать фильтры, накладывать музыку и делиться видеоклипами в соцсетях. «Умный» автоматический редактор способен самостоятельно проанализировать содержание фото и видео в вашем телефоне и сотворить красивое кино без вашего участия.

8mm — отличная «винтажная» камера. Режиссер Малик Бенджеллуль пользовался приложением, когда снимал ленту «В поисках Сахарного Человека», которая в 2013 году получила «Оскар» в категории «Лучший документальный фильм». Приложение накладывает на видео такие эффекты (пыль, мерцание, царапины, зернистость), чтобы оно казалось снятым на старую пленку.

KineMaster — полнофункциональный профессиональный редактор, который поддерживает несколько слоев видео, изображений и текста, несколько дорожек аудио, позволяет настраивать яркость, контрастность и насыщенность цветов, накладывать видеофильтры и спецэффекты, экспортировать ролики в качестве Full HD и многое другое.

Похожее:

• iMovie — похожий многофункциональный редактор, только для «яблочных» устройств. Кроме прочего, в приложении можно делать ролики в стиле трейлеров к голливудским фильмам. Скачать на App Store.
• VidTrim — приложение попроще, с удобным интерфейсом. Подойдет для тех, кому нужен быстрый результат. Скачать на Google Play.
• AndroVid. Кроме хорошего выбора базовых функций позволяет нарезать одно видео на несколько фрагментов или объединять видеоролики в один.

Artisto — мобильное приложение для художественной обработки видео авторства Mail.Ru Group. Также может обрабатывать фотографии и делать короткие «зацикленные» видео, которые сначала воспроизводятся в нормальном, а потом в обратном направлении (Loop). Сейчас пользователям доступно 17 фильтров.

Получается, кстати, настоящая магия. Вот, полюбуйтесь.

И еще. (Кто-нибудь, остановите меня!)

Ян ван Эйк | Мужской портрет (Автопортрет?) | NG222

Это бесстрастное лицо почти наверняка принадлежит самому Яну ван Эйку, а картина — яркое свидетельство его художественного мастерства. Его девиз Als Ich Can написан греческими буквами на верхней рамке; слова являются аббревиатурой фламандской поговорки и каламбуром имени Яна: «как я [ич / Эйк] могу [но не так, как хотел бы]». Нижняя надпись на сокращенной латыни гласит: «Ян ван Эйк сделал меня 21 октября 1433 года».

Одежда няни — одежда преуспевающего человека. Больше всего поражает его яркая красная шляпа – шаперон, головной убор для мужчин, модный в пятнадцатом веке. Капюшон, который обычно спускался на шею и плечи владельца, был накинут на голову натурщика, а длинный хвост был обмотан вокруг него. Сильный контраст между темными тенями в складках и яркими бликами, где сложенная ткань ловит свет, типичен для ван Эйка.

Этот человек с бесстрастным лицом и пристальным взглядом почти наверняка сам Ян ван Эйк.Никаких других его портретов, подтверждающих его внешний вид, не сохранилось, но картина выглядит как автопортрет: натурщик слегка вытягивается вперед, как будто смотрит в зеркало, а пронзительные голубые глаза смотрят в несколько разные стороны, как будто художник сосредоточился на каждом по очереди.

На раме нет имени, как это обычно бывает на портретах Ван Эйка, но на верхней раме крупными греческими буквами написан девиз художника «Als Ich Can». Эта фраза является аббревиатурой фламандской поговорки, а также каламбуром имени Яна: «как я [их/Эйк] могу, но не так, как хотел бы».Он включил его в несколько картин, в том числе на портрет своей жены Маргарет (Groeningemuseum, Брюгге), хотя здесь он особенно заметен.

Слова могут показаться скромными, но они неуловимо привлекают внимание к его экстраординарным способностям художника. Здесь ограниченное количество цветов и интенсивный контраст между ярко освещенным лицом и темным фоном создают захватывающее изображение. Кажется, будто натурщик отворачивается от сильного света и направляется к нам. Свет отбрасывает тени на его лицо, выделяя морщины вокруг левого глаза, вены на левом виске и линии вокруг рта.Хотя это выглядит удивительно естественно, ван Эйк играл с пропорциями лица и тела, чтобы добиться такого драматического эффекта. Плечи натурщика узкие и покатые, а голова увеличена так, что доминирует в композиции. Технический анализ показывает, что подрисовки относительно немного, а то, что есть, говорит о том, что ван Эйк адаптировал картину во время рисования. Он подчеркнул определенные черты, сделав нос крупнее и сделав его немного более профильным, чем остальная часть лица.Это был типичный для художника прием, чтобы сделать лицо более узнаваемым.

Несмотря на то, что ван Эйк славился мельчайшими реалистическими изображениями поверхностных эффектов, он писал свои картины с большой скоростью и экономичностью. Мы можем видеть это в щетине мужчины. Если присмотреться, то можно увидеть, что он состоит из крошечных отдельных мазков краски. Более темные коричневые точки были окрашены раньше более светлых, которые в основном белые. На подбородке он смешал немного синего с белым, так что точки, кажется, ловят свет.Мастерство Ван Эйка таково, что эффект от этой поспешной картины более убедителен, чем тщательно прорисованные волосы на лице святого Иоанна Мемлинга или серая пятичасовая тень монаха-августинца Давида.

Одежда этой натурщицы — одежды зажиточного человека, но не представителя высшей знати — подошла бы ван Эйку. Его семья была дворянином, а ему самому платили приличное жалованье как придворному художнику Филиппа Доброго, герцога Бургундского. Мужчина носит houpelande, свободную верхнюю одежду с длинными рукавами и поясом на талии, которую носили как мужчины, так и женщины в позднем средневековье.Высокий воротник открыт на шее и оторочен коричневым мехом; внизу мы можем только видеть шею его белой рубашки. Больше всего поражает его яркая красная шляпа – шаперон, головной убор для мужчин, модный в пятнадцатом веке. Капюшон, обычно спускавшийся на шею и плечи владельца, здесь был накинут на голову натурщика; мы можем видеть параллельные линии его нижнего края, поднимающиеся гофрированной грудой почти до самого верха картины. Длинный хвост был обернут снаружи и спрятан над левым глазом, возможно, чтобы не мешать ему, пока он рисовал.Конец хвоста экстравагантно взметнулся вверх над правым виском модели. Сильный контраст между темными тенями в складках и яркими бликами, где сложенная ткань ловит свет, типичен для ван Эйка.

Некоторые цвета картины со временем изменились. Когда-то фон был синим — черный цвет почти наверняка перекрашен, — а houpelande был пурпурно-коричневым, с вертикальными складками на груди. Позолоченная рама, которая является оригинальной, была очищена в 1950-х годах.Боковины вырезаны из того же куска дерева, что и панель. Верх и низ раздельные и скреплены круглыми шпильками: мы видим их углубления, особенно в слове Ич. Подобные рамы можно найти на четырех других сохранившихся картинах ван Эйка, и, возможно, они были сделаны тем же плотником. Девиз Ван Эйка, его подпись и дата нарисованы так, как будто они высечены в раме. Внизу надпись сокращенной латиницей: JOH[ANN]ES DE EYCK ME FECIT AN[N]O M° CCCC° 33° 21 OCTOBRIS («Ян ван Эйк сделал меня 21 октября 1433 г.»).Хотя ван Эйк был искусным художником, он не всегда был искусным планировщиком. Мы видим, где утеряно и переделано определение правил его подписи, и что у него почти не хватило места, так что письма за октябрь втиснуты в конец без места для точки.

Тыльная сторона панели теперь покрыта тонким слоем черной краски. Это не оригинал, но оборотная сторона всегда предназначалась для покраски: ближе к нижнему краю виден небольшой участок мелового грунта, вероятно, подготовка к исходной краске.В пятнадцатом веке спины портретов часто раскрашивали. Это помогло бы предотвратить деформацию или растрескивание панели за счет уменьшения количества влаги, которую она могла терять или поглощать. Это могло быть и декоративным: картины не всегда вешали на стены, а иногда хранили в коробках или мешках и выставляли напоказ в особых случаях, а это означало, что оборотная сторона была видна.

Арт-объект Страница

Гленн Лигон родился в Бронксе в 1960 году, учился в школе Уолден в Нью-Йорке на стипендию и окончил Уэслианский университет в 1982 году.В 1985 году он участвовал в независимой учебной программе Музея Уитни, известной в то время своим языковым подходом. Лигон наиболее известен интертекстуальными произведениями, которые представляют американскую историю и литературу, в частности рассказы о рабстве и гражданских правах, для современной аудитории. Его работа представляет собой мощную смесь расовой и гендерной борьбы за себя, заставляя зрителей пересмотреть проблемы, присущие репрезентации.

Untitled (I Am a Man) — это именно такое представление — означающее — фактических знаков, которые несли 1300 бастующих афроамериканских санитарных рабочих в Мемфисе, прославившихся на фотографиях Эрнеста Уизерса 1968 года.В связи с неправомерной гибелью двух сотрудников из-за неисправного оборудования забастовщики вышли на марш в знак протеста против низкой заработной платы и небезопасных условий труда. Они взяли лозунг «Я человек» как вариант первой строки пролога Ральфа Эллисона к «Человек-невидимка» : «Я человек-невидимка». Удалив слово «невидимые», забастовщики Мемфиса заявили о своем присутствии, сделав себя видимыми, отстаивая свои права. Мартин Лютер Кинг-младший отправился в Мемфис, чтобы обратиться к бастующим рабочим; на следующий день он был убит.

Эта картина является самой важной и знаковой работой Лигона. Как первый объект, в котором он использовал выделенный текст,  Без названия (Я мужчина)  является его прорывом. Он приложил все усилия, чтобы отличить картину от оригинальных знаков, избегая отношений один к одному, реорганизовывая разрывы строк. И хотя он сохранил первоначальный рисунок знака черным по белому, его решение нарисовать черные буквы привлекающей внимание эмалью привлекает внимание к черной фигуре («Человек») как к тексту, который заменяет человеческую форму в фигуративной живописи.На протяжении всей своей карьеры Лигон использовал «черноту» как образ для личного и коллективного опыта. Как сказал Лигон (перефразируя Мухаммеда Али): «Дело не во мне. Дело в нас». Преднамеренно шероховатая поверхность картины, которую Лигон позже задокументировал, сделав отчет о состоянии в качестве вспомогательного произведения искусства, кажется, указывает на шрамы и борьбу великого предмета работы.

Без названия (Я мужчина) была первой картиной Лигона, пополнившей коллекцию. Другие его работы в галерее включают серию офортов, печатное портфолио, неоновую скульптуру и две картины, которые недавно были переданы из коллекции Коркорана.

Художник делает автопортрет, рисуя себя в четвертый раз, пользователи сети приветствуют его

Три дня назад мужчина поделился своей фотографией в натуральную величину, на которой он сидит на стуле. Картина выглядит точно так же, как зеркальное отражение человека, рисующего картину. Поклонники художника прокомментировали снимок с просьбой написать автопортрет, нарисовав картину, которую он рисовал в то время.В комментариях, размещенных в приложении для социальных сетей, многие люди просили художника поэкспериментировать с его картиной в натуральную величину.

Бесконечный автопортрет

(Изображение предоставлено: r/pics Reddit)

ТАКЖЕ ЧИТАЙТЕ: Мануши Чхиллар демонстрирует потрясающие навыки рисования с помощью подробных произведений искусства; См. Фото

(Изображение предоставлено: r/pics Reddit)

(Изображение предоставлено: r/pics Reddit)

На изображении в натуральную величину мужчина одет в синюю рубашку и серые брюки. Окружая себя в закрытой комнате с четырьмя стенами, мужчина использует краски на масляной основе, рисуя себя с величайшим мастерством. Автопортрет мужчины набрал более 20 000 просмотров, а снимок прокомментировали более 67 человек. На другом изображении мужчина рисует картину самого себя, рисующего исходную картину. Однако на этот раз мужчина стоит на коленях на земле, а картину в натуральную величину заменяет холст. Мужчина больше не сидит на стуле, а, кажется, рисует его с предельной легкостью.

(Изображение предоставлено: r/pics Reddit)

ТАКЖЕ ЧИТАЙТЕ: Кэм Ньютон отдает дань уважения покойному «другу» Коби Брайанту трогательным подарком

На другой картине мужчина возвращается с холстом в натуральную величину. Однако на этот раз он смотрит в камеру, когда рисует картинку. На картине он уже трижды рисует себя, поскольку он обещает написать автопортрет в четвертый раз. Мужчина становится на колени на землю, но его не видно ни сидящим на стуле, ни рисующим на холсте среднего размера.

(Изображение предоставлено: r/pics Reddit)

На последнем автопортрете, которым он поделился почти 20 часов назад, мужчина рисует себя в четвертый раз. То, что началось со стула, а затем перешло на короткий холст и обратно к повседневному портрету, где он смотрит в камеру, теперь заменено холстом гораздо меньшего размера. Интересно, что он держит белого котенка, когда рисует себя. Поклонники рады видеть, как он добавляет новый уникальный элемент в предстоящую картину.

(Изображение предоставлено: r/pics Reddit)

ТАКЖЕ ЧИТАЙТЕ: История, значение и празднование Дня бодиарта; Вот все, что вам нужно знать

(Изображение предоставлено: r/pics Reddit)

(Изображение предоставлено: r/pics Reddit)

(Изображение предоставлено: r/pics Reddit)

Изображение уже получило более 994 комментариев, в которых люди говорят, что они взволнованы появлением котенка на его картине. В то время как многие хвалили художника, другие мотивировали его написать еще одну картину. Многие говорили, что бесконечный автопортрет никогда не должен заканчиваться и должен продолжаться. Некоторые даже опубликовали идеи для художника, чтобы включить в свою картину различные реквизиты. Один пользователь социальных сетей заявил, что хотел бы, чтобы художник использовал инструмент в качестве реквизита в своей картине, а некоторые хотели бы увидеть, как дебютирует собака.

ТАКЖЕ ЧИТАЙТЕ: Неудачная художественная реставрация картины Девы Марии вызвала мемный марафон в Твиттере

Получите последние развлекательных новостей из Индии и всего мира.Теперь следите за своими любимыми телевизионными знаменитостями и теленовостями. Republic World — это ваш универсальный сайт, где можно найти самые популярные новости Болливуда . Настройтесь сегодня, чтобы быть в курсе всех последних новостей и заголовков из мира развлечений.

Revealed: Тайная история «Крика» Эдварда Мунка Лиза

и Мунка Крик — вот лишь некоторые из них, которые приходят на ум. Эти работы настолько хорошо изучены, что почти ничего нового в них не осталось; мы визуализируем их так же, как банку кока-колы или золотые арки McDonald’s. Но что происходит, когда наше внимание привлекает что-то новое, ранее незамеченное? Для The Scream, самой известной картины Эдварда Мунка крошечная надпись, состоящая из восьми слов, написанных карандашом, в верхнем левом углу рамы привлекает внимание, как никогда раньше.

«Мог написать только сумасшедший»: восемь слов, написанных на норвежском языке, вызвали споры среди ученых и любителей искусства, поставив вопрос: «Кто написал эти слова?» Некоторые утверждали, что это мог быть только Мунк, который написал зловещий приговор, в то время как другие утверждают, что это, должно быть, была рука вандала, который выгравировал их на холсте.Но дело не только в том, кто нацарапал слова в верхней части картины, а в том, почему? Прежде чем заключить это, мы должны рассмотреть художника, о котором идет речь.

Эдвард Мунк никогда не занимался другой работой, кроме той, которой он знаменит, — живописью. Он никогда не был женат, никогда не имел детей и старался проводить много времени вне дома или студии. По словам тех, кто его знал, он был чрезвычайно эмоционален и всегда казался нервным. В детстве Мунк потерял мать и сестру. Когда Мунку исполнилось 25 лет, его отец умер, как и младший брат, когда художнику было 32 года.Сказать, что Мунк направлял свою чувствительность к жестокости жизни в свою работу, значит не сказать ничего.

Когда он написал Крик в 1893 году, Мунк был вдохновлен «порывом меланхолии», как он записал в своем дневнике. Именно из-за этого, вкупе с личной жизненной травмой художника, картина приобретает ощущение отчужденности, ненормальности. Именно в ответ на общественное мнение о подавляющем чувстве отчуждения, созданном картиной, художник, возможно, почувствовал себя обязанным выгравировать слова в верхнем углу.Действительно, по словам кураторов Норвежского национального музея искусства, архитектуры и дизайна, которому принадлежит произведение искусства, Мунк, скорее всего, добавил предложение к картине два года спустя. Музей не только утверждает, что почерк похож на почерк Мунка (о чем свидетельствуют его письма и дневник), но и совпадает со временем, когда его психическое состояние было под угрозой. В 1895 году, после выставки новой работы Мунка в галерее Блумквиста в Осло, в Ассоциации студентов Университета Осло возникли дебаты о работах.На дебатах присутствовал студент-медик по имени Йохан Шарффенберг, который утверждал, что произведение искусства дало ему повод усомниться в психическом состоянии художника, назвав Мунка «сумасшедшим». Даже спустя десятилетия после дебатов о его работе в Осло было очевидно, что Мунк был глубоко задет этим комментарием, ссылаясь на него в своих письмах.

Предложение было написано недостаточно крупным шрифтом, чтобы его заметило большинство людей. «Он не написал это крупными буквами, чтобы все видели», — сказала The New York Times куратор музея старых и современных картин Май Бритт Гуленг.«На самом деле нужно сильно присмотреться, чтобы увидеть это. Если бы это был акт вандализма, сумма была бы больше».

Наоборот, как считает Гуленг, Мунк добавил надпись в тот момент, когда он почувствовал боль от нападения, а также опасался позора, связанного с психическим заболеванием. «Написав эту надпись в облаках, он в некотором роде овладел или взял под контроль то, как его должны были воспринимать и понимать», — сказал Гуленг.

Алекс Кац о лицах, цветах и ​​отказе от картины AbEx «He-Man»

Artsy: Когда вы начали делать свои более откровенно фигуративные работы? Работа, которая многим показалась уникальной.

АК: Моя работа, кажется, срослась в конце 50-х, где-то в 58-м. Тогда я действительно готовил — я увеличил свои размеры и сосредоточился на конкретных особенностях с очень абстрактным фоном. Что касается портретов и, в частности, больших лиц, многие образы взяты из фильмов, телевидения и рекламных щитов. И размеры были большие. К началу 60-х я вырос примерно до 6 на 6 футов, а к концу 60-х — до 10 на 20 футов. Я совершил поездку в Европу, когда мне было около 35 лет, и, уезжая из Штатов, сказал мне: «Если вы думаете, что наши картины большие, подождите, пока не увидите их.Он был прав — они действительно потрясли меня. Рубенс! Количество энергии, которое они могли получить с поверхности, было нереальным.

В то время у меня было сильное неприятие мачо из AE [абстрактный экспрессионист] — парней, которые в чем-то были похожи на наших отцов [смеется]. Мне хотелось по-настоящему сбить их с ног, тем более что мои картины были более лиричны, с тонкой тематикой. Цветы, девушки и пейзажи. Это не было мачо или мужская живопись. Я не мачо, и я не мужчина.Мой отец был настоящим мужчиной, мой брат был настоящим мужчиной, и эти ребята казались очень взволнованными. Они пытались быть настоящими мужчинами и понятия не имели, что такое настоящие мужчины [смеется].

Художественный: Что привлекло вас в вашей деликатной теме, в частности, в ваших человеческих объектах?

АК: Это довольно интуитивно понятно. Миллион лет назад мы с другом ехали на велосипедах в 20 милях от дома. Мы рисовали акварели и приносили их моему отцу. Мой отец сказал другому парню, который хотел стать коммерческим художником: «Ты будешь великим.(И так оно и было, он в итоге добился большого успеха.) Мне он сказал: «Ты должен быть хорошим художником» [смеется]. Затем он убил его, сказав: «Почему бы тебе не покрасить свой задний двор?» Это действительно осталось со мной на всю жизнь. Если вы хотите сделать что-то новое, не делайте того, что делают другие.

Скрытая композиция, обнаруженная под картиной Боттичелли «Человек скорби»

Эта статья была первоначально опубликована The Art Newspaper, редакционным партнером CNN Style.

Вновь открытый и арестованный «Человек скорби» Сандро Боттичелли, который должен быть выставлен на аукцион Sotheby’s 27 января — с гарантией в 40 миллионов долларов — еще предстоит тщательно изучить, поскольку он находится в частных руках с 19 века.

Но технический анализ, проведенный аукционным домом при подготовке к продаже, уже выявил одно неожиданное открытие: интригующее изображение Мадонны с младенцем, скрытое под слоями краски.

Крис Апостол, старший вице-президент и директор отдела картин старых мастеров Sotheby’s в Нью-Йорке, имевший возможность подробно рассмотреть картину, считает, что это заброшенная композиция «Мадонна нежности» (тип происходит от греческих икон), в котором Мадонна нежно прижимает голову младенца Христа к своей, щека к щеке.Черты лица, особенно нос, глаза и смеющийся рот, которые он идентифицирует как принадлежащие Младенцу Христу, хорошо видны на инфракрасном изображении, если его повернуть вверх ногами.

Инфракрасное изображение «Человека Скорби» показывает слабые очертания Мадонны с младенцем под ним. Фото: любезно предоставлено Sotheby’s

Эта голова занимает место под грудью Скорбящего человека, в то время как то, что кажется глазом и бровью, принадлежащее женской голове, выглядывает из области возле правой руки Христа, согласно Sotheby’s. .Есть также свидетельства некоторого белого подмалевка, возможно, кадмия, в нижней части рисунка. Другие видимые части заброшенной композиции включают что-то похожее на складки мантии с декоративной окантовкой вокруг плеча и частью рукава, а также различима пухлая рука Младенца.

Некоторые линии на этом нижнем рисунке толще других, что позволяет предположить, что они, возможно, были взяты из стандартного мультфильма, а затем нанесены жидким пигментом. А вот голова младенца Иисуса, предположил Апостол, является «единичным экземпляром»: ни в автографах Боттичелли, ни в студийных работах нет реплики того, что мы здесь видим.

Красный контур на перевернутом изображении картины показывает Мадонну с младенцем внизу. Фото: любезно предоставлено Sotheby’s

Итак, найти такой нижний рисунок необычно? Апостол говорит, что уже сталкивался с подобными вещами. «Панно было ценным товаром в эпоху Возрождения, — объяснил он, — поэтому в случае снятого с производства произведения искусства — в данном случае Мадонны с младенцем, мотив, который Ботичелли и его занятая мастерская регулярно создавали, — затем никто не хотел бы выбросить его.И вот, кажется, Боттичелли взял панель, повернул ее в другую сторону и решил использовать для необычной композиции, отражающей полутысячелетнюю религиозную тревогу Италии того времени. Новая работа ориентировочно датируется ок. 1500 г., когда предсказания апокалипсиса и надежды на личное спасение достигли особого уровня интенсивности

Панель из тополя, которую использовал Боттичелли, была стандартной опорой для живописи во Флоренции эпохи Возрождения Технический анализ Sotheby’s обнаруживает трещину посередине и старый узел в дереве и показывает, что панель была «изменена в какой-то момент в 20-м веке», по словам Апостола.Он наклеен на современную доску, а по обеим сторонам от него находятся оригинальные лицевая и оборотная стороны («своего рода маруфляж», — объяснил Апостол). Слои краски находятся в «довольно хорошем состоянии», продолжил он, хотя и немного пожеван по краям, а сверху и снизу картины есть дополнения.

Лицо Младенца Христа (повернутое вертикально для ясности) видно на инфракрасном изображении. Фото: любезно предоставлено Sotheby’s

Согласно анализу Sotheby’s, инфракрасные изображения также показывают, что Боттичелли внес определенные коррективы в композицию. Например, кончик одного пальца, который исследовал зияющую рану в боку Христа, теперь прикрыт Его одеждой, и произошло смещение положения раны и профиля большого пальца, в результате чего рана «затянулась». как сказал Апостол. Есть также свидетельства того, что Боттичелли изменил длину волос Христа, его подбородок и расположение некоторых шипов на короне, а также его брови.

Говоря о типичной для Боттичелли живописной технике, Апостол сказал, что здесь он «подменил ее», смешав темперу и масло.«Без образцов очень сложно сказать, что такое связующая среда», — сказал он. «Но этот метод вполне соответствует тому, что я ожидал увидеть. У нас есть технология XRF, поэтому мы можем посмотреть, например, на элемент кадмия, и у нас есть карта свинца, которая показывает, где находятся заполнения и потери. пигменты включают хром, титан и так далее — все пигменты, которые можно было бы ожидать увидеть».

Как и в случае с «Портретом молодого человека с медальоном» Боттичелли, проданным в прошлом году на аукционе Sotheby’s в Нью-Йорке за 92 миллиона долларов, свинцово-белая краска обильно используется в композиции, а ее часть смешивается с грунтом для подготовки левкаса.

«Человек скорби» будет выставлен на торги 27 января на аукционе Sotheby’s в Нью-Йорке. Кредит: любезно предоставлено Sotheby’s

Крошечный крест в верхней части композиции был нанесен путем нанесения линий на поверхность краски, а затем сдвинут вдоль (такие разрезы также видны в «Портрете молодого человека, держащего медальон»). «Это было бы слишком далеко вправо», — сказал Апостол, хотя крест и Христос все еще расположены асимметрично. Эта асимметрия контрастирует со сравнительно современным изображением, «Спасителем мира» Леонардо (еще одно аномальное изображение старых мастеров, которое, как известно, было продано за 450 миллионов долларов на аукционе Christie’s в Нью-Йорке в 2017 году), где Христос представлен строго прямо, как в знаменитой «Завесе». Вероники» реликвия Христа.

«Что меня трогает, так это то, что Христос немного не в центре», — сказал Апостол. «Боттичелли слегка наклонил голову, что более по-человечески».

В возрасте 55 лет или старше на момент написания картины Боттичелли был в последнем десятилетии своей жизни, указал Апостол. «Я чувствую, что есть что-то в этой картине, которую проецирует Боттичелли, понимание того, что мы все умрем, — в ней есть глубокий эмоциональный заряд», — сказал он. «Если бы он изобразил Христа в полный рост и неподвижность, это было бы больше похоже на икону, чуть более непроницаемую.

Прочтите больше историй из The Art Newspaper здесь.

Видео TikTok, где мужчина рисует незнакомца в метро Нью-Йорка, посмотрели 2 миллиона раз

Видео TikTok, в котором мужчина рисует незнакомца в метро Нью-Йорка просмотрели миллионы раз

Художник Девон Родригес два дня назад поделился видео, на котором он быстро рисует незнакомца, сидящего напротив него в вагоне метро

Женщина в маске и, опустив голову, печатает на телефоне, похоже, не замечает, что он ее рисует.

Когда он заканчивает рисовать, его можно увидеть стоящим и идущим к ней, прежде чем сказать: «Извините, мисс. Я нарисовал вас. Вы можете взять его домой. Это подарок. Счастливой пятницы. »

Можно увидеть женщину со слегка шокированным выражением лица, прежде чем сказать: «Я не знаю, что сказать. Это самое милое, что кто-либо когда-либо делал».

Затем она бормочет: «Можно я тебя уведу… Я не знаю, что сказать», а он отвечает: «Это просто случайный акт доброты.»

Затем видно, как женщина начинает плакать, говоря: «Мне очень жаль. Я словно ошеломлен.»

Женщина была ошеломлена картиной. Девон Родригес/TikTok

Клип посмотрели более 800 000 раз в Instagram, не менее двух миллионов раз в Twitter и 5,5 миллиона раз лайкнули в TikTok.

В то время как многие люди восхищались мастерством Родригес, некоторые раскритиковали картину как «жуткую», вызвав споры о том, нормально ли, что мужчина нарисовал ее без ее разрешения.

Один из пользователей Твиттера написал: «Красиво, но в то же время немного жутко, рисовать кого-то без его ведома». Другой сказал: «Честно говоря, если бы какой-нибудь парень в тюбике рисовал меня, думаю, я бы скорее испугался, чем обрадовался…» Это кажется невозможным.